Methylene Blue / METHYLENE BLUE. Purity ≥ 99.99% 1000mg.

34,99 zł

📄 Pobierz Karte Charakterystyki (PDF) v1 · 28.04.2026 · REACH 2020/878
Category: Tags:
Ładowanie molekuły...
Model 3D methylene blue, CAS 61-73-4, wzór sumaryczny C16H18ClN3S, masa molowa 319.9 g/mol
Brak ograniczen regulacyjnych (SVHC/REACH/CLP) dla tego numeru CAS.
🧮 Kalkulator stechiometryczny
🧪 Dane chemiczne
Numer CAS
61-73-4
Wzór sumaryczny
C16H18ClN3S
Masa molowa
319.9 g/mol
Nazwa IUPAC (EN)
[7-(dimethylamino)phenothiazin-3-ylidene]-dimethylazanium chloride
InChIKey
CXKWCBBOMKCUKX-UHFFFAOYSA-M
📚 Literatura naukowa (13 artykułów)
Alessandro Liberati, Douglas G. Altman, Jennifer Tetzlaff et al. · (2009) · PLoS Medicine
Matthew J. Page, Joanne E. McKenzie, Patrick M. Bossuyt et al. · (2021) · BMJ
🔓
MizAR 60 for Mizar 50 75203 cytowań
Jakubův, Jan, Chvalovský, Karel, Goertzel, Zarathustra et al. · (2023) · DROPS (Schloss Dagstuhl – Leibniz Center for Informatics)
Stephen F. Altschul · (1997) · Nucleic Acids Research
🔓
Ahmedin Jemal, Freddie Bray, Jacques Ferlay et al. · (2011) · CA A Cancer Journal for Clinicians
Filtruj:
Sortuj:
📈 Oś czasu publikacji
1997
2007
2009
2011
2013
2015
2019
2020
2021
2023
📡 Źródła danych

Dane prezentowane w tym widgecie pochodzą z następujących zweryfikowanych źródeł naukowych:

  • PubChem — National Center for Biotechnology Information (NCBI/NIH), USA
  • ChEMBL — European Bioinformatics Institute (EMBL-EBI), UK
  • NIST WebBook — National Institute of Standards and Technology, USA

Dane są buforowane lokalnie dla szybkości — widget działa także offline.

🔍 Identyfikatory zewnętrzne
13 z 16 systemów ID81%
BazaIdentyfikatorAkcje
CAS Registry Number61-73-4Otwórz →
PubChem CID6099Otwórz →
InChIKeyCXKWCBBOMKCUKX-UHFFFAOYSA-MOtwórz →
InChIInChI=1S/C16H18N3S.ClH/c1-18(2)11-5-7-13-15(9-11…
EC Number200-515-2Otwórz →
ChEMBLCHEMBL405110Otwórz →
DrugBankDB09241Otwórz →
KEGG CompoundC00220Otwórz →
ChemSpider5874Otwórz →
MeSH UID (NLM)D008751Otwórz →
UNII (FDA)8NAP7826UBOtwórz →
NSC Number (NCI)3089Otwórz →
WikiData QIDQ422134Otwórz →

Źródła: PubChem (NIH), Wikidata SPARQL, KEGG, ChEMBL (EBI), CompTox CTX (EPA).

Bibliografia (rozszerzona) (49)

Wszystkie pozycje sa wyswietlane - bibliografia jest addytywna i nie jest skracana ani limitowana.

  1. BUILTIN Crossref. 2024. "Crossref REST API Documentation." link [dostep: 2026-04-27] CC0 (metadata)
  2. BUILTIN OpenAlex. 2024. "OpenAlex Documentation: Works, Authors, Venues, Institutions, Concepts." link [dostep: 2026-04-27] CC0 (data)
  3. DOAJ Array. 2024. "Investigating the Potential of a Conversational Agent (Phyllis) to Support Adolescent Health and Overcome Barriers to Physical Activity: Co-Design Study." link [dostep: 2026-04-30]
  4. EXTERNAL Kim, Sunghwan, Jie Chen, Tiejun Cheng, et al. 2023. "PubChem 2023 update." Nucleic Acids Research 51 (D1): D1373-D1380. link
  5. BUILTIN Priem, Jason, Heather Piwowar, and Richard Orr. 2022. "OpenAlex: A Fully-Open Index of Scholarly Works, Authors, Venues, Institutions, and Concepts." arXiv preprint arXiv:2205.01833. link [dostep: 2026-04-27] CC0 (data); arXiv preprint
  6. EXTERNAL Wishart, David S., et al. 2022. "HMDB 5.0: the Human Metabolome Database for 2022." Nucleic Acids Research 50 (D1): D622-D631.
  7. EXTERNAL Kim, Sunghwan, Tiejun Cheng, Jianyong He, Chen Cheng, et al. 2021. "PubChem Protein, Pathway, Reaction, and Disease Specifications." Journal of Cheminformatics 13: 16. link
  8. EXTERNAL Haug, Kenneth, Keeva Cochrane, Venkata Chandrasekhar Nainala, et al. 2020. "MetaboLights: a resource evolving in response to the needs of its scientific community." Nucleic Acids Research 48 (D1): D440-D444.
  9. EXTERNAL Sansone, Susanna-Assunta, et al. 2019. "FAIRsharing as a community approach to standards, repositories and policies." Nature Biotechnology 37 (4): 358-367. link
  10. BUILTIN Mendoza, Manuel, and Christopher Belter. 2018. "Citation Analysis: A Practitioner's Guide." Journal of the Medical Library Association 106 (1): 47-55. link [dostep: 2026-04-27] CC-BY 4.0
  11. EXTERNAL Hähnke, Volker D., Sunghwan Kim, and Evan E. Bolton. 2018. "PubChem chemical structure standardization." Journal of Cheminformatics 10: 36. link
  12. DOAJ Array. 2018. "El delicte d'estafa comès mitjançant les xarxes socials: problemes de recerca i enjudiciament." link [dostep: 2026-04-30]
  13. EXTERNAL Wang, Yanli, Stephen H. Bryant, Tiejun Cheng, Jiyao Wang, et al. 2017. "PubChem BioAssay: 2017 update." Nucleic Acids Research 45 (D1): D955-D963. link
  14. EXTERNAL Salek, Reza M., Pablo Conesa, Kenneth Cochrane, et al. 2017. "Automated assembly of species metabolomes through data integration." Database 2017: bax038.
  15. EXTERNAL Sud, Manish, et al. 2017. "Computational tools for the secondary analysis of metabolomics experiments." Computational and Structural Biotechnology Journal 14: 232-245.
  16. BUILTIN Barabasi, Albert-Laszlo. 2016. Network Science. Cambridge: Cambridge University Press. link [dostep: 2026-04-27] Open (online edition)
  17. EXTERNAL Wilkinson, Mark D., et al. 2016. "The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship." Scientific Data 3: 160018. link
  18. EXTERNAL Sud, Manish, Eoin Fahy, Dawn Cotter, et al. 2016. "Metabolomics Workbench: An international repository for metabolomics data and metadata, metabolite standards, protocols, tutorials and training, and analysis tools." Nucleic Acids Research 44 (D1): D463-D470.
  19. EXTERNAL Wishart, David S. 2016. "Emerging applications of metabolomics in drug discovery and precision medicine." Nature Reviews Drug Discovery 15 (7): 473-484.
  20. BUILTIN Wilsdon, James, et al. 2015. The Metric Tide: Report of the Independent Review of the Role of Metrics in Research Assessment and Management. Bristol: HEFCE. link [dostep: 2026-04-27] Open (HEFCE/UKRI)
  21. BUILTIN Bornmann, Lutz, and Ruediger Mutz. 2014. "Growth Rates of Modern Science: A Bibliometric Analysis Based on the Number of Publications and Cited References." Journal of the Association for Information Science and Technology 66 (11): 2215-2222. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (Wiley)
  22. BUILTIN van Eck, Nees Jan, and Ludo Waltman. 2014. "Visualizing Bibliometric Networks." In Measuring Scholarly Impact: Methods and Practice, edited by Y. Ding, R. Rousseau, and D. Wolfram, 285-320. Cham: Springer. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (Springer)
  23. EXTERNAL Cheng, Tiejun, et al. 2014. "Computation of Octanol-Water Partition Coefficients by Guiding an Additive Model with Knowledge." Journal of Chemical Information and Modeling 54 (3): 793-805. link
  24. BUILTIN Hjorland, Birger. 2013. "Citation Analysis: A Social and Dynamic Approach to Knowledge Organization." Information Processing & Management 49 (6): 1313-1325. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (Elsevier)
  25. EXTERNAL Salek, Reza M., Kenneth Haug, Pablo Conesa, et al. 2013. "The MetaboLights repository: curation challenges in metabolomics." Database 2013: bat029.
  26. BUILTIN Lozano, George A., Vincent Lariviere, and Yves Gingras. 2012. "The Weakening Relationship Between the Impact Factor and Papers' Citations in the Digital Age." Journal of the American Society for Information Science and Technology 63 (11): 2140-2145. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (Wiley)
  27. EXTERNAL Williams, Antony J., Lee Harland, Paul Groth, et al. 2012. "Open PHACTS: Semantic interoperability for drug discovery." Drug Discovery Today 17 (21-22): 1188-1198. link
  28. EXTERNAL Sansone, Susanna-Assunta, Philippe Rocca-Serra, Dawn Field, et al. 2012. "Toward interoperable bioscience data." Nature Genetics 44 (2): 121-126.
  29. EXTERNAL Bolton, Evan E., et al. 2011. "PubChem3D: A new resource for scientists." Journal of Cheminformatics 3: 32. link
  30. EXTERNAL Fahy, Eoin, Dawn Cotter, Manish Sud, and Shankar Subramaniam. 2011. "Lipid classification, structures and tools." Biochimica et Biophysica Acta 1811 (11): 637-647.
  31. EXTERNAL Cottrell, John S. 2011. "Protein identification using MS/MS data." Journal of Proteomics 74 (10): 1842-1851.
  32. BUILTIN Lariviere, Vincent, and Yves Gingras. 2010. "On the Relationship Between Interdisciplinarity and Scientific Impact." Journal of the American Society for Information Science and Technology 61 (1): 126-131. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (Wiley)
  33. BUILTIN Robertson, Stephen, and Hugo Zaragoza. 2009. "The Probabilistic Relevance Framework: BM25 and Beyond." Foundations and Trends in Information Retrieval 3 (4): 333-389. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (Now Publishers)
  34. EXTERNAL Wishart, David S. 2009. "Computational strategies for metabolite identification in metabolomics." Bioanalysis 1 (9): 1579-1596.
  35. BUILTIN Manning, Christopher D., Prabhakar Raghavan, and Hinrich Schuetze. 2008. Introduction to Information Retrieval. Cambridge: Cambridge University Press. link [dostep: 2026-04-27] Open (online edition)
  36. BUILTIN Bornmann, Lutz, and Hans-Dieter Daniel. 2008. "What Do Citation Counts Measure? A Review of Studies on Citing Behavior." Journal of Documentation 64 (1): 45-80. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (Emerald)
  37. EXTERNAL Bolton, Evan E., Yanli Wang, Paul A. Thiessen, and Stephen H. Bryant. 2008. "PubChem: Integrated Platform of Small Molecules and Biological Activities." Annual Reports in Computational Chemistry 4: 217-241. link
  38. EXTERNAL Wishart, David S., et al. 2007. "HMDB: the Human Metabolome Database." Nucleic Acids Research 35 (Database): D521-D526.
  39. BUILTIN Moed, Henk F. 2005. Citation Analysis in Research Evaluation. Dordrecht: Springer. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (Springer)
  40. EXTERNAL Smith, Colin A., et al. 2005. "METLIN: a metabolite mass spectral database." Therapeutic Drug Monitoring 27 (6): 747-751.
  41. BUILTIN Newman, M. E. J. 2003. "The Structure and Function of Complex Networks." SIAM Review 45 (2): 167-256. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (SIAM)
  42. BUILTIN Page, Lawrence, Sergey Brin, Rajeev Motwani, and Terry Winograd. 1999. "The PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the Web." Stanford InfoLab Technical Report 1999-66. link [dostep: 2026-04-27] Open (Stanford InfoLab)
  43. BUILTIN Watts, Duncan J., and Steven H. Strogatz. 1998. "Collective Dynamics of 'Small-World' Networks." Nature 393 (6684): 440-442. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (Nature)
  44. BUILTIN Belkin, Nicholas J., and W. Bruce Croft. 1992. "Information Filtering and Information Retrieval: Two Sides of the Same Coin?" Communications of the ACM 35 (12): 29-38. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (ACM)
  45. BUILTIN Egghe, Leo, and Ronald Rousseau. 1990. Introduction to Informetrics: Quantitative Methods in Library, Documentation and Information Science. Amsterdam: Elsevier. link [dostep: 2026-04-27] Open (institutional repository)
  46. BUILTIN Salton, Gerard. 1989. Automatic Text Processing: The Transformation, Analysis, and Retrieval of Information by Computer. Reading, MA: Addison-Wesley. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (ACM/Pearson)
  47. BUILTIN Salton, Gerard, and Christopher Buckley. 1988. "Term-Weighting Approaches in Automatic Text Retrieval." Information Processing & Management 24 (5): 513-523. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (Elsevier)
  48. BUILTIN Garfield, Eugene. 1979. Citation Indexing: Its Theory and Application in Science, Technology, and Humanities. New York: Wiley. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (Wiley)
  49. BUILTIN Garfield, Eugene. 1955. "Citation Indexes for Science: A New Dimension in Documentation through Association of Ideas." Science 122 (3159): 108-111. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (AAAS)
📤 Osadź tę molekułę na swojej stronie

Masz bloga, forum lub serwis naukowy? Osadź interaktywną molekułę 3D na swojej stronie — zobaczy ją każdy Twój czytelnik, a poniżej ma link do naszego sklepu gdzie może kupić odczynnik.

🔗 Kod HTML iframe (najłatwiejsze — działa wszędzie)

Skopiuj i wklej w edytorze HTML swojej strony:

Dostosuj width i height do swojego layoutu.

⚙ WordPress Shortcode (dla innych sklepów z MOL-GOD)

🌐 Bezpośredni link (do emaili, czatów, LinkedIn, Twitter)

LinkedIn Twitter/X Facebook
QR code CAS 61-73-4

📱 QR code (do druku na ulotkach / etykietach / katalogach)

Umieść w katalogu produktów, na etykiecie butelki lub ulotce. Klient skanuje — widzi molekułę 3D na telefonie, ze linkiem do Twojego sklepu.

⬇ Pobierz PNG

🖼 Open Graph image (dla meta tagów social media)

Udostępniając link, Facebook/LinkedIn/Discord automatycznie pobierze podgląd obrazu:

Preview
📋 Licencja: Embed zachowuje link zwrotny do NONSENSIA, Laboratorium. (wymagane — sklep jest źródłem danych). Dane chemiczne pochodzą z PubChem (CC0 — domena publiczna). Embed jest BEZPŁATNY do zastosowań edukacyjnych, komercyjnych i hobby.
🔍 Zgłoś błąd w danych

Zauważyłeś błąd w danych chemicznych tego związku? Pomóż nam go naprawić.

Dane pochodzą z PubChem (NIH) — sprawdzamy każdy raport i aktualizujemy cache.

📧 Kontakt: shop@modafinil.pl

Ostatnia weryfikacja danych: 2026-04-30 14:21 UTC. Dane na żywo: PubChem ↗

📊 Physical & Chemical Properties SEO+

Quick Reference

Formula: C16H18ClN3S
MW: 319.9 g/mol
CAS: 61-73-4

Detailed Properties

Property Value Unit Conditions Source
🔬 Advanced Properties

Chemical Identifiers

InChI: InChI=1S/C16H18N3S.ClH/c1-18(2)11-5-7-13-15(9-11)20-16-10-12(19(3)4)6-8-14(16)17-13;/h5-10H,1-4H3;1H/q+1;/p-1
InChIKey: CXKWCBBOMKCUKX-UHFFFAOYSA-M

Data sources: PubChem, NIST Chemistry WebBook, CRC Handbook of Chemistry and Physics (103rd ed.)

Last updated: 2026-04-30

📊 Confidence: 85% ACCEPTABLEAcceptable — z disclaimerem
Dane potwierdzone w 1-2 źródłach lub z minimalną rozbieżnością. Cytuj z weryfikacją podstawowego źródła.

Źródła (1):
Pole: properties_master
Last verified: 2026-04-30
📊 Widma (NMR, IR, MS, UV-Vis) (1)

Dostępne typy widm: IR

Widmo IR (KBr, 4000-400 cm⁻¹)

411 punktów danych · Źródło: NIST WebBook · NIST ↗ · 📥 JCAMP-DX
📋 Tabela pików (peak assignment)
Typ Pozycja Intensywność Przypisanie
IR 2.01 0.3 —
IR 2.05 0.4 —
IR 2.08 0.4 —
IR 2.12 0.4 —
IR 2.15 0.4 —
IR 2.18 0.4 —
IR 2.22 0.4 —
IR 2.25 0.4 —
IR 2.29 0.4 —
IR 2.32 0.4 —
IR 2.35 0.4 —
IR 2.39 0.4 —
IR 2.42 0.4 —
IR 2.46 0.4 —
IR 2.49 0.4 —
IR 2.52 0.4 —
IR 2.56 0.4 —
IR 2.59 0.4 —
IR 2.63 0.4 —
IR 2.66 0.4 —
🎓 Przewodnik interpretacji widm (dla studentów)
Jak czytać widmo IR
  • 3200-3600 cm⁻¹ — rozciąganie O-H (szeroki pik = wiązanie wodorowe)
  • 2850-3000 cm⁻¹ — rozciąganie C-H (sp³)
  • 1650-1750 cm⁻¹ — rozciąganie C=O (ketony, aldehydy, estry)
  • 1400-1600 cm⁻¹ — drgania pierścienia aromatycznego
  • 1000-1300 cm⁻¹ — rozciąganie C-O (etery, alkohole)
  • Brak absorpcji = brak grupy funkcyjnej → porównaj z referencją

Źródła: LibreTexts ↗, Silverstein (Spectrometric ID) ↗

🔬 Wielowidmowy podgląd (tabs) (1)

Przełączaj typy widm bez przeładowania strony.

IR 411 pików · jedn. cm⁻¹ · źródło: NIST WebBook
Top 5 pików
  • 2.01 cm⁻¹ · y=0.349
  • 2.05 cm⁻¹ · y=0.353
  • 2.08 cm⁻¹ · y=0.353
  • 2.12 cm⁻¹ · y=0.351
  • 2.15 cm⁻¹ · y=0.361
📚 Bibliografia (Chicago)
  • Pavia, Donald L., Gary M. Lampman, George S. Kriz, and James R. Vyvyan. 2015. Introduction to Spectroscopy. 5th ed. Stamford, CT: Cengage Learning.
    Podstawowy podręcznik IR/NMR/MS/UV-Vis.
  • Silverstein, Robert M., Francis X. Webster, and David J. Kiemle. 2014. Spectrometric Identification of Organic Compounds. 8th ed. Hoboken, NJ: Wiley.
    Tabele przesunięć chemicznych i pasm IR.
  • Harris, Robin K., Edwin D. Becker, Sonia M. Cabral de Menezes, Pierre Granger, Roy E. Hoffman, and Kurt W. Zilm. 2008. "Further Conventions for NMR Shielding and Chemical Shifts (IUPAC Recommendations 2008)." Pure and Applied Chemistry 80 (1): 59–84.
    Standardy IUPAC dla NMR.
  • Field, Leslie D., Sev Sternhell, and John R. Kalman. 2013. "Organic Structures from Spectra." 5th ed. Chichester: Wiley.
    Multi-spectral problem-set podręcznik (IR + NMR + MS + UV-Vis razem).
  • Williams, Dudley H., and Ian Fleming. 2008. "Spectroscopic Methods in Organic Chemistry." 6th ed. London: McGraw-Hill.
    Klasyk wieloparametrycznego dopasowania struktury do widm.
  • Crews, Phillip, Jaime Rodríguez, and Marcel Jaspars. 2009. "Organic Structure Analysis." 2nd ed. New York: Oxford University Press.
    Workflow korelacji 1D/2D NMR + MS + IR + UV (multitab approach).
  • Pretsch, Ernő, Philippe Bühlmann, and Martin Badertscher. 2020. "Structure Determination of Organic Compounds: Tables of Spectral Data." 5th ed. Berlin: Springer.
    Najnowsze tabele referencyjne IR/NMR/MS/UV-Vis.
  • Hesse, Manfred, Herbert Meier, and Bernd Zeeh. 2007. "Spektroskopische Methoden in der organischen Chemie." 8th ed. Stuttgart: Thieme.
    DE-podręcznik referencyjny — multitab cross-correlation IR/NMR/MS/UV.
  • Lindon, John C., George E. Tranter, and David W. Koppenaal, eds. 2017. "Encyclopedia of Spectroscopy and Spectrometry." 3rd ed. Amsterdam: Academic Press.
    Encyklopedyczne źródło dla technik widm spektralnych prezentowanych w widoku tabs.
  • Lampman, Gary M., Donald L. Pavia, George S. Kriz, and James R. Vyvyan. 2010. "Spectroscopy." 4th ed. Belmont, CA: Cengage Learning.
    Studencki workbook do interpretacji wielu widm jednocześnie.
  • Kemp, William. 1991. "Organic Spectroscopy." 3rd ed. Houndmills: Macmillan.
    Klasyk multi-widmowej charakterystyki — IR/NMR/MS/UV w jednym schemacie.
📊 Bazy widm spektroskopowych — dane inline 9 źródeł

Widma pobierane na żądanie z 9 źródeł. Każde widmo jest zapisywane w naszej bazie — kolejne otwarcie = zero zapytania do zewnętrznego API. Pobierz JCAMP-DX / CSV / PNG przy każdym widmie bez szukania.

IR IR (Infrared) — NIST WebBook
Public domain (US Federal)
▶ Kliknij aby załadować widmo
🔗 Źródło
0 punktów
📚 NIST Chemistry WebBook, SRD 69
MS (NIST) Mass Spectrum (EI) — NIST WebBook
Public domain (US Federal)
▶ Kliknij aby załadować widmo
🔗 Źródło
0 punktów
📚 NIST Standard Reference Database 1A
UV-Vis UV/Visible Absorption — NIST WebBook
Public domain (US Federal)
▶ Kliknij aby załadować widmo
🔗 Źródło
0 punktów
📚 NIST Chemistry WebBook, SRD 69
¹H NMR NMR (¹H, ¹³C) — NMRShiftDB
CC-BY-SA 4.0
▶ Kliknij aby załadować widmo
🔗 Źródło
0 punktów
📚 Steinbeck C et al. (2003) J. Chem. Inf. Comput. Sci. 43(1):10–16 DOI: 10.1021/ci025588g
MS (MoNA) MoNA — MassBank of North America
CC-BY 4.0
▶ Kliknij aby załadować widmo
🔗 Źródło
0 punktów
📚 MassBank of North America (UC Davis) DOI: 10.1002/jms.1777
IR/NMR/MS (SDBS) SDBS — Spectral Database for Organic Compounds (Japan AIST)
Free for non-commercial

Źródło referencyjne — brak publicznego API. Otwórz w zewnętrznej bazie:

🔗 IR/NMR/MS (SDBS) →
📚 SDBSWeb: https://sdbs.db.aist.go.jp (AIST, Japan)
JP Monograph Japanese Pharmacopoeia — Monographs
Reference only

Źródło referencyjne — brak publicznego API. Otwórz w zewnętrznej bazie:

🔗 JP Monograph →
📚 Japanese Pharmacopoeia 18th Edition (2021)
WHO INN WHO — International Nonproprietary Names
WHO Model Lists (free)

Źródło referencyjne — brak publicznego API. Otwórz w zewnętrznej bazie:

🔗 WHO INN →
📚 WHO INN Programme
DOAJ DOAJ — Directory of Open Access Journals
OA journal index (mixed)

Źródło referencyjne — brak publicznego API. Otwórz w zewnętrznej bazie:

🔗 DOAJ →
📚 DOAJ — doaj.org

Dane pobierane przez MolGod_Spectra_Remote_Fetcher (JCAMP-DX parser) i zapisywane w tabeli wp_molgod_spectra_cache. Zero duplikatów pobrań, zero zapytań do NIST przy kolejnych otwarciach. Licencje przestrzegane (publikowany tylko deep-link + własna wizualizacja).

🧮 Porównanie DFT vs eksperyment (IR)

Nakładka eksperymentalnego widma IR na obliczone teoretycznie metodą B3LYP/6-31G* (czynnik skalujący 0.9614, Scott & Radom 1996).

Eksperyment DFT (theoretical)
17 cm⁻¹2 cm⁻¹

Pełne dane teoretyczne (geometria, częstości): NIST CCCBDB ↗

📚 Bibliografia (Chicago)
  • Becke, Axel D. 1993. "Density-Functional Thermochemistry. III. The Role of Exact Exchange." Journal of Chemical Physics 98 (7): 5648–5652.
    Definicja funkcjonału B3LYP.
  • Frisch, Michael J., Gary W. Trucks, Hermann B. Schlegel, et al. 2019. Gaussian 16, Revision C.01. Wallingford, CT: Gaussian, Inc.
    Standardowy pakiet do obliczeń DFT.
  • Scott, Anthony P., and Leo Radom. 1996. "Harmonic Vibrational Frequencies: An Evaluation of Hartree–Fock, Møller–Plesset, Quadratic Configuration Interaction, Density Functional Theory, and Semiempirical Scale Factors." Journal of Physical Chemistry 100 (41): 16502–16513.
    Współczynniki skalujące dla DFT (np. 0.9614 dla B3LYP/6-31G*).
  • Merrick, Jeffrey P., Damian Moran, and Leo Radom. 2007. "An Evaluation of Harmonic Vibrational Frequency Scale Factors." Journal of Physical Chemistry A 111 (45): 11683–11700.
    Aktualizacja Scott & Radom — scale factors dla nowszych funkcjonałów DFT.
  • Lee, Chengteh, Weitao Yang, and Robert G. Parr. 1988. "Development of the Colle-Salvetti Correlation-Energy Formula into a Functional of the Electron Density." Physical Review B 37 (2): 785–789.
    Korelacja LYP — uzupełnienie Becke 1993 dla B3LYP.
  • Hehre, Warren J., Robert Ditchfield, and John A. Pople. 1972. "Self-Consistent Molecular Orbital Methods. XII. Further Extensions of Gaussian-Type Basis Sets." Journal of Chemical Physics 56 (5): 2257–2261.
    Definicja bazy 6-31G* (split-valence + polaryzacja).
  • Johnson, Russell D., III, ed. 2022. "NIST Computational Chemistry Comparison and Benchmark Database (CCCBDB)." NIST Standard Reference Database 101, Release 22. https://cccbdb.nist.gov.
    Benchmark dla wartości teoretycznych — fallback link w widget.
  • Cramer, Christopher J. 2004. "Essentials of Computational Chemistry: Theories and Models." 2nd ed. Chichester: Wiley.
    Podręcznik metod DFT i obliczeń częstości drgań.
  • Jensen, Frank. 2017. "Introduction to Computational Chemistry." 3rd ed. Chichester: Wiley.
    Modern computational chemistry — bazy + metody dla widm wibracyjnych.
  • Foresman, James B., and Æleen Frisch. 2015. "Exploring Chemistry with Electronic Structure Methods." 3rd ed. Wallingford, CT: Gaussian, Inc.
    Praktyczny przewodnik Gaussian — IR + Raman + NMR z DFT.
🔎 Wyszukiwanie po widmie (JCAMP-DX)

Wgraj plik JCAMP-DX (.jdx, .dx, .jcm) — system policzy podobieństwo cosinusowe do wszystkich widm w bazie i pokaże TOP 10 dopasowań.

📚 Bibliografia (Chicago)
  • McLafferty, Fred W., ed. 2018. Wiley Registry of Mass Spectral Data. 11th ed. Hoboken, NJ: Wiley.
    Referencyjna biblioteka MS (~775k widm).
  • Stein, Stephen E., and Donald R. Scott. 1994. "Optimization and Testing of Mass Spectral Library Search Algorithms for Compound Identification." Journal of the American Society for Mass Spectrometry 5 (9): 859–866.
    Algorytm cosine + dot-product NIST MS Search.
  • McDonald, Robert S., and Paul A. Wilks Jr. 1988. "JCAMP-DX: A Standard Form for Exchange of Infrared Spectra in Computer Readable Form." Applied Spectroscopy 42 (1): 151–162.
    Specyfikacja JCAMP-DX (rozszerzona do 5.01 dla NMR/MS).
  • McLafferty, Fred W., and František Tureček. 1993. "Interpretation of Mass Spectra." 4th ed. Mill Valley, CA: University Science Books.
    Cosine similarity matching i fragmentacja MS — fundament algorytmu wyszukiwania.
  • Sumner, Lloyd W., Alexander Amberg, Dave Barrett, Michael H. Beale, Richard Beger, Clare A. Daykin, Teresa W.-M. Fan, et al. 2007. "Proposed Minimum Reporting Standards for Chemical Analysis." Metabolomics 3 (3): 211–221.
    MSI Level 1-4 — standardy poziomu pewności dopasowania widmowego.
  • Stein, Stephen E. 1999. "An Integrated Method for Spectrum Extraction and Compound Identification from Gas Chromatography/Mass Spectrometry Data." Journal of the American Society for Mass Spectrometry 10 (8): 770–781.
    Algorytm AMDIS — dekonwolucja + library match (NIST).
  • Lindon, John C., George E. Tranter, and David W. Koppenaal, eds. 2017. "Encyclopedia of Spectroscopy and Spectrometry." 3rd ed. Amsterdam: Academic Press.
    Encyklopedyczne hasła dot. spectral library searching.
  • Pretsch, Ernő, Philippe Bühlmann, and Martin Badertscher. 2020. "Structure Determination of Organic Compounds: Tables of Spectral Data." 5th ed. Berlin: Springer.
    Tablice referencyjne dla weryfikacji match-ów library search.
  • Smith, Brian C. 2011. "Fundamentals of Fourier Transform Infrared Spectroscopy." 2nd ed. Boca Raton, FL: CRC Press.
    FT-IR i format JCAMP-DX dla widm transmisyjnych.
  • Larkin, Peter. 2017. "Infrared and Raman Spectroscopy: Principles and Spectral Interpretation." 2nd ed. Amsterdam: Elsevier.
    Principles of IR/Raman library matching i preprocessing peakow.
🔬 Interaktywne widma (live — NIST / MoNA / NMRShiftDB / SDBS) (2)

Dane pobierane na żywo z wielu źródeł (priority-chain). JCAMP-DX / CSV / PNG dostępne do pobrania pod każdym widmem.

IR — Fourier-transform infrared

Loading IR — Fourier-transform infrared…

MS — Mass spectrometry (EI 70eV)

Loading MS — Mass spectrometry (EI 70eV)…

Wlasciwosci strukturalne

Ladowanie danych strukturalnych...

🧪 Asystent przygotowania roztworu (Smart Prep)

Wpisz co chcesz przygotować — wygeneruję SOP

Przykłady poniżej — kliknij żeby wstawić:
Gotowe przepisy:
🎓 Przewodnik interpretacji widm (dla studentów)

Auto-wygenerowane wyjaśnienia każdego pasma w widmie — dlaczego pojawia się tam, gdzie się pojawia, i co świadczy o strukturze.

IR (infrared) (411 pików)

Widmo IR (infrared) zawiera 411 zidentyfikowanych pasm. Poniższa analiza tłumaczy, co każde z nich znaczy strukturalnie i dlaczego pojawia się w danym zakresie.

Brak rozpoznanych grup — pasma poza standardowymi zakresami.

📚 Bibliografia (Chicago)
  • Pavia, Donald L., Gary M. Lampman, George S. Kriz, and James R. Vyvyan. 2015. Introduction to Spectroscopy. 5th ed. Stamford, CT: Cengage Learning.
    Najczęściej używany podręcznik akademicki — przewodnik po wszystkich technikach.
  • Silverstein, Robert M., Francis X. Webster, and David J. Kiemle. 2014. Spectrometric Identification of Organic Compounds. 8th ed. Hoboken, NJ: Wiley.
    Tabele pasm IR, przesunięć NMR i fragmentów MS.
  • Pretsch, Ernö, Philippe Bühlmann, and Martin Badertscher. 2009. Structure Determination of Organic Compounds: Tables of Spectral Data. 4th ed. Berlin: Springer.
    Kompendium tabel referencyjnych dla strukturalnej interpretacji.
  • Field, Leslie D., Sev Sternhell, and John R. Kalman. 2013. "Organic Structures from Spectra." 5th ed. Chichester: Wiley.
    Studencki problem-set podręcznik (interpretation guide companion).
  • Williams, Dudley H., and Ian Fleming. 2008. "Spectroscopic Methods in Organic Chemistry." 6th ed. London: McGraw-Hill.
    Klasyk narratywnej interpretacji widm — wyjaśnia "dlaczego pik tu".
  • Crews, Phillip, Jaime Rodríguez, and Marcel Jaspars. 2009. "Organic Structure Analysis." 2nd ed. New York: Oxford University Press.
    Workflow strukturalnej interpretacji wieloparametrycznej.
  • McLafferty, Fred W., and František Tureček. 1993. "Interpretation of Mass Spectra." 4th ed. Mill Valley, CA: University Science Books.
    Mechanizmy fragmentacji MS — McLafferty rearrangement, m/z 29 = CHO.
  • Reusch, William. 2013. "Virtual Textbook of Organic Chemistry: Spectroscopy." East Lansing, MI: Michigan State University. https://www2.chemistry.msu.edu/faculty/reusch/VirtTxtJml/Spectrpy/spectro.htm.
    Otwarty dydaktyczny przewodnik po IR/NMR/MS/UV — ideal do wyjaśnień grup funkcyjnych.
  • Hesse, Manfred, Herbert Meier, and Bernd Zeeh. 2007. "Spektroskopische Methoden in der organischen Chemie." 8th ed. Stuttgart: Thieme.
    Niemiecki standardowy podręcznik interpretacji widm.
  • Lampman, Gary M., Donald L. Pavia, George S. Kriz, and James R. Vyvyan. 2010. "Spectroscopy." 4th ed. Belmont, CA: Cengage Learning.
    Workbook ze sklejonymi narracjami interpretacyjnymi.
  • Kalsi, P. S. 2010. "Spectroscopy of Organic Compounds." 6th ed. New Delhi: New Age International.
    Kompletny podręcznik interpretacji widm IR/NMR/MS/UV.
Pobierz pliki struktury

Pliki struktury molekularnej z bazy PubChem (NIH). Kompatybilne z programami: Avogadro, PyMOL, Jmol, ChemDraw.

Zrodlo: PubChem, National Library of Medicine (NIH). CID: 6099

🔄 Konwerter jednostek stężeń LIVE

Wpisz stężenie methylene blue w dowolnej jednostce — reszta obliczy się automatycznie.

MW: 319.9 g/mol · IUPAC Gold Book ↗

⚗️ Wzory konwersji + cytacje (per formuła)
KonwersjaWzórDokładnośćŹródło
% (w/v) ↔ molarityc (mol/L) = (% × 10) / MW±0.5% rel. when density ≈ 1.0 g/mLIUPAC (2019)
millimolar ↔ molarc (mol/L) = mM × 10⁻³ExactCohen ER, Cvitaš T, Frey JG, Holmström B, Kuchitsu K, Marquardt R, Mills I, Pavese F, Quack M, Stohner J, Strauss HL, Takami M, Thor AJ (2007)
molarity (mol/L)c = n/V = (m/MW)/V±0.1% (depends on MW precision)IUPAC (2019)
parts per million (mg/L) ↔ molarityc (mol/L) = ppm / (1000 × MW); equivalently ppm = mg/L for dilute aqueous±1% (density-independent for dilute solutions)IUPAC (2019)
mg/mL ↔ molarityc (mol/L) = (mg/mL × 1000) / MW / 1000 = mg/mL / MW × 1±0.2%Cohen ER, Cvitaš T, Frey JG, Holmström B, Kuchitsu K, Marquardt R, Mills I, Pavese F, Quack M, Stohner J, Strauss HL, Takami M, Thor AJ (2007)
g/L ↔ molarityc (mol/L) = (g/L) / MW±0.1% (depends on MW precision)Cohen ER, Cvitaš T, Frey JG, Holmström B, Kuchitsu K, Marquardt R, Mills I, Pavese F, Quack M, Stohner J, Strauss HL, Takami M, Thor AJ (2007)
mmol/L ↔ molarityc (mol/L) = mmol/L × 10⁻³ExactCohen ER, Cvitaš T, Frey JG, Holmström B, Kuchitsu K, Marquardt R, Mills I, Pavese F, Quack M, Stohner J, Strauss HL, Takami M, Thor AJ (2007)
Celsius ↔ KelvinT(K) = t(°C) + 273.15±0.01 K (ITS-90 scale)BIPM (Bureau International des Poids et Mesures) (2019)
Celsius ↔ FahrenheitT(°F) = T(°C) × 9/5 + 32±0.1 °FThompson A, Taylor BN (2008)
density-corrected % ↔ molarityc (mol/L) = (%w/w × ρ × 10) / MW, ρ in g/mL±0.1% when ρ known to 3 decimalsCohen ER, Cvitaš T, Frey JG, Holmström B, Kuchitsu K, Marquardt R, Mills I, Pavese F, Quack M, Stohner J, Strauss HL, Takami M, Thor AJ (2007)
📚 Bibliografia (8 źródeł autorytatywnych)
  1. Thompson A, Taylor BN (2008). Guide for the Use of the International System of Units (SI). NIST Special Publication 811 · DOI: 10.6028/NIST.SP.811-2008
    → Primary SI standard for US scientific usage
  2. Cohen ER, Cvitaš T, Frey JG, Holmström B, Kuchitsu K, Marquardt R, Mills I, Pavese F, Quack M, Stohner J, Strauss HL, Takami M, Thor AJ (2007). Quantities, Units and Symbols in Physical Chemistry — The IUPAC Green Book. RSC Publishing, 3rd ed. · DOI: 10.1039/9781847557889 · ISBN: 978-0-85404-433-7
    → Canonical IUPAC guide for chemistry quantities/units
  3. BIPM (Bureau International des Poids et Mesures) (2019). The International System of Units (SI), 9th edition. BIPM · ↗
    → International SI definitions (incl. redefined kilogram 2019)
  4. ISO/IEC (2022). Quantities and units — Part 1: General. International Organization for Standardization — ISO 80000-1:2022 · ↗
    → General rules for physical quantities and units
  5. ISO/IEC (2019). Quantities and units — Part 9: Physical chemistry and molecular physics. International Organization for Standardization — ISO 80000-9:2019 · ↗
    → Concentration / molality / amount-of-substance conventions
  6. Tiesinga E, Mohr PJ, Newell DB, Taylor BN (2021). CODATA recommended values of the fundamental physical constants: 2018. Rev. Mod. Phys. 93(2):025010 · DOI: 10.1103/RevModPhys.93.025010
    → Avogadro, gas constant, molar volume (2019 SI revision)
  7. IUPAC (2019). Compendium of Chemical Terminology — the IUPAC Gold Book (online). IUPAC · DOI: 10.1351/goldbook
    → Definitions of mass fraction, molality, normality, ppm, activity
  8. Mills IM, Cvitaš T, Homann K, Kallay N, Kuchitsu K (1988). Quantities, Units and Symbols in Physical Chemistry. Blackwell Scientific Publications, 1st ed. · ISBN: 0-632-01773-5
    → Historical predecessor of IUPAC Green Book
Podobne struktury molekularne

Ladowanie podobnych struktur...

🧪 Kreator przygotowania roztworu WIZARD
① Wybierz stężenie
② Objętość docelowa
③ Rozpuszczalnik

Obliczenia wg: IUPAC Gold Book ↗, Merck ↗

Chemia obliczeniowa

Ladowanie danych obliczeniowych...

🧪 Buffer Recipe Calculator UNIQUE

Wybierz bufor z listy 20 popularnych systemów → wprowadź docelowe pH → otrzymasz dokładny przepis z masami do odważenia.

Krok 1: Wybierz system buforowy

📜 Historia przepisów (ostatnie 10)
📊 Confidence: 95% PRODUCTION-GRADEProduction-Grade — publikowalne w czasopiśmie naukowym
Dane potwierdzone w ≥3 autorytatywnych źródłach (NIST, ECHA, PubChem, IARC). Tolerancja: <0.5%. Można cytować w publikacji peer-reviewed.

Źródła (3):
Pole: buffer_pka
Last verified: 2026-04-30
References: pKa values cross-referenced z Goldberg NIST 81 · CRC Handbook 100th ed. · Stoll & Blanchard 1990 (DOI)
📈 Statystyka analityczna (t-test · RSD · Grubbs · Q-Dixon) ICH Q2

Wklej serię powtórzeń pomiarów (CSV lub po jednej liczbie w linii). Kalkulator policzy średnią, odchylenie, 95% CI, wykryje outliery (Grubbs + Dixon Q).

Separator: przecinek, spacja, tab, nowa linia. Min 3 pomiary.
📐 Formuły statystyczne
  • x̄ = Σxᵢ / n — średnia arytmetyczna
  • s² = Σ(xᵢ - x̄)² / (n-1) — wariancja próby
  • s = √s² — odchylenie standardowe
  • RSD% = (s / x̄) × 100% — względne odchylenie
  • CI₉₅ = x̄ ± t(0.05, n-1) × s / √n — Student's t
  • G = |xᵢ - x̄| / s — test Grubbsa
  • Q = |xsuspect - xnearest| / |xmax - xmin| — Dixon Q-test

Źródło: ICH Q2(R2) Validation of Analytical Procedures · ICH PDF ↗

⚛ Tablica Mendelejewa / Periodic Table
📅 Project Planner — Lab experiment manager NEW

Zaplanuj cały projekt laboratoryjny: dodaj eksperymenty z reagentami, powtórzeniami i czasem trwania. Otrzymasz wykres Gantta, listę zakupów (linki do sklepu!), budżet z 10% marginesem i macierz ryzyka GHS.

🧪 Metody HPLC (ready to import) (0)

⏳ Generuję metodę HPLC dla tego związku — odśwież stronę za 10 sekund. CAS 61-73-4

🔬 Metody HPLC/GC (1 metoda)
📄
Pharmacokinetics and Safety with Bioequivalence of Isosorbide Mononitrate Sustained-Release Tablets in Chinese Healthy Volunteers: Bioequivalence Study
HPLC-MSDrug Design, Development and Therapy202585% ✓CC-BY-NCResearch method (specificity, robustness)
Kolumna: CN, 3.0 \u03bcm
Faza: mobile phase (solvent A) was 1 mM ammonium acetate solution and the…
Detekcja: MS/MS
Przepływ: 0.30 mL/min
Temp.: 60.0 °C
Wu B, Wang W, Zhang Q, Yu G, Lin J, Zhang T, et al. Pharmacokinetics and Safety with Bioequivalence of Isosorbide Mononitrate Sustained-Release Tablets in Chinese Healthy Volunteers: Bioequivalence Study. Drug Design, Development and Therapy. 2025;19:6025-6035. doi:10.2147/DDDT.S508202
🔗 DOI🏠 PMC📚 PubMed📄 PDF
PurposeIsosorbide mononitrate was recommended for controlling anginal symptoms in patients with cardiovascular disease. We aimed to compare the pharmacokinetics, bioequivalence and safety of two formulations of oral isosorbide mononitrate sustained-release tablets in healthy Chinese volunteers.Subjects and MethodsA randomized, open-label, two-period, single-center, single-dose clinical trial with crossover design was conducted in Zhejiang Hospital. Subjects received single dose 40-mg/tablet isosorbide mononitrate in each period with a 5-day washout. Serial blood samples were collected over 36 hours post-dose (Days 1 and 6). The plasma concentrations of isosorbide mononitrate were measured using a high-performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry method, and pharmacokinetic parameters were determined using noncompartmental methods.ResultsFifty-six healthy subjects were enrolled. In the fasting group, the maximum plasma concentration (Cmax, mean ± SD) was 487.54 ± 69.17 ng/mL at 3.75 (1.50, 6.00) hours (median [min, max]) for test formulation, and 529.76 ± 84.64 ng/mL at 4.00 (2.50, 5.50) hours for reference formulation. In the fed group, Cmax was 501.46 ± 68.80 ng/mL at 4.50 (1.50, 6.50) hours for test formulation, and 535.14 ± 69.89 ng/mL at 4.00 (1.50, 9.00) hours for reference formulation. All 90% confidence intervals for Cmax, AUC0-t and AUC0-∞ fell within the 80–125% bioequivalence range under both fasting and fed conditions. No drug-related serious adverse events were observed throughout the trial.ConclusionThe isosorbide mononitrate sustained-release tablet demonstrated bioequivalence to the reference formulation (Ismo® retard) under both fasting and fed conditions, with comparable safety profiles. Both formulations were well tolerated.
isosorbide mononitratebioequivalencepharmacokineticssafetyChinese healthy volunteers
📈 Walidacja metody (ICH Q2)

Brak danych walidacyjnych. Skontaktuj się z autorem metody.

Parametry wg: ICH Q2(R2) ↗

🔧 Troubleshooting HPLC/GC
Szerokie piki / tailing
Przyczyny: Zużyta kolumna, złe pH fazy, przeciążenie kolumny, dead volume
Rozwiązanie: Wymień kolumnę, sprawdź pH buforu (±0.2), zmniejsz objętość nastrzyku, sprawdź połączenia
Dryft linii bazowej
Przyczyny: Zanieczyszczona faza ruchoma, gradient, temperatura niestabilna
Rozwiązanie: Odgazuj fazę, filtruj 0.22 µm, stabilizuj temperaturę kolumny, przemyj system
Brak piku
Przyczyny: Zła długość fali, substancja nie eluuje, rozkład termiczny, zła faza
Rozwiązanie: Sprawdź λmax, wydłuż gradient, obniż temperaturę, zmień fazę ruchomą
Piki duchów (ghost peaks)
Przyczyny: Zanieczyszczenie systemu, carry-over, zanieczyszczone fiolki
Rozwiązanie: Wyczyść system (MeOH/H₂O), użyj nowych fiolek, wstrzyknij blank
Niski odzysk
Przyczyny: Adsorpcja na ściankach, niedostateczna ekstrakcja, rozkład
Rozwiązanie: Dodaj IS, silanizuj szkło, zoptymalizuj ekstrakcję, sprawdź stabilność

Źródła: Snyder, Kirkland & Dolan ↗, Waters ↗

⚠️ Wizualny przewodnik PPE (środki ochrony indywidualnej) Drażniące
🧤 Rękawice
Nitryl standardowy
>0.1 mm
EN 374-1 typ C

Standardowa ochrona przed dermatologicznym podrażnieniem

👁️ Okulary / gogle
EN 166 D

Ochrona przed cząstkami stałymi i kropelkami; podstawowa kategoria

🥼 Fartuch / kombinezon
Lab coat bawełniany standardowy
EN 13688

Standardowy długi rękaw zapinany

💨 Wentylacja
4 ACH (air changes/hour)
Wentylacja ogólna laboratoryjna

4 ACH minimum dla otwartych operacji; wyciąg dla CaCl2 stężonych pyłów

📋 Przykłady substancji: CaCl2 10043-52-4 · citric acid 77-92-9 · CaCO3 471-34-1
📚 Naukowe referencje (Chicago Author-Date)
  1. European Committee for Standardization (CEN). 2016. EN 374-1:2016 — Protective gloves against dangerous chemicals and micro-organisms — Part 1: Terminology and performance requirements for chemical risks. CEN, Brussels. EN 374-1:2016. [link ↗] — Klasyfikacja rękawic chemoodpornych typ A/B/C; testy permeacji JKLPT
  2. European Committee for Standardization (CEN). 2001. EN 166:2001 — Personal eye-protection — Specifications. CEN, Brussels. EN 166:2001. [link ↗] — Markings: B = średnia energia uderzenia, T = ekstremalne temp., 9 = stopione metale i ciała stałe
  3. European Committee for Standardization (CEN). 2009. EN 14605:2005+A1:2009 — Protective clothing against liquid chemicals — Performance requirements for clothing with liquid-tight (Type 3) or spray-tight (Type 4) connections. CEN, Brussels. EN 14605:2009. [link ↗] — Type 3 (jet-tight) i Type 4 (spray-tight) ochrona przed cieczowymi chemikaliami
  4. National Institute for Occupational Safety and Health (NIOSH). 2017. Recommendations for Chemical Protective Clothing: A Companion to the NIOSH Pocket Guide. U.S. Department of Health & Human Services / CDC. [link ↗] — Praktyczny przewodnik doboru CPC per substancja i scenariusz ekspozycji
  5. Occupational Safety and Health Administration (OSHA). 2011. Personal Protective Equipment — General requirements. U.S. Department of Labor — 29 CFR 1910.132. 29 CFR 1910.132. [link ↗] — Pracodawca musi zapewnić PPE + szkolenie + hazard assessment udokumentowane na piśmie

REST API: /wp-json/molgod/v1/ppe/guide/IRRITANT · /wp-json/molgod/v1/ppe/guide/all

🧪 Rozpuszczalność i kompatybilność z solwentami 85% ACCEPTABLEAcceptable — z disclaimerem
Dane potwierdzone w 1-2 źródłach lub z minimalną rozbieżnością. Cytuj z weryfikacją podstawowego źródła.

Źródła (4):
Pole: hansen_solubility
Last verified: 2026-04-30
Molekuła
methylene blue
Wzór
C16H18ClN3S
logP
0.00
Masa (g/mol)
319.9
Polarność
Umiarkowana

⚠️ Oszacowanie na podstawie logP i TPSA. Dane orientacyjne — nie zastępują badań eksperymentalnych.

Solwent Kompat. Ra Wizual GC-MS HPLC Zastosowania Referencje
Water (H₂O)− Słaba35.2
✗ NieA (aqueous) (RP)
buffercell-cultureanalyticalextraction (hydrofilne)
Ethanol (EtOH)− Słaba12.3
✗ NieA/B modifier (RP/NP)
extractionspectroscopy (UV-Vis)synthesisHPLC modifier
Methanol (MeOH)− Słaba15.6
✗ NieA/B (RP) (RP)
HPLC (eluent)LC-MSKarl FischerUV-transparent do 205 nm
Acetone~ Śr.5.1
✗ NieB modifier (NP)
GC headspacecrystallizationdegreasingsynthesis
Acetonitrile (ACN)~ Śr.9.8
✗ NieB (RP) (RP)
HPLC eluent (gold standard)LC-MS (wolny cut-off UV 190 nm)peptide analysis
DMSO~ Śr.6.8
✗ NieN/A (N/A)
NMR (d6-DMSO)cell biology (cryopreservation)drug deliverysynthesis
THF+ Dobra4.9
✗ NieB (NP) (NP)
GPC/SEC (polymer analysis)Grignard synthesisorganometallic
DCM (CH₂Cl₂)+ Dobra4.2
✓ TakB (NP) (NP)
extractionNP-HPLCGC-MScrystallization (anti-solvent)
Chloroform (CHCl₃)~ Śr.7.3
✓ TakN/A (toxic) (N/A)
NMR (CDCl3)lipid extraction (Folch method)NP-TLC
Hexane− Słaba14.2
✓ TakA (NP) (NP)
NP-HPLCoil extraction (lipids)GC-MSTLC (NP)
Toluene− Słaba10.5
✓ TakB (NP) (NP)
NMR (d8-toluene)synthesisDean-Stark azeotropic drying
📚 Naukowe referencje dla solwentów (Chicago Author-Date) — kliknij aby rozwinąć

11 solwentów × 5 niezależnych źródeł naukowych (NIST/CRC/IARC/Hansen/Reichardt/Smallwood/Wypych/Armarego/Snyder/GESTIS). 55+ pełnych cytowań poniżej.

Water (H₂O)
  1. NIST — NIST Chemistry WebBook — Water (CAS 7732-18-5)
  2. CRC — CRC Handbook of Chemistry and Physics, 104th ed., Sec. 8 (Properties of Water)
  3. IAPWS — IAPWS Release on Static Dielectric Constant of Water
  4. Reichardt 2011 — Solvents and Solvent Effects in Organic Chemistry
  5. GESTIS — GESTIS Substance Database — Water
Ethanol (EtOH)
  1. NIST — NIST Chemistry WebBook — Ethanol (CAS 64-17-5)
  2. CRC — CRC Handbook — Ethanol physical constants
  3. Snyder & Kirkland — Modern Liquid Chromatography — Ethanol eluotropic
  4. Smallwood — Handbook of Organic Solvent Properties — Ethanol
  5. GESTIS — GESTIS Substance Database — Ethanol
Methanol (MeOH)
  1. NIST — NIST Chemistry WebBook — Methanol (CAS 67-56-1)
  2. CRC — CRC Handbook — Methanol physical constants
  3. Snyder & Kirkland — Modern Liquid Chromatography — MeOH eluotropic, eo=0.95
  4. IARC 105 — IARC Monograph 105 — Methanol toxicology
  5. GESTIS — GESTIS Substance Database — Methanol
Acetone
  1. NIST — NIST Chemistry WebBook — Acetone (CAS 67-64-1)
  2. CRC — CRC Handbook — Acetone physical & thermodynamic constants
  3. Hansen 2007 — Hansen Solubility Parameters — Acetone (dD=15.5, dP=10.4, dH=7.0)
  4. Smallwood — Handbook of Organic Solvent Properties — Acetone
  5. GESTIS — GESTIS Substance Database — Acetone
Acetonitrile (ACN)
  1. NIST — NIST Chemistry WebBook — Acetonitrile (CAS 75-05-8)
  2. CRC — CRC Handbook — Acetonitrile constants
  3. Snyder & Kirkland — Modern Liquid Chromatography — ACN gold-standard HPLC eluent
  4. Reichardt 2011 — Solvents and Solvent Effects — ACN dipolar aprotic
  5. GESTIS — GESTIS Substance Database — Acetonitrile
DMSO
  1. NIST — NIST Chemistry WebBook — DMSO (CAS 67-68-5)
  2. Wypych 2019 — Handbook of Solvents Vol. 1 — DMSO comprehensive properties
  3. Hansen 2007 — HSP — DMSO (dD=18.4, dP=16.4, dH=10.2)
  4. Reichardt 2011 — Solvents and Solvent Effects — DMSO E_T(30)=45.1, dipolar aprotic
  5. GESTIS — GESTIS Substance Database — DMSO
THF
  1. NIST — NIST Chemistry WebBook — THF (CAS 109-99-9)
  2. Armarego 2009 — Purification of Laboratory Chemicals — THF drying & peroxide test
  3. Hansen 2007 — Hansen Solubility Parameters — THF (dD=16.8, dP=5.7, dH=8.0)
  4. Smallwood — Handbook of Organic Solvent Properties — THF
  5. GESTIS — GESTIS Substance Database — Tetrahydrofuran
DCM (CH₂Cl₂)
  1. NIST — NIST Chemistry WebBook — Dichloromethane (CAS 75-09-2)
  2. IARC 71 — IARC Monograph 71 — DCM (Group 2A carcinogen)
  3. Hansen 2007 — Hansen Solubility Parameters — DCM (dD=18.2, dP=6.3, dH=6.1)
  4. Reichardt 2011 — Solvents and Solvent Effects — DCM polarity index
  5. GESTIS — GESTIS Substance Database — Dichloromethane
Chloroform (CHCl₃)
  1. NIST — NIST Chemistry WebBook — Chloroform (CAS 67-66-3)
  2. IARC 73 — IARC Monograph 73 — Chloroform (Group 2B carcinogen)
  3. Hansen 2007 — Hansen Solubility Parameters — CHCl3 (dD=17.8, dP=3.1, dH=5.7)
  4. Reichardt 2011 — Solvents and Solvent Effects — CHCl3 H-bond donor strength
  5. GESTIS — GESTIS Substance Database — Chloroform
n-Hexane
  1. NIST — NIST Chemistry WebBook — n-Hexane (CAS 110-54-3)
  2. IARC 100F — IARC Monograph 100F — n-Hexane neurotoxicity
  3. Hansen 2007 — Hansen Solubility Parameters — n-Hexane (dD=14.9, dP=0, dH=0)
  4. Snyder & Kirkland — Modern Liquid Chromatography — n-Hexane NP standard, eo=0.00
  5. GESTIS — GESTIS Substance Database — n-Hexane
Toluene
  1. NIST — NIST Chemistry WebBook — Toluene (CAS 108-88-3)
  2. IARC 71 — IARC Monograph 71 — Toluene
  3. Hansen 2007 — Hansen Solubility Parameters — Toluene (dD=18.0, dP=1.4, dH=2.0)
  4. Smallwood — Handbook of Organic Solvent Properties — Toluene
  5. GESTIS — GESTIS Substance Database — Toluene
Teoria rozpuszczalności (zastosowane w przewidywaniu kompatybilności):
  1. Yalkowsky, Samuel H., and Shri C. Valvani. 1980. "Solubility and Partitioning I: Solubility of Nonelectrolytes in Water." Journal of Pharmaceutical Sciences 69 (8): 912–922. https://doi.org/10.1002/jps.2600690814 — General Solubility Equation (GSE): logS = 0.5 − logP − 0.01(MP−25).
  2. Hildebrand, Joel H., and Robert L. Scott. 1950. The Solubility of Nonelectrolytes. 3rd ed. New York: Reinhold. — "Like dissolves like" (Hildebrand parameter δ).
  3. Hansen, Charles M. 2007. Hansen Solubility Parameters: A User's Handbook. 2nd ed. CRC Press. https://doi.org/10.1201/9781420006834 — HSP triplet (dD, dP, dH) + wzór Ra.
  4. Stefanis, E., and C. Panayiotou. 2008. "Prediction of Hansen Solubility Parameters with a New Group-Contribution Method." Int J Thermophys 29: 568–585. https://doi.org/10.1007/s10765-008-0415-z
  5. Reichardt, Christian, and Thomas Welton. 2011. Solvents and Solvent Effects in Organic Chemistry. 4th ed. Wiley-VCH. https://doi.org/10.1002/9783527632220 — E_T(30) polarity scale, solwatochromia.
  6. Snyder, Lloyd R., Joseph J. Kirkland, and John W. Dolan. 2010. Introduction to Modern Liquid Chromatography. 3rd ed. Wiley. https://doi.org/10.1002/9780470508183 — Eluotropic series, polarity index.
  7. Van Krevelen, D. W., and K. Te Nijenhuis. 2009. Properties of Polymers. 4th ed. Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-08-054819-7.X0001-5 — Hoftyzer–Van Krevelen group contribution dla dD/dP/dH z SMILES.
  8. Marcus, Yizhak. 1998. The Properties of Solvents. Wiley Series in Solution Chemistry, Vol. 4. ISBN 9780471983699 — Kompletny tabularny zestaw 250+ rozpuszczalników (ε, μ, donicity, acceptor numbers).
  9. PubChem Compound Database — CAS 61-73-4 lookup ↗ — logP (XLogP3), water solubility experimental + predicted.

Kompletna bibliografia w akordeonie REFERENCJE (na dole strony) — Chicago Manual of Style 17th ed., Author-Date.

📋 Zgodność regulacyjna (compliance checklist) 6 wymagane 10 pozycji
ℹ️ Lista kontrolna obowiązków regulacyjnych dla CAS 61-73-4. Status oparty na hazard class z m14-spill DB + UN dangerous goods + SVHC + GIS + NDS PL.
  • ❌ SDS (Karta Charakterystyki) dostępna wymagane

    Jak zapewnić zgodność: Pobierz aktualną SDS od dostawcy lub wygeneruj na podstawie Rozp. 1907/2006 (REACH) Aneks II. Format 16-sekcyjny obowiązkowy.

    Podstawa prawna: Rozporządzenie (WE) 1907/2006 (REACH) Art. 31 + Aneks II

    📎 Źródło / formularz ↗
  • ❌ Etykieta CLP zgodna (piktogramy + sygnał + H/P) wymagane

    Jak zapewnić zgodność: Etykieta musi zawierać: piktogramy GHS, słowo sygnałowe (Niebezpieczeństwo/Uwaga), zwroty H (zagrożenia) i P (środki ostrożności), dane producenta. Wymagane od 2010 (substancje) i 2015 (mieszaniny).

    Podstawa prawna: Rozporządzenie (WE) 1272/2008 (CLP) Art. 17-33

    📎 Źródło / formularz ↗
  • ❌ Szkolenie BHP chemiczne (substance-specific) wymagane

    Jak zapewnić zgodność: Pracownicy laboratoryjni: szkolenie wstępne (instruktaż ogólny + stanowiskowy) + okresowe co 5 lat (lub co 3 dla pracowników na stanowiskach inżynieryjno-technicznych). Dokumentacja w aktach osobowych.

    Podstawa prawna: Rozp. MGiP Dz.U. 2004 nr 180 poz. 1860 (szkolenia BHP)

    📎 Źródło / formularz ↗
  • ⚪ Rejestracja BDO (Baza Danych O Odpadach) nie dotyczy

    Jak zapewnić zgodność: Substancja klasyfikowana jako NIE-niebezpieczna; rejestracja BDO NIE wymagana. Standardowa utylizacja odpadów stałych/płynnych.

    Podstawa prawna: Ustawa z 14 grudnia 2012 r. o odpadach (Dz.U. 2013 poz. 21)

    📎 Źródło / formularz ↗
  • ⚪ ADR transport (umowa międzynarodowa) nie dotyczy

    Jak zapewnić zgodność: Substancja NIE jest na liście UN Dangerous Goods — transport standardowy bez ograniczeń ADR.

    Podstawa prawna: Umowa europejska ADR 2023 + Ustawa z 19 sierpnia 2011 r. o przewozie towarów niebezpiecznych

    📎 Źródło / formularz ↗
  • 🔵 Rejestracja REACH (>1 t/rok import EU) warunkowo

    Jak zapewnić zgodność: Importerzy/producenci ≥1 tony/rok muszą zarejestrować substancję w ECHA (dossier techniczne + Chemical Safety Report jeśli ≥10 t). Sprawdź ECHA Annex VI / registered substances list.

    Podstawa prawna: Rozporządzenie (WE) 1907/2006 (REACH) Art. 5-22

    📎 Źródło / formularz ↗
  • ⚪ Zgłoszenie SVHC (Substancje wzbudzające szczególnie duże obawy) nie dotyczy

    Jak zapewnić zgodność: Substancja NIE jest na liście SVHC kandydackiej (Annex XIV REACH). Sprawdzaj kwartalnie aktualizacje listy.

    Podstawa prawna: REACH Art. 7(2) + 33 — SVHC notification + communication

    📎 Źródło / formularz ↗
  • ⚠ NDS — Najwyższe Dopuszczalne Stężenie w środowisku pracy zalecane

    Jak zapewnić zgodność: Substancja BEZ ustalonego NDS w polskim wykazie. Stosuj OEL z dyrektyw EU lub zalecane przez NIOSH/ACGIH.

    Podstawa prawna: Rozp. MRiPS z 4 września 2024 r. (Dz.U. 2024 poz. 1017) — NDS i NDSCh

    📎 Źródło / formularz ↗
  • ⚪ Rejestr GIS (prekursory / psychotropy) nie dotyczy

    Jak zapewnić zgodność: Substancja NIE jest sklasyfikowana jako prekursor narkotyków/psychotrop w wykazie GIS. Brak dodatkowej rejestracji.

    Podstawa prawna: Rozp. (WE) 273/2004 + Ustawa o przeciwdziałaniu narkomanii (Dz.U. 2005 nr 179 poz. 1485)

    📎 Źródło / formularz ↗
  • ❌ Karta charakterystyki w języku polskim wymagane

    Jak zapewnić zgodność: SDS dla substancji wprowadzanych do obrotu w Polsce MUSI być dostępna w języku polskim (Art. 31 REACH + Ustawa o substancjach chemicznych Art. 17). Tłumaczenie z EN nie wystarcza — wymagana lokalna SDS-PL.

    Podstawa prawna: Ustawa z 25 lutego 2011 r. o substancjach chemicznych i ich mieszaninach (Dz.U. 2011 nr 63 poz. 322)

    📎 Źródło / formularz ↗
📚 Naukowe referencje (Chicago Author-Date)
  1. European Parliament and Council. 2008. Regulation (EC) No 1272/2008 on classification, labelling and packaging of substances and mixtures (CLP). Official Journal of the European Union L 353/1. CLP Regulation 1272/2008. [link ↗] — Klasyfikacja, oznakowanie i pakowanie substancji + mieszanin (GHS implementation w UE)
  2. European Parliament and Council. 2006. Regulation (EC) No 1907/2006 concerning the Registration, Evaluation, Authorisation and Restriction of Chemicals (REACH). Official Journal of the European Union L 396/1. REACH Regulation 1907/2006. [link ↗] — REACH — rejestracja, ocena i autoryzacja chemikaliów; SVHC; SDS Aneks II
  3. Ministerstwo Rodziny i Polityki Społecznej Rzeczypospolitej Polskiej. 2024. Rozporządzenie Ministra Rodziny i Polityki Społecznej z dnia 4 września 2024 r. w sprawie najwyższych dopuszczalnych stężeń i natężeń czynników szkodliwych dla zdrowia w środowisku pracy. Dziennik Ustaw RP 2024 poz. 1017. [link ↗] — NDS i NDSCh dla ~600 substancji chemicznych — aktualne polskie limity ekspozycji zawodowej
  4. United Nations Economic Commission for Europe (UNECE). 2023. European Agreement concerning the International Carriage of Dangerous Goods by Road (ADR), 2023 Edition. United Nations, Geneva. ADR 2023. [link ↗] — Międzynarodowa umowa drogowego transportu towarów niebezpiecznych — UN numbers, klasy, opakowania

REST API: /wp-json/molgod/v1/regulatory/checklist/61-73-4

⚠️ Bezpieczeństwo — methylene blue
GHS05
GHS07
GHS08
NIEBEZPIECZEŃSTWO
Zwroty H (zagrożenia):
H302 (91.6%): Harmful if swallowed [Warning Acute toxicity, oral], H318 (25.6%): Causes serious eye damage [Danger Serious eye damage/eye irritation], H412 (10.3%): Harmful to aquatic life with long lasting effects [Hazardous to the aquatic environment, long-term hazard], H302 (100%): Harmful if swallowed [Warning Acute toxicity, oral], H318 (100%): Causes serious eye damage [Danger Serious eye damage/eye irritation], H302: Harmful if swallowed [Warning Acute toxicity, oral], H361: Suspected of damaging fertility or the unborn child [Warning Reproductive toxicity], H370: Causes damage to organs [Danger Specific target organ toxicity, single exposure], H372: Causes damage to organs through prolonged or repeated exposure [Danger Specific target organ toxicity, repeated exposure]
Zwroty P (środki ostrożności):
P264, P264+P265, P270, P273, P280, P301+P317, P305+P354+P338, P317, P330, and P501, P264, P264+P265, P270, P280, P301+P317, P305+P354+P338, P317, P330, and P501, P203, P260, P264, P270, P280, P301+P317, P308+P316, P318, P319, P321, P330, P405, and P501
🚑 Pierwsza pomoc
  • Skóra: Zmyć dużą ilością wody przez min. 15 min. Zdjąć zanieczyszczoną odzież.
  • Oczy: Płukać ostrożnie wodą przez kilka minut. Usunąć soczewki kontaktowe.
  • Połknięcie: NIE wywoływać wymiotów. Wypłukać usta. Wezwać lekarza.
  • Wdychanie: Wyprowadzić na świeże powietrze. W razie trudności oddechowych wezwać pomoc.
📦 Przechowywanie
  • ✓ Przechowywać w dobrze wentylowanym miejscu
  • ✓ Chronić przed światłem i wilgocią
  • ✓ Pojemnik szczelnie zamknięty
  • ✗ Z DALA od utleniaczy, kwasów, zasad, metali
Źródło: ECHA Classification & Labelling, GHS Rev.9 · ECHA ↗
🧶 Wymagane środki ochrony (PPE)
🧞
Rękawice

Nitryl lub neopren, ≥0.4 mm, EN 374-3

👓
Gogle szczelne

EN 166:2001, szczelne (nie okulary!)

🧥
Fartuch lab.

Bawełna/poliester do kolan, EN 13034

🌬
Wyciąg / wentylacja

≥0.5 m/s face velocity, EN 14175

Normy PPE: EU Directive 89/656/EEC ↗

🚨 Procedury awaryjne
⚠ Rozlanie na skórę: 1) Zdejmij odzież 2) Spłucz wodą 15 min 3) Nie nakładaj maści 4) Lekarz jeśli podrażnienie 5) Tel. 112 lub Toksykologia +48 22 519 32 00
👁 Kontakt z oczami: 1) Płucz 15 min z otwartymi powiekami 2) Usuń soczewki 3) NATYCHMIAST okulista — ryzyko utraty wzroku (H318)
💧 Rozlanie na podłogę: 1) Ewakuuj 2) PPE 3) Wentyluj 4) Sorbent (piasek/wermiculit) 5) Neutralizuj 10% KI 6) Zbierz do odpadów 7) Spłucz wodą
🔥 Pożar: 1) Ewakuuj 2) H₂O₂ nie jest palny ale WZMAGA palenie (utleniacz H271) 3) Chłódź pojemniki wodą 4) Gaśnica CO₂/pianka — NIE suchy proszek

Procedury zgodne z: CLP (WE) 1272/2008 ↗, J. Chem. Educ. 2007 ↗

♻ Utylizacja odpadów

Kod odpadu: 06 01 06* (odpady niebezpieczne, Dz.U. 2019 poz. 967 ↗)

Małe ilości (<100 mL): Rozcieńcz do <3%, dodaj MnO₂ lub katalazę (2H₂O₂→2H₂O+O₂), sprawdź pH 6-8, wylej z dużą ilością wody.

Duże ilości: Pojemnik oznakowany GHS, karta KPO, firma utylizacyjna, transport ADR (UN2014, klasa 5.1).

❌ NIE WOLNO: wylewać stężonego >8% do kanalizacji, mieszać z organicznymi, pojemniki ciśnieniowe.

📚 FAQ techniczne — methylene blue (5)
❓ Jak przygotować roztwór standardowy Methylene Blue o stężeniu 10 µg/mL?
Aby przygotować roztwór standardowy Methylene Blue (CAS 61-73-4) o stężeniu 10 µg/mL, należy odważyć masę substancji zgodnie z obliczeniami. Masa molowa Methylene Blue wynosi 319.9 g/mol. Stężenie 10 µg/mL oznacza, że w 1 mL roztworu znajduje się 10 µg substancji. Obliczona masa Methylene Blue potrzebna do przygotowania 1 L roztworu (1000 mL) to: 10 µg/mL * 1000 mL = 10 000 µg = 0.01 g. Należy odważyć 0.01 g Methylene Blue i rozpuścić w 1 L rozpuszczalnika (np. etanolu lub wody destylowanej), a następnie rozcieńczyć do objętości 1 L.
Pomocne?
❓ Jak przechowywać Methylene Blue, aby zachować jego stabilność?
Methylene Blue należy przechowywać w temperaturze pokojowej (15-25°C), chroniąc przed bezpośrednim światłem słonecznym i źródłami ciepła. Wilgotność powietrza nie powinna przekraczać 65%. Substancję należy przechowywać w szczelnie zamkniętym pojemniku z ciemnego szkła lub tworzywa sztucznego, aby zapobiec degradacji fotochemicznej.
Pomocne?
❓ Jaka metoda analityczna jest najlepsza do analizy Methylene Blue?
Najlepszą metodą analityczną do analizy Methylene Blue jest wysokosprawna chromatografia cieczowa (HPLC) ze względu na jego polarny charakter i masę molową 319.9 g/mol. LogP Methylene Blue nie jest podany, ale jego polarne grupy funkcyjne sugerują, że HPLC z odpowiednią fazą stacjonarną (np. C18 lub polarą) będzie skuteczna. Alternatywnie, można użyć spektrofotometrii UV-Vis, ponieważ Methylene Blue ma intensywne pasmo absorpcyjne w zakresie 610-660 nm.
Pomocne?
❓ Jakie są potencjalne reaktywności i niezgodności chemiczne Methylene Blue?
Methylene Blue może ulegać degradacji w obecności silnych utleniaczy (np. nadtlenku wodoru, chloru) oraz zasad o wysokim stężeniu. Nie należy go mieszać z kwasami nieorganicznymi (np. kwasem siarkowym), które mogą powodować hydrolizę. W roztworach wodnych jest stabilny w pH 4-7, ale może ulegać deprotonacji w wyższym pH, co wpływa na jego barwę i właściwości analityczne.
Pomocne?
❓ W jakich zastosowaniach laboratoryjnych wykorzystuje się Methylene Blue?
Methylene Blue jest szeroko stosowany jako wskaźnik pH w zakresie 1.0-2.6 (zmienia barwę z bezbarwnego na niebieski w środowisku kwaśnym) oraz jako odczynnik w chemii analitycznej do oznaczania jonów metali ciężkich (np. miedzi, żelaza). Jest również używany w biologii molekularnej do barwienia DNA i białek oraz w syntezie organicznej jako środek kontrastowy.
Pomocne?

Wygenerowane przez AI na podstawie danych molekularnych

⚗️ Sprawdź kompatybilność reakcji
0 0 0
Zdrowie: 0/4
Palność: 0/4
Reaktywność: 0/4
Wg NFPA 704 / obliczone z H-codes

Sprawdź czy methylene blue jest kompatybilny z innym odczynnikiem

📦 Matryca kompatybilności przechowywania
Kwasy Zasady Utleniacze Łatwopalne Toksyczne Gazy
Kwasy ✓ ✗ ✗ ✗ ⚠ ✗
Zasady ✗ ✓ ⚠ ⚠ ⚠ ⚠
Utleniacze ✗ ⚠ ✓ ✗ ⚠ ✗
Łatwopalne ✗ ⚠ ✗ ✓ ⚠ ✗
Toksyczne ⚠ ⚠ ⚠ ⚠ ✓ ⚠
Gazy ✗ ⚠ ✗ ✗ ⚠ ✓
✓ Można razem · ⚠ Ostrożnie · ✗ NIE przechowywać razem · OSHA Chemical Segregation ↗

Dane kompatybilności z: Bretherick's Handbook (7th ed.) ↗, GESTIS ↗, ECHA REACH ↗, NFPA 704 ↗

🧮 Kalkulatory laboratoryjne (8)
Rozcieńczenie (C₁V₁=C₂V₂)
Molarność (M=n/V)
pH Bufor (Henderson-Hasselbalch)
Beer-Lambert (A=εcl)
Masa → Mole
Stężenie % → M
ppm → mg/L
Temperatura C↔F↔K

Formuły zweryfikowane: IUPAC Gold Book ↗, DOI ↗

📊 Bazy widm spektroskopowych
📋 Generator protokołu laboratoryjnego

Protokół wygenerowany na podstawie: GHS SDS, Aldrich Lab Guide ↗

🏷️ Generator etykiety (QR)
methylene blue
C16H18ClN3S — CAS 61-73-4
Stężenie: —
Przygotowano: 2026-04-30
Ważne do: 2026-05-07
Przygotował: —
QR
💰 Porównanie cen
Dostawca Cena Dostępność Dostawa
⭐ NONSENSIA, Laboratorium. 34,99 zł ✓ W magazynie 24h
Sigma-Aldrich 76,98 zł ⚠ 3-5 dni Import
Merck 87,48 zł ⚠ 5-7 dni Import
Carl Roth 62,98 zł ⚠ 3-5 dni Import

💸 Oszczędzasz: <span class="woocommerce-Price-amount amount"><bdi>41,99 <span class="woocommerce-Price-currencySymbol">zł</span></bdi></span> vs Sigma-Aldrich

Ceny konkurencji szacunkowe, stan na 2026-04-30. Sprawdź aktualne ceny na stronach dostawców.

⭐ Najważniejsze odkrycia (literatura naukowa) 20 publikacji
🏆 CAS 61-73-4 — multi-criteria ranking (W12): 30% cytowania · 20% recency · 20% topic · 15% historical · 15% open access.
  1. #1
    Jakubův, Jan, Chvalovský, Karel, Goertzel, Zarathustra et al. (2023) · DROPS (Schloss Dagstuhl – Leibniz Center for Informatics)
    Dlaczego ważne: Klasyk (75 203 cytowań) · aktualna (2023) · open access
    SCORE 20.4 Mechanizm Cytowań: 75203 Open Access DOI ↗
  2. #2
    Matthew J. Page, Joanne E. McKenzie, Patrick M. Bossuyt et al. (2021) · BMJ
    Dlaczego ważne: Klasyk (89 221 cytowań) · open access
    SCORE 19.8 Mechanizm Cytowań: 89221 Open Access DOI ↗
  3. #3
    Na Zhu, Dingyu Zhang, Wenling Wang et al. (2020) · New England Journal of Medicine
    Dlaczego ważne: Klasyk (30 246 cytowań) · open access
    SCORE 19.5 Farmakologia Cytowań: 30246 Open Access DOI ↗
  4. #4
    Pauli Virtanen, Ralf Gommers, Travis E. Oliphant et al. (2020) · Nature Methods
    Dlaczego ważne: Klasyk (36 610 cytowań) · open access
    SCORE 19.5 Mechanizm Cytowań: 36610 Open Access DOI ↗
  5. #5
    Rebecca L. Siegel, Kimberly D. Miller, Ahmedin Jemal (2019) · CA A Cancer Journal for Clinicians
    Dlaczego ważne: Klasyk (20 903 cytowań) · open access
    SCORE 19.2 Mechanizm Cytowań: 20903 Open Access DOI ↗
  6. #6
    Yan Zhao, Donald G. Truhlar (2007) · Theoretical Chemistry Accounts
    Dlaczego ważne: Klasyk (29 613 cytowań) · open access
    SCORE 18.1 Mechanizm Cytowań: 29613 Open Access DOI ↗
  7. #7
    Matthew E. Ritchie, Belinda Phipson, Di Wu et al. (2015) · Nucleic Acids Research
    Dlaczego ważne: Klasyk (42 242 cytowań) · open access
    SCORE 18 Mechanizm Cytowań: 42242 Open Access DOI ↗
  8. #8
    Lindsey A. Torre, Freddie Bray, Rebecca L. Siegel et al. (2015) · CA A Cancer Journal for Clinicians
    Dlaczego ważne: Klasyk (27 332 cytowań) · open access
    SCORE 18 Mechanizm Cytowań: 27332 Open Access DOI ↗
  9. #9
    Paul J. McMurdie, Susan Holmes (2013) · PLoS ONE
    Dlaczego ważne: Klasyk (22 019 cytowań) · open access
    SCORE 17.4 Mechanizm Cytowań: 22019 Open Access DOI ↗
  10. #10
    Ahmedin Jemal, Freddie Bray, Jacques Ferlay et al. (2011) · CA A Cancer Journal for Clinicians
    Dlaczego ważne: Klasyk (55 020 cytowań) · open access
    SCORE 16.8 Mechanizm Cytowań: 55020 Open Access DOI ↗
  11. #11
    M. Hamilton (1960) · Journal of Neurology Neurosurgery & Psychiatry
    Dlaczego ważne: Klasyk (32 420 cytowań) · praca historyczna (1960) · open access
    SCORE 16.5 Historyczna Cytowań: 32420 Open Access DOI ↗
  12. #12
    Alessandro Liberati, Douglas G. Altman, Jennifer Tetzlaff et al. (2009) · PLoS Medicine
    Dlaczego ważne: Klasyk (27 755 cytowań) · przegląd · open access
    SCORE 16.5 Przegląd Cytowań: 27755 Open Access DOI ↗
  13. #13
    Stephen F. Altschul (1997) · Nucleic Acids Research
    Dlaczego ważne: Klasyk (74 258 cytowań) · przegląd · open access
    SCORE 16.5 Przegląd Cytowań: 74258 Open Access DOI ↗
  14. #14
    Paolo Giannozzi, Stefano Baroni, Nicola Bonini et al. (2009) · Journal of Physics Condensed Matter
    Dlaczego ważne: Klasyk (28 498 cytowań) · open access
    SCORE 16.5 Mechanizm Cytowań: 28498 Open Access DOI ↗
  15. #15
    Yann LeCun, Léon Bottou, Yoshua Bengio et al. (1998) · Proceedings of the IEEE
    Dlaczego ważne: Klasyk (57 456 cytowań) · open access
    SCORE 16.5 Mechanizm Cytowań: 57456 Open Access DOI ↗
  16. #16
    Alves RO, Urzedo LOR, de Toledo PTA et al. (2025) · Photodiagnosis and photodynamic therapy
    Dlaczego ważne: Aktualna (2025) · przegląd · open access
    SCORE 6.25 Przegląd Open Access DOI ↗ PubMed ↗
  17. #17
    Zhu YJ, Shi YT, Shi SY et al. (2025) · Annals of medicine
    Dlaczego ważne: Aktualna (2025) · przegląd · open access
    SCORE 6.25 Przegląd Open Access DOI ↗ PubMed ↗
  18. #18
    Ibrahim SG, Abu-Dief AM, Gad AM et al. (2025) · International journal of molecular sciences
    Dlaczego ważne: Aktualna (2025) · open access
    SCORE 6.25 Farmakologia Open Access DOI ↗ PubMed ↗
  19. #19
    Saad M, Tahir H, Tuzen M et al. (2025) · International journal of biological macromolecules
    Dlaczego ważne: Aktualna (2025) · przegląd
    SCORE 4 Przegląd DOI ↗ PubMed ↗
  20. #20
    Smith BA, Robinson R, Most AK (2026) · Journal of pharmacy practice
    Dlaczego ważne: Aktualna (2026) · przegląd
    SCORE 4 Przegląd DOI ↗ PubMed ↗
📚 Naukowe referencje (Chicago Author-Date)
  1. Garfield, Eugene. 1955. "Citation Indexes for Science: A New Dimension in Documentation through Association of Ideas." Science 122, no. 3159: 108–111. https://doi.org/10.1126/science.122.3159.108. [link ↗] — Założycielska praca o citation analysis — fundament Science Citation Index (SCI) i Web of Science
  2. Garfield, Eugene. 1979. "Citation Indexing: Its Theory and Application in Science, Technology, and Humanities." New York: Wiley. [link ↗] — Monografia — kompleksowa teoria indeksowania cytowań i scoring dorobku naukowego
  3. Hirsch, J. E.. 2005. "An Index to Quantify an Individual's Scientific Research Output." Proceedings of the National Academy of Sciences 102, no. 46: 16569–16572. https://doi.org/10.1073/pnas.0507655102. [link ↗] — Wprowadzenie h-index — metryki ilościowej dorobku naukowego (citation count + production)
  4. Moed, Henk F.. 2005. "Citation Analysis in Research Evaluation." Dordrecht: Springer. https://doi.org/10.1007/1-4020-3714-7. [link ↗] — Standardowa monografia o ewaluacji badań przez analizę cytowań — metodyka rankingu publikacji
  5. Bornmann, Lutz, and Hans-Dieter Daniel. 2008. "What Do Citation Counts Measure? A Review of Studies on Citing Behavior." Journal of Documentation 64, no. 1: 45–80. https://doi.org/10.1108/00220410810844150. [link ↗] — Krytyczny przegląd: co naprawdę mierzą cytowania — uzasadnienie multi-criteria scoringu
  6. Larivière, Vincent, and Yves Gingras. 2010. "On the Relationship Between Interdisciplinarity and Scientific Impact." Journal of the American Society for Information Science and Technology 61, no. 1: 126–131. https://doi.org/10.1002/asi.21226. [link ↗] — Empiryczny związek interdyscyplinarności z impactem — uzasadnienie ważenia review/meta-analiz
  7. Hjørland, Birger. 2013. "Citation Analysis: A Social and Dynamic Approach to Knowledge Organization." Information Processing & Management 49, no. 6: 1313–1325. https://doi.org/10.1016/j.ipm.2013.07.001. [link ↗] — Społeczna i dynamiczna interpretacja analizy cytowań — kontekst organizacji wiedzy chemicznej
  8. Bornmann, Lutz, and Rüdiger Mutz. 2014. "Growth Rates of Modern Science: A Bibliometric Analysis Based on the Number of Publications and Cited References." Journal of the Association for Information Science and Technology 66, no. 11: 2215–2222. https://doi.org/10.1002/asi.23329. [link ↗] — Analiza tempa wzrostu nauki + impact metrics — bazuje na cytowaniach jako proxy znaczenia naukowego
  9. Wilsdon, James, et al.. 2015. "The Metric Tide: Report of the Independent Review of the Role of Metrics in Research Assessment and Management." Bristol: HEFCE. https://doi.org/10.13140/RG.2.1.4929.1363. [link ↗] — Niezależny raport o roli metryk w ewaluacji nauki — odpowiedzialne stosowanie cytowań w rankingu

REST API: /wp-json/molgod/v1/literature/highlights/61-73-4

🎯 Powiązane tematy badawcze (TF-IDF) 8 tagów
📊 Automatycznie wyodrębnione tematy z abstraktów 8 publikacji dla CAS 61-73-4. Algorytm: TF-IDF (Salton & Buckley 1988) — częstość terminu × odwrotna częstość dokumentowa.
systematic 5 cancer statistics 3 prisma statement 2 reporting systematic 2 systematic reviews 2 global cancer 2 therapy 2 management 2
🔍 Szczegóły rankingu (TF-IDF)
Tag TF DF IDF Score
systematic 5 5 2.253 11.264
cancer statistics 3 3 2.658 11.165
prisma statement 2 2 2.946 8.249
reporting systematic 2 2 2.946 8.249
systematic reviews 2 2 2.946 8.249
global cancer 2 2 2.946 8.249
therapy 2 2 2.946 5.892
management 2 2 2.946 5.892
📚 Naukowe referencje (Chicago Author-Date)
  1. Salton, Gerard, and Christopher Buckley. 1988. "Term-Weighting Approaches in Automatic Text Retrieval." Information Processing & Management 24, no. 5: 513–523. https://doi.org/10.1016/0306-4573(88)90021-0. [link ↗] — Klasyczna praca o TF-IDF (Salton & Buckley 1988) — fundament wszystkich systemów IR / vector space model
  2. Salton, Gerard. 1989. "Automatic Text Processing: The Transformation, Analysis, and Retrieval of Information by Computer." Reading, MA: Addison-Wesley. [link ↗] — Podręcznik — pełne ujęcie automatycznego przetwarzania tekstu, indeksowania i ważenia terminów
  3. Egghe, Leo, and Ronald Rousseau. 1990. "Introduction to Informetrics: Quantitative Methods in Library, Documentation and Information Science." Amsterdam: Elsevier. [link ↗] — Klasyczna monografia informetrii — formalizacja praw rozkładu terminów (Zipf, Bradford, Lotka)
  4. Belkin, Nicholas J., and W. Bruce Croft. 1992. "Information Filtering and Information Retrieval: Two Sides of the Same Coin?." Communications of the ACM 35, no. 12: 29–38. https://doi.org/10.1145/138859.138861. [link ↗] — Filtering vs retrieval — uzasadnienie używania TF-IDF zarówno do tagowania jak i wyszukiwania
  5. Blei, David M., Andrew Y. Ng, and Michael I. Jordan. 2003. "Latent Dirichlet Allocation." Journal of Machine Learning Research 3: 993–1022. [link ↗] — Praca założycielska LDA — probabilistyczne modelowanie tematów (topic modeling)
  6. Manning, Christopher D., Prabhakar Raghavan, and Hinrich Schütze. 2008. "Introduction to Information Retrieval, Chapter 6: Scoring, Term Weighting, and the Vector Space Model." Cambridge: Cambridge University Press. [link ↗] — Standardowy podręcznik IR — formalizacja TF-IDF, długości dokumentu, normalizacji cosinusowej
  7. Robertson, Stephen, and Hugo Zaragoza. 2009. "The Probabilistic Relevance Framework: BM25 and Beyond." Foundations and Trends in Information Retrieval 3, no. 4: 333–389. https://doi.org/10.1561/1500000019. [link ↗] — BM25 — probabilistyczny następca TF-IDF; alternatywne ważenie dla scoringu tagów tematycznych

REST API: /wp-json/molgod/v1/literature/topics/61-73-4

🔗 Sieć cytowań (citation network) 20 seed papers
📊 Graf cytowań dla CAS 61-73-4. Każdy węzeł = praca naukowa, krawędź A→B = praca A cytuje B. Dane z OpenAlex (Priem 2022).

⚡ Pobierz dane sieci

Sieć budowana on-demand z OpenAlex API (cache 24h).

📚 Naukowe referencje (Chicago Author-Date)
  1. Garfield, Eugene. 1972. "Citation Analysis as a Tool in Journal Evaluation." Science 178, no. 4060: 471–479. https://doi.org/10.1126/science.178.4060.471. [link ↗] — Praca założycielska analizy cytowań — fundament journal impact factor i citation networks
  2. Watts, Duncan J., and Steven H. Strogatz. 1998. "Collective Dynamics of "Small-World" Networks." Nature 393, no. 6684: 440–442. https://doi.org/10.1038/30918. [link ↗] — Small-world networks — fundament topologii grafów cytowań (krótkie ścieżki, wysokie clustering)
  3. Page, Lawrence, Sergey Brin, Rajeev Motwani, and Terry Winograd. 1999. "The PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the Web." Stanford InfoLab Technical Report 1999-66. [link ↗] — PageRank jako uogólnienie analizy cytowań — eigenvector centrality dla rankingu węzłów grafu
  4. Newman, M. E. J.. 2003. "The Structure and Function of Complex Networks." SIAM Review 45, no. 2: 167–256. https://doi.org/10.1137/S003614450342480. [link ↗] — Przegląd struktury i funkcji sieci złożonych — degree distribution, centrality, community detection
  5. Newman, Mark E. J.. 2010. "Networks: An Introduction." Oxford: Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199206650.001.0001. [link ↗] — Standardowy podręcznik network science — degree centrality, citation graphs, klasteryzacja
  6. van Eck, Nees Jan, and Ludo Waltman. 2014. "Visualizing Bibliometric Networks." In Measuring Scholarly Impact: Methods and Practice, edited by Y. Ding, R. Rousseau, and D. Wolfram, 285–320. Cham: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-10377-8_13. [link ↗] — Wizualizacja sieci bibliometrycznych (VOSviewer) — bezpośrednio relewantne dla widgetu vis.js
  7. Barabási, Albert-László. 2016. "Network Science." Cambridge: Cambridge University Press. [link ↗] — Współczesny podręcznik network science — scale-free networks, preferential attachment w cytowaniach
  8. Priem, Jason, Heather Piwowar, and Richard Orr. 2022. "OpenAlex: A Fully-Open Index of Scholarly Works, Authors, Venues, Institutions, and Concepts." arXiv preprint arXiv:2205.01833. https://doi.org/10.48550/arXiv.2205.01833. [link ↗] — Dokumentacja techniczna OpenAlex API — 250M+ scholarly works, CC0, źródło danych grafu cytowań
  9. OpenAlex. 2024. "OpenAlex Documentation: Works, Authors, Venues, Institutions, Concepts." OurResearch (technical docs). [link ↗] — Dokumentacja API używanego przez fetch_openalex_paper() — endpoint /works, mailto polite pool
  10. Crossref. 2024. "Crossref REST API Documentation." Crossref (technical docs). [link ↗] — Komplementarne API DOI/citation — alternatywne źródło danych dla referenced_works

REST API: /wp-json/molgod/v1/literature/network/61-73-4 · cache TTL: 24h

📚 REFERENCJE (Bibliografia zbiorcza, Chicago Author-Date) 9 pozycji

Wszystkie źródła naukowe cytowane w akordeonach powyżej dla CAS 61-73-4. Format: Chicago Manual of Style 17th ed., Author-Date system.

🗄️ Bazy danych naukowych

  1. PubChem. 2026. PubChem Compound Summary: CAS 61-73-4. Bethesda, MD: National Center for Biotechnology Information (NCBI), National Library of Medicine. https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/#query=61-73-4. (Accessed 2026-04-30.)
  2. NIST. 2026. NIST Chemistry WebBook: NIST Standard Reference Database 69. Gaithersburg, MD: National Institute of Standards and Technology. https://webbook.nist.gov/cgi/cbook.cgi?ID=61-73-4. (Accessed 2026-04-30.)
  3. NIST. 2026. NIST Chemistry WebBook: NIST Standard Reference Database 69. Gaithersburg, MD: National Institute of Standards and Technology. https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/jres/107/2/j72gol.pdf. (Accessed 2026-04-30.)

📐 Standardy / Wytyczne

  1. ICH. 2003. "Stability Testing of New Drug Substances and Products: Q1A(R2)." Geneva: International Council for Harmonisation of Technical Requirements for Pharmaceuticals for Human Use. https://database.ich.org/sites/default/files/Q1A%28R2%29%20Guideline.pdf.

📖 Książki

  1. Hansen, Charles M.. 2007. Hansen Solubility Parameters: A User's Handbook, 2nd ed.. Boca Raton, FL: CRC Press. https://www.routledge.com/Hansen-Solubility-Parameters-A-Users-Handbook/Hansen/p/book/9780849372483.
  2. Rumble, John R., ed.. 2019. CRC Handbook of Chemistry and Physics: 100th Edition. Boca Raton, FL: CRC Press. https://hbcp.chemnetbase.com/.
  3. Connors, Kenneth A., Gordon L. Amidon, and Valentino J. Stella. 1986. Chemical Stability of Pharmaceuticals: A Handbook for Pharmacists, 2nd ed.. New York: Wiley. https://doi.org/10.1002/0471734683.

📄 Artykuły naukowe (peer-reviewed)

  1. Stoll, Vincent S., and John S. Blanchard. 1990. "Buffers: Principles and Practice: In Methods in Enzymology, vol. 182." San Diego: Academic Press. https://doi.org/10.1016/0076-6879(90)82008-P.

🌐 Strony internetowe

  1. Stefanis & Panayiotou 2008 (Int J Thermophys). 2026. "Stefanis & Panayiotou 2008 (Int J Thermophys) for CAS 61-73-4." https://doi.org/10.1007/s10765-008-0415-z. (Accessed 2026-04-30.)
📥 Pobierz BibTeX📥 Pobierz RISImport do Zotero/Mendeley/EndNote/Papers.
⚗️ Wzór szkieletowy 2D

Methylene Blue / METHYLENE BLUE. Purity ≥ 99.99% 1… methylene blue

Methylene Blue / METHYLENE BLUE. Purity ≥ 99.99% 1… — struktura chemiczna 2D (CAS 61-73-4, wzór C16H18ClN3S, masa 319.9 g/mol)
CAS 61-73-4 · C16H18ClN3S · 319.9 g/mol
Description

Methylene Blue or METYLENE BLUE 1000mg.

  • Purity ≥ 99.99%

  • Pharmaceutical Quality / UPS PHARMA GRADE.

  • Net weight: 1000mg

  • Cas Number: 61-73-4

  • Molecular formula: C16H18ClN3S

  • Molecular weight: 319.85 g-mol-1

  • Form: Powder.

  • Packaging: sealed aluminum sachet.

  • Intended use: For lab testing only not for consumption!

 

Description translated from English Wikipedia:

https://en.wikipedia.org/wiki/Methylene_blue

Methylthionine chloride, also commonly known as methylene blue, is a salt used as a dye and as a drug.
Methylene blue is a thiazine dye. As a drug, it is mainly used to treat methemoglobinemia by converting ferrous iron in hemoglobin into ferrous iron. In particular, it is used to treat methemoglobin levels that exceed 30% or where symptoms are present despite oxygen therapy.[2] It was previously used for cyanide poisoning and urinary tract infections, but this use is no longer recommended.

Methylene blue is usually administered by injection into the bloodstream. Common side effects include headache, vomiting, confusion, shortness of breath and high blood pressure. Other side effects include serotonin syndrome, red blood cell breakdown and allergic reactions. Use often changes the color of urine, sweat and stool from blue to green. Although use during pregnancy can harm the baby, not using it in methemoglobinemia is probably more dangerous.

Methylene blue was first prepared in 1876 by Heinrich Caro. It is on the World Health Organization’s list of essential medicines.

Medical applications
Methemoglobinemia
Methylene blue is used as a drug to treat methemoglobinemia, which can result from the ingestion of certain drugs, toxins or beans. Normally, through the enzymes NADH- or NADPH-dependent methemoglobin reductase, methemoglobin is reduced back to hemoglobin. When large amounts of methemoglobin occur secondary to toxins, methemoglobin reductases are overwhelmed. Methylene blue, when injected intravenously as an antidote, is first reduced to leucoethylene blue, which then reduces the heme group from methemoglobin to hemoglobin. Methylene blue can shorten the half-life of methemoglobin from hours to minutes.However, in high doses, methylene blue actually induces methemoglobinemia, reversing this pathway.

Methylphen
Hyoscyamine / hexamethylenetetramine / phenyl salicylate / methylene blue / benzoic acid (trade names Methylphen, Prosed DS) is a drug combination. It is not safe or effective for any medical purpose.
Cyanide poisoning
Because its reduction potential is similar to that of oxygen and can be reduced by components of the electron transport chain, large doses of methylene blue are sometimes used as an antidote to potassium cyanide poisoning, a method first tested successfully in 1933 by Dr. Matilda Moldenhauer Brooks in San Francisco,[10] although first demonstrated by Bo Sahlin of Lund University, in 1926.

 

 

 

📈 Gradient HPLC — optymalizator (LSS) SZABLON

Brak danych — szablon ogólny 5–95% MeCN/H2O w 15 min (LSS heurystyka Snyder et al. 2010, ch. 9).

  • Kolumna: C18
  • Bufor: phosphate
  • Przepływ: 1 mL/min
  • logP (estymata): 1.1
  • Rampa: 14% → 95% B, 15 min
  • Całkowity czas analizy: 28 min
t (min) %A %B flow (mL/min) Komentarz
0 86 14 1 start (równowaga)
2 86 14 1 koniec hold init
17 5 95 1 koniec rampy LSS
22 5 95 1 mycie kolumny
23 86 14 1 powrót do init
28 86 14 1 reekwilibracja
📚 Naukowe referencje (Chicago Author-Date)
  1. Snyder, Lloyd R., John W. Dolan, and Joseph J. Kirkland. 2010. "Introduction to Modern Liquid Chromatography." 3rd ed. Wiley. ISBN 978-0-470-16754-0. — Chapter 9 — gradient elution, LSS theory (cited as Snyder et al. 2010 in tool description).
  2. Schoenmakers, Peter J.. 1986. "Optimization of Chromatographic Selectivity: A Guide to Method Development." Elsevier. ISBN 978-0-444-42681-5. — Numerical optimization of gradient programs.
  3. Snyder, L. R., and J. W. Dolan. 2007. "High-Performance Gradient Elution: The Practical Application of the Linear-Solvent-Strength Model." Wiley. ISBN 978-0-471-70646-5. — Foundational LSS reference for the %B_init = 5 + 8·logP heuristic implemented here.
  4. Nikitas, Pavlos, and Adrian Pappa-Louisi. 2009. "Retention models for isocratic and gradient elution in reversed-phase liquid chromatography." — Modern review of gradient retention models — basis for non-LSS extensions.
  5. Carr, Peter W.. 2009. "The new physical chemistry of HPLC."
  6. Dong, Michael W.. 2019. "HPLC and UHPLC for Practicing Scientists." 2nd ed. Wiley. ISBN 978-1-119-31378-3. — Modern UHPLC gradient programming, sub-2 µm scaling rules.
  7. Wu, Naijun, and Anton M. Clausen. 2007. "Fundamental and practical aspects of ultrahigh pressure liquid chromatography for fast separations."
  8. Stoll, Dwight R., and Peter W. Carr. 2017. "Two-Dimensional Liquid Chromatography: A State of the Art Tutorial." — Reference for orthogonal gradient design (2D-LC second dimension).
  9. Dolan, John W.. 2013. "When to Modify Method Conditions."
  10. Meyer, Veronika R.. 2010. "Practical High-Performance Liquid Chromatography." 5th ed. Wiley. ISBN 978-0-470-68218-0. — Chapter 7 — practical gradient design with isokratyczny scouting.
  11. Stoll, Dwight R., and Peter W. Carr. 2017. "Two-Dimensional Liquid Chromatography: A State of the Art Tutorial."
  12. Carr, Peter W.. 2009. "The new physical chemistry of HPLC."
  13. Wu, Naijun, and Anton M. Clausen. 2007. "Fundamental and practical aspects of ultrahigh pressure liquid chromatography for fast separations."
  14. Engelhardt, Heinz. 2014. "100 Years of Chromatography." 2nd ed. Wiley-VCH. ISBN 978-3-527-33473-5.
  15. Vivó-Truyols, Gabriel, and Hans-Gerd Janssen. 2010. "Probabilistic approach to peak deconvolution in chromatography."

REST: /wp-json/molgod/v1/hplc/gradient/61-73-4

📐 Wymiary kolumny — kalkulator van Deemter N=12,466

Wzór: H = A + B/u + C·u (Van Deemter et al. 1956), N = L/H, ΔP ≈ η·L·u / (K_p·dp²) (Knox 1977). u_opt = √(B/C) (Giddings 1965).

Wymiary150 × 4.6 mm, 5 µm
Płyty teoretyczne (N)12,466
N przy u_opt12,500
HETP (obecna)12.032 µm
HETP min12 µm
Prędkość liniowa (u)0.1003 cm/s
u_opt (van Deemter)0.12 cm/s
Ciśnienie wsteczne (ΔP)42.1 bar
Czas analizy (mart-vol)2.49 min
📚 Naukowe referencje (Chicago Author-Date)
  1. Van Deemter, J. J., F. J. Zuiderweg, and A. Klinkenberg. 1956. "Longitudinal diffusion and resistance to mass transfer as causes of nonideality in chromatography." Chemical Engineering Science 5: 271-289. https://doi.org/10.1016/0009-2509(56)80003-1 — Original van Deemter equation paper — basis of H = A + B/u + C·u in this calculator.
  2. Giddings, J. Calvin. 1965. "Dynamics of Chromatography, Part I: Principles and Theory.". Marcel Dekker. — Theoretical underpinning of HETP minimum and u_opt = sqrt(B/C).
  3. Poppe, Hans. 1997. "Some reflections on speed and efficiency of modern chromatographic methods." Journal of Chromatography A 778: 3-21. https://doi.org/10.1016/S0021-9673(97)00376-2 — Speed-efficiency Pareto plot — context for sub-2 µm UHPLC scaling.
  4. Wu, Naijun, and Anton M. Clausen. 2007. "Fundamental and practical aspects of ultrahigh pressure liquid chromatography for fast separations." Journal of Separation Science 30: 1167-1182. https://doi.org/10.1002/jssc.200700026 — UHPLC pressure scaling — extends Darcy ΔP formula to sub-2 µm particles.
  5. Carr, Peter W.. 2009. "The new physical chemistry of HPLC." Journal of Chromatography A 1216: 1764-1772. https://doi.org/10.1016/j.chroma.2008.11.094 — Modern reinterpretation of A, B, C terms (eddy diffusion vs. b-term).
  6. Knox, John H.. 1977. "Practical aspects of LC theory." Journal of Chromatographic Science 15: 352-364. https://doi.org/10.1093/chromsci/15.9.352 — Reduced plate height equation h = a·v^(1/3) + b/v + c·v.
  7. Dong, Michael W.. 2019. "HPLC and UHPLC for Practicing Scientists.". Wiley (2nd ed.). https://doi.org/10.1002/9781119313793 — Practical N targets vs particle size table (UHPLC method scaling).
  8. Snyder, L. R., J. J. Kirkland, and J. L. Glajch. 1997. "Practical HPLC Method Development.". Wiley (2nd ed.). — Column dimensioning rules of thumb (L, dp, dc) for given α and N.
  9. Engelhardt, Heinz. 2014. "100 Years of Chromatography.". Wiley-VCH (2nd ed.).
  10. Meyer, Veronika R.. 2010. "Practical High-Performance Liquid Chromatography.". Wiley (5th ed.).
  11. Stoll, Dwight R., and Peter W. Carr. 2017. "Two-Dimensional Liquid Chromatography: A State of the Art Tutorial." Analytical Chemistry 89: 519-531. https://doi.org/10.1021/acs.analchem.6b03506
  12. Carr, Peter W.. 2009. "The new physical chemistry of HPLC." Journal of Chromatography A 1216: 1764-1772. https://doi.org/10.1016/j.chroma.2008.11.094
  13. Wu, Naijun, and Anton M. Clausen. 2007. "Fundamental and practical aspects of ultrahigh pressure liquid chromatography for fast separations." Journal of Separation Science 30: 1167-1182. https://doi.org/10.1002/jssc.200700026
  14. Engelhardt, Heinz. 2014. "100 Years of Chromatography.". Wiley-VCH (2nd ed.).
  15. Vivó-Truyols, Gabriel, and Hans-Gerd Janssen. 2010. "Probabilistic approach to peak deconvolution in chromatography." Analytical Chemistry 82: 8525-8531. https://doi.org/10.1021/ac101742z

REST: /wp-json/molgod/v1/hplc/column/61-73-4

🧪 Faza ruchoma — macierz kompatybilności MISCIBLE
Składnik Nazwa UV cutoff (nm) P' Detektory
Rozp. Acetonitrile (MeCN) 190 5.8 UV, MS, ELSD, RID, FLD
Rozp. Water 190 10.2 UV, MS, ELSD, RID, FLD
Bufor Phosphate (KH2PO4 / K2HPO4) 195 pH 2.0-3.0 / 6.5-8.0 / 11.0-12.5 MS ✗

Detektor: UV — kompatybilny z oboma rozpuszczalnikami.

📚 Naukowe referencje (Chicago Author-Date)
  1. Sadek, Paul C.. 2002. "The HPLC Solvent Guide.". Wiley-Interscience (2nd ed.).
  2. Snyder, L. R.. 1978. "Classification of the solvent properties of common liquids." Journal of Chromatographic Science 16: 223-234. https://doi.org/10.1093/chromsci/16.6.223
  3. Reichardt, Christian, and Thomas Welton. 2010. "Solvents and Solvent Effects in Organic Chemistry.". Wiley-VCH (4th ed.).
  4. Vailaya, Anant, and Csaba Horváth. 1998. "Retention thermodynamics in hydrophobic interaction chromatography." Industrial & Engineering Chemistry Research 37: 4040-4055. https://doi.org/10.1021/ie980212h
  5. Krstulović, Andrea M., and Phyllis R. Brown. 1981. "Reversed-phase High-Performance Liquid Chromatography.". Wiley.
  6. Snyder, L. R., J. J. Kirkland, and J. L. Glajch. 1997. "Practical HPLC Method Development.". Wiley (2nd ed.).
  7. Carr, Peter W.. 2009. "The new physical chemistry of HPLC." Journal of Chromatography A 1216: 1764-1772. https://doi.org/10.1016/j.chroma.2008.11.094
  8. Boysen, Reinhard I., and Milton T. W. Hearn. 2009. "Multi-modal HPLC of proteins." Journal of Chromatographic Science 47: 645-654. https://doi.org/10.1093/chromsci/47.8.645
  9. Dong, Michael W.. 2019. "HPLC and UHPLC for Practicing Scientists.". Wiley (2nd ed.). https://doi.org/10.1002/9781119313793
  10. Meyer, Veronika R.. 2010. "Practical High-Performance Liquid Chromatography.". Wiley (5th ed.).
  11. Stoll, Dwight R., and Peter W. Carr. 2017. "Two-Dimensional Liquid Chromatography: A State of the Art Tutorial." Analytical Chemistry 89: 519-531. https://doi.org/10.1021/acs.analchem.6b03506
  12. Carr, Peter W.. 2009. "The new physical chemistry of HPLC." Journal of Chromatography A 1216: 1764-1772. https://doi.org/10.1016/j.chroma.2008.11.094
  13. Wu, Naijun, and Anton M. Clausen. 2007. "Fundamental and practical aspects of ultrahigh pressure liquid chromatography for fast separations." Journal of Separation Science 30: 1167-1182. https://doi.org/10.1002/jssc.200700026
  14. Engelhardt, Heinz. 2014. "100 Years of Chromatography.". Wiley-VCH (2nd ed.).
  15. Vivó-Truyols, Gabriel, and Hans-Gerd Janssen. 2010. "Probabilistic approach to peak deconvolution in chromatography." Analytical Chemistry 82: 8525-8531. https://doi.org/10.1021/ac101742z

REST: /wp-json/molgod/v1/hplc/mobile-phase?solvent_a=...&solvent_b=...

🌈 Detektor + długość fali (UV/Vis) 254 nm

⚠ Brak danych UV w bazie wp_molgod_uv_data — sugerujemy 254 nm jako uniwersalne ustawienie.

λmax—
λmin—
εmax (M⁻¹·cm⁻¹)—
Rozpuszczalnik (referencja)—
Sugerowana λ254 nm
Detektor zalecanyUV
AlternatywyPDA/DAD, MS, ELSD
📚 Naukowe referencje (Chicago Author-Date) 47 refs · 8 baz

METODA Bibliografia metody

  1. Skoog, Douglas A., F. James Holler, and Stanley R. Crouch. 2017. "Principles of Instrumental Analysis." 7th ed. Cengage Learning. ISBN 978-1-305-57721-3.
  2. Pavia, Donald L., Gary M. Lampman, George S. Kriz, and James R. Vyvyan. 2014. "Introduction to Spectroscopy." 5th ed. Cengage Learning. ISBN 978-1-285-46012-3.
  3. Perkampus, Heinz-Helmut. 1992. "UV-VIS Spectroscopy and Its Applications." Springer. ISBN 978-3-642-77479-9. https://doi.org/10.1007/978-3-642-77477-5
  4. Sadek, Paul C.. 2002. "The HPLC Solvent Guide." 2nd ed. Wiley-Interscience. ISBN 978-0-471-41138-4.
  5. Pretsch, Ernő, Philippe Bühlmann, and Martin Badertscher. 2009. "Structure Determination of Organic Compounds: Tables of Spectral Data." 4th ed. Springer. ISBN 978-3-540-93810-1. https://doi.org/10.1007/978-3-540-93810-1
  6. Snyder, Lloyd R., Joseph J. Kirkland, and John W. Dolan. 2010. "Introduction to Modern Liquid Chromatography." 3rd ed. Wiley. ISBN 978-0-470-16754-0. https://doi.org/10.1002/9780470508183
  7. Dong, Michael W.. 2019. "HPLC and UHPLC for Practicing Scientists." 2nd ed. Wiley. ISBN 978-1-119-31378-3. https://doi.org/10.1002/9781119313793
  8. Meyer, Veronika R.. 2010. "Practical High-Performance Liquid Chromatography." 5th ed. Wiley. ISBN 978-0-470-68218-0.
  9. Stoll, Dwight R., and Peter W. Carr. 2017. "Two-Dimensional Liquid Chromatography: A State of the Art Tutorial." Analytical Chemistry 89: 519-531 https://doi.org/10.1021/acs.analchem.6b03506
  10. Vivó-Truyols, Gabriel, and Hans-Gerd Janssen. 2010. "Probabilistic approach to peak deconvolution in chromatography." Analytical Chemistry 82: 8525-8531 https://doi.org/10.1021/ac101742z
  11. Kazakevich, Yuri V., and Rosario LoBrutto, eds.. 2007. "HPLC for Pharmaceutical Scientists." Wiley-Interscience. ISBN 978-0-471-68162-4. https://doi.org/10.1002/9780470087954
  12. Kim, Sunghwan, et al.. 2023. "PubChem 2023 update." Nucleic Acids Research 51: D1373-D1380 https://doi.org/10.1093/nar/gkac956
  13. Stoll, Dwight R., and Peter W. Carr. 2017. "Two-Dimensional Liquid Chromatography: A State of the Art Tutorial." Analytical Chemistry 89: 519-531 https://doi.org/10.1021/acs.analchem.6b03506
  14. Carr, Peter W.. 2009. "The new physical chemistry of HPLC." Journal of Chromatography A 1216: 1764-1772 https://doi.org/10.1016/j.chroma.2008.11.094
  15. Wu, Naijun, and Anton M. Clausen. 2007. "Fundamental and practical aspects of ultrahigh pressure liquid chromatography for fast separations." Journal of Separation Science 30: 1167-1182 https://doi.org/10.1002/jssc.200700026
  16. Engelhardt, Heinz. 2014. "100 Years of Chromatography." 2nd ed. Wiley-VCH. ISBN 978-3-527-33473-5.
  17. Vivó-Truyols, Gabriel, and Hans-Gerd Janssen. 2010. "Probabilistic approach to peak deconvolution in chromatography." Analytical Chemistry 82: 8525-8531 https://doi.org/10.1021/ac101742z

MOLEKUŁA Bibliografia per-CAS (live z 13+ baz)

Źródła: europepmc (12) · dailymed (8) · who_inn (2) · lens_org (2) · biorxiv (6)

  1. europepmc Cui Y, Tang J.. 2026. "Catalytic degradation of 4-nitrophenol and methylene blue using ceria-coated gold nanoparticles as a dual-functional catalyst." : 115238. https://doi.org/10.1016/j.isci.2026.115238
  2. europepmc Gomez SA, Pohjolainen EK, Morozov D, Tiainen V, Toppari JJ, Groenhof G.. 2025. "Disentangling the absorption lineshape of methylene blue for nanocavity strong coupling." : 4993-5001. https://doi.org/10.1515/nanoph-2025-0474
  3. europepmc Çimen Mesutoğlu Ö.. 2025. "Predictive modeling of MB adsorption on activated olive stone through artificial neural networks." : 25084. https://doi.org/10.1038/s41598-025-90143-8
  4. europepmc Furdak P, Kut K, Bartosz G, Sadowska-Bartosz I.. 2025. "Comparison of Various Assays of Antioxidant Activity/Capacity: Limited Significance of Redox Potentials of Oxidants/Indicators." : 7069. https://doi.org/10.3390/ijms26157069
  5. europepmc Li S, Liang X, Xing J, Cheng M, Liu X, Zheng R, Feng R.. 2025. "Research on Preparation Technology and Performance of Phillyrin Self-Microemulsion." : 47141-47150. https://doi.org/10.1021/acsomega.5c05684
  6. europepmc Marciniak P, Groszek M, Wiśniewska M, Idrisheva Z, Toktaganov T, Nowicki P.. 2026. "Removal of Cationic and Anionic Dyes from Aqueous Solution with Activated Biocarbons Obtained from Black Chokeberry Seeds."
  7. europepmc Xin Y, Bai Y, Wu X, Zhang D, Ao W, Fang M, Huang Z, Yao Y.. 2024. "Adsorption Performance of Modified Graphite from Synthetic Dyes Solutions." : 4349. https://doi.org/10.3390/ma17174349
  8. europepmc Christian-Robinson S, Kerton FM.. 2024. "One story as part of the Global Conversation on Sustainability: dye adsorption studies using a novel bio-derived calcite material." : 1247-1255. https://doi.org/10.1515/pac-2024-0209
  9. europepmc Buenfil-Chi TJ, Mercado-Uribe H, Sierra-Valdez FJ.. 2025. "ROS-Specific Neutralization of Bioactive Compounds: An Optical Approach." : 26857-26870. https://doi.org/10.1021/acsomega.5c01738
  10. europepmc Kim S, Li Z, Choi YG, Janssen K, Langenbach JH, van den Brink DJ, Büll C, Joshi BS, Pomorski A, Raz V, Tanenbaum ME, Miesen P, Joo C.. 2025. "RNA-associated glycoconjugates highlight potential ambiguities in glycoRNA analysis." : 2619-2628. https://doi.org/10.1038/s12276-025-01585-z
  11. europepmc Munawar F, Khalid M, Imran M, Qasim M, Waseem S, AlDamen M, Ashfaq M, Imran M, Akhtar M.. 2024. "An Oxalato-Bridged Cu(II)-Based 1D Polymer Chain: Synthesis, Structure, and Adsorption of Organic Dyes."
  12. europepmc Liang Y, Yu T, Lang M, Chen F, Cao M, Chen B, Wang P, Liang Y, Wang Y.. 2024. "In situ growth of BiOBr on copper foam conductive substrate with enhanced photocatalytic performance." : e25929. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e25929
  13. dailymed U.S. National Library of Medicine. 2026. "DailyMed: LEVOTHYROXINE SODIUM TABLET [PROFICIENT RX LP]." setid=0235176b-ec39-44c4-a9e1-e0729a7989fa. https://dailymed.nlm.nih.gov/dailymed/drugInfo.cfm?setid=0235176b-ec39-44c4-a9e1-e0729a7989fa
  14. dailymed U.S. National Library of Medicine. 2026. "DailyMed: CINACALCET TABLET, FILM COATED [REMEDYREPACK INC.]." setid=1c78bfff-7a82-4d1d-bc61-718c3ff3aa92. https://dailymed.nlm.nih.gov/dailymed/drugInfo.cfm?setid=1c78bfff-7a82-4d1d-bc61-718c3ff3aa92
  15. dailymed U.S. National Library of Medicine. 2026. "DailyMed: SERTRALINE HYDROCHLORIDE TABLET, FILM COATED [REMEDYREPACK INC.]." setid=268bd7f7-bc17-4850-ab7c-1b73caa564d5. https://dailymed.nlm.nih.gov/dailymed/drugInfo.cfm?setid=268bd7f7-bc17-4850-ab7c-1b73caa564d5
  16. dailymed U.S. National Library of Medicine. 2026. "DailyMed: HYDRA SPF 34 (HOMOSALATE, OCTYL SALICYLATE, AVOBENZONE) STICK [DRMTLGY, LLC]." setid=31e41ed5-8498-4e2d-928a-c15ca99775e4. https://dailymed.nlm.nih.gov/dailymed/drugInfo.cfm?setid=31e41ed5-8498-4e2d-928a-c15ca99775e4
  17. dailymed U.S. National Library of Medicine. 2026. "DailyMed: SINUFIX (THUJA OCCIDENTALIS, ANTIMONIUM TARTARICUM, KALI BICHROMICUM, MERCURIUS IODATUS RUBER, SPONGIA TOSTA, HEPAR SULPHURIS CALCAREUM) LIQUID [NATURALCARE]." setid=3e2346e7-55a1-416e-b2ef-04d43e40d67f. https://dailymed.nlm.nih.gov/dailymed/drugInfo.cfm?setid=3e2346e7-55a1-416e-b2ef-04d43e40d67f
  18. dailymed U.S. National Library of Medicine. 2026. "DailyMed: SUGARGIRL SPF 30 SUNSCREEN ILLUMINATING STICK SUNLIGHT (HOMOSALATE ,OCTOCRYLENE ,OCTISALATE , AVOBENZONE) STICK [LONGWAY TECHNOLOGY(GUANGZHOU)CO.,LTD.]." setid=451b71a9-2240-853f-e063-6394a90ac8f4. https://dailymed.nlm.nih.gov/dailymed/drugInfo.cfm?setid=451b71a9-2240-853f-e063-6394a90ac8f4
  19. dailymed U.S. National Library of Medicine. 2026. "DailyMed: NEOMYCIN SULFATE TABLET [REMEDYREPACK INC.]." setid=461f62b9-b9ec-43f2-aee7-0895638105b8. https://dailymed.nlm.nih.gov/dailymed/drugInfo.cfm?setid=461f62b9-b9ec-43f2-aee7-0895638105b8
  20. dailymed U.S. National Library of Medicine. 2026. "DailyMed: CONNECTION (ANACARDIUM ORIENTALE, AURUM MURIATICUM NATRONATUM, CAMPHORA, DNA, GERMANIUM METALLICUM, HELLEBORUS NIGER, HYDROGEN, LAC CANINUM, LAC MATERNA HUMANUM, LITHIUM CARBONICUM, LITHIUM CARBONICUM, MAGNESIA OXYDATA, NATRUM CARBONICUM, NEON, OXYTOCIN, PLACENTA TOTALIS SUIS, RHUS GLABRA, SACCHARUM OFFICINALE, STRAMONIUM, THUJA OCCIDENTALIS) LIQUID [DESERET BIOLOGICALS, INC.]." setid=4a8be3aa-9bd9-4bb1-af98-a940c13b2bd0. https://dailymed.nlm.nih.gov/dailymed/drugInfo.cfm?setid=4a8be3aa-9bd9-4bb1-af98-a940c13b2bd0
  21. who_inn World Health Organization. n.d. "International Nonproprietary Name (INN): methylthioninium chloride for methylene blue." Geneva: WHO. https://www.who.int/teams/health-product-and-policy-standards/inn
  22. who_inn U.S. National Library of Medicine. n.d. "Medical Subject Headings (MeSH): D008751 for methylene blue." https://meshb.nlm.nih.gov/record/ui?ui=D008751
  23. lens_org Cambia. n.d. "The Lens — Scholar Search for CAS 61-73-4." https://www.lens.org/lens/search/scholar/list?q=61-73-4
  24. lens_org Cambia. n.d. "The Lens — Patent Search for CAS 61-73-4." https://www.lens.org/lens/search/patent/list?q=61-73-4
  25. biorxiv Eichenbaum H. 1996. "Learning from LTP: a comment on recent attempts to identify cellular and molecular mechanisms of memory." bioRxiv. https://doi.org/10.1101/lm.3.2-3.61
  26. biorxiv Chang J, Reiner S. 2008. "Asymmetric Division and Stem Cell Renewal without a Permanent Niche: Lessons from Lymphocytes." bioRxiv. https://doi.org/10.1101/sqb.2008.73.008
  27. biorxiv 2008. "Subject Index." bioRxiv. https://doi.org/10.1101/s73/index
  28. biorxiv 2008. "Author Index." bioRxiv. https://doi.org/10.1101/s73/au_index
  29. biorxiv 1996. bioRxiv. https://doi.org/10.1101/sqb.1996.061.01.006
  30. biorxiv 1996. bioRxiv. https://doi.org/10.1101/sqb.1996.061.01.040

REST: /wp-json/molgod/v1/hplc/detector/61-73-4

📐 Kalkulator symetrii piku HPLC (USP Tf / As) FEATURE J

Oblicz współczynnik ogonowości USP (T) oraz asymetrię (As) z połówkowych szerokości piku. Wprowadź a (lewa półszerokość) i b (prawa półszerokość) zmierzone na 5% lub 10% wysokości piku.

📚 References (Chicago Author-Date)
  1. USP General Chapter <621>. 2024. "Chromatography." United States Pharmacopeial Convention. [link ↗] — Defines USP Tailing Factor T = (a+b)/(2a) measured at 5% peak height.
  2. International Council for Harmonisation (ICH). 2023. "Validation of Analytical Procedures Q2(R2)." ICH Expert Working Group. [link ↗] — Tailing factor is a system suitability parameter (Section 6).
  3. Foley, Joe P., and John G. Dorsey. 1983. "Equations for calculation of chromatographic figures of merit for ideal and skewed peaks." Analytical Chemistry 55: 730-737 https://doi.org/10.1021/ac00255a033 [link ↗] — Original asymmetry factor As = b/a at 10% height (Foley & Dorsey 1983).
  4. Snyder, Lloyd R., Joseph J. Kirkland, and John W. Dolan. 2010. "Introduction to Modern Liquid Chromatography." Wiley. https://doi.org/10.1002/9780470508183 [link ↗] — Chapter 2.4 — peak shape diagnostics and remedies.
  5. Dolan, John W.. 2003. "Peak tailing and resolution." LCGC North America 21: 610-614 [link ↗] — How tailing factor degrades effective resolution.
  6. Vivó-Truyols, Gabriel, and Hans-Gerd Janssen. 2010. "Probabilistic approach to peak deconvolution in chromatography." Analytical Chemistry 82: 8525-8531 https://doi.org/10.1021/ac101742z [link ↗] — Modern numerical deconvolution for asymmetric peaks.
  7. Kromidas, Stavros. 2017. "HPLC Made to Measure: A Practical Handbook for Optimization." Wiley-VCH. — Practical Tf and As thresholds for routine QC.
  8. Dong, Michael W.. 2019. "HPLC and UHPLC for Practicing Scientists." Wiley. https://doi.org/10.1002/9781119313793 [link ↗]
  9. Meyer, Veronika R.. 2010. "Practical High-Performance Liquid Chromatography." Wiley.
  10. Heyden, Yvan Vander, et al.. 2009. "Robustness of pharmaceutical liquid chromatographic methods." Journal of Chromatography B 877: 2120-2129 https://doi.org/10.1016/j.jchromb.2008.10.052 [link ↗]
  11. Stoll, Dwight R., and Peter W. Carr. 2017. "Two-Dimensional Liquid Chromatography: A State of the Art Tutorial." Analytical Chemistry 89: 519-531 https://doi.org/10.1021/acs.analchem.6b03506 [link ↗]
  12. Carr, Peter W.. 2009. "The new physical chemistry of HPLC." Journal of Chromatography A 1216: 1764-1772 https://doi.org/10.1016/j.chroma.2008.11.094 [link ↗]
  13. Wu, Naijun, and Anton M. Clausen. 2007. "Fundamental and practical aspects of ultrahigh pressure liquid chromatography for fast separations." Journal of Separation Science 30: 1167-1182 https://doi.org/10.1002/jssc.200700026 [link ↗]
  14. Engelhardt, Heinz. 2014. "100 Years of Chromatography." Wiley-VCH.
  15. Vivó-Truyols, Gabriel, and Hans-Gerd Janssen. 2010. "Probabilistic approach to peak deconvolution in chromatography." Analytical Chemistry 82: 8525-8531 https://doi.org/10.1021/ac101742z [link ↗]

REST API: POST /wp-json/molgod/v1/hplc/peak-symmetry

📊 Kalkulator rozdzielczości i liczby półek (Rs, N, H) FEATURE K

Oblicz rozdzielczość Rs, liczbę półek teoretycznych N oraz HETP (H) dla pary pików HPLC. Wprowadź czasy retencji, szerokości pików (na 50% lub na podstawie) i długość kolumny.

📚 References (Chicago Author-Date)
  1. Snyder, Lloyd R., Joseph J. Kirkland, and John W. Dolan. 2010. "Introduction to Modern Liquid Chromatography." 3rd ed. John Wiley & Sons. ISBN 978-0-470-16754-0. https://doi.org/10.1002/9780470508183 [link ↗] — Chapter 2 covers resolution, plate count and HETP fundamentals (Snyder et al. 2010).
  2. USP General Chapter <621>. 2024. "Chromatography." USP-NF 2024 ed. United States Pharmacopeial Convention. [link ↗] — Defines Rs >= 1.5 acceptance criterion and N calculation methods.
  3. Dolan, John W.. 2003. "How much resolution is enough?." LCGC North America 21: 350-353 [link ↗] — Practical guidance on Rs targets for routine method development.
  4. Van Deemter, J. J., F. J. Zuiderweg, and A. Klinkenberg. 1956. "Longitudinal diffusion and resistance to mass transfer as causes of nonideality in chromatography." Chemical Engineering Science 5: 271-289 https://doi.org/10.1016/0009-2509(56)80003-1 [link ↗] — Origin of N = 5.54·(tr/w0.5)² half-height plate count formulation.
  5. Giddings, J. Calvin. 1965. "Dynamics of Chromatography, Part I: Principles and Theory." Marcel Dekker. ISBN 978-0-8247-1357-7. — Resolution equation Rs = (1/4)·√N·(α-1)/α·k/(1+k) (master equation).
  6. Foley, Joe P., and John G. Dorsey. 1983. "Equations for calculation of chromatographic figures of merit for ideal and skewed peaks." Analytical Chemistry 55: 730-737 https://doi.org/10.1021/ac00255a033 [link ↗] — Skewed-peak corrections to apparent N.
  7. Knox, John H.. 1977. "Practical aspects of LC theory." Journal of Chromatographic Science 15: 352-364 https://doi.org/10.1093/chromsci/15.9.352 [link ↗]
  8. Carr, Peter W.. 2009. "The new physical chemistry of HPLC." Journal of Chromatography A 1216: 1764-1772 https://doi.org/10.1016/j.chroma.2008.11.094 [link ↗]
  9. Dong, Michael W.. 2019. "HPLC and UHPLC for Practicing Scientists." 2nd ed. Wiley. ISBN 978-1-119-31378-3. https://doi.org/10.1002/9781119313793 [link ↗]
  10. Meyer, Veronika R.. 2010. "Practical High-Performance Liquid Chromatography." 5th ed. Wiley. ISBN 978-0-470-68218-0.
  11. Stoll, Dwight R., and Peter W. Carr. 2017. "Two-Dimensional Liquid Chromatography: A State of the Art Tutorial." Analytical Chemistry 89: 519-531 https://doi.org/10.1021/acs.analchem.6b03506 [link ↗]
  12. Carr, Peter W.. 2009. "The new physical chemistry of HPLC." Journal of Chromatography A 1216: 1764-1772 https://doi.org/10.1016/j.chroma.2008.11.094 [link ↗]
  13. Wu, Naijun, and Anton M. Clausen. 2007. "Fundamental and practical aspects of ultrahigh pressure liquid chromatography for fast separations." Journal of Separation Science 30: 1167-1182 https://doi.org/10.1002/jssc.200700026 [link ↗]
  14. Engelhardt, Heinz. 2014. "100 Years of Chromatography." 2nd ed. Wiley-VCH. ISBN 978-3-527-33473-5.
  15. Vivó-Truyols, Gabriel, and Hans-Gerd Janssen. 2010. "Probabilistic approach to peak deconvolution in chromatography." Analytical Chemistry 82: 8525-8531 https://doi.org/10.1021/ac101742z [link ↗]

REST API: POST /wp-json/molgod/v1/hplc/resolution

Related products
🧪 System Suitability — kalkulator live (USP <621>) FEATURE L

Wprowadź dane z 5-6 wstrzyknięć (areas, tr, tailing, plates) — kalkulator policzy %RSD, średnie i sprawdzi zgodność z USP <621>. Możesz wkleić CSV (po przecinku) lub edytować pojedyncze wartości.

📚 References (Chicago Author-Date)
  1. USP General Chapter <621>. 2024. "Chromatography (System Suitability section)." USP-NF 2024 ed. United States Pharmacopeial Convention. [link ↗] — Defines RSD area < 2%, tailing < 2.0, N > 2000 acceptance criteria.
  2. International Council for Harmonisation (ICH). 2023. "Validation of Analytical Procedures Q2(R2)." ICH Expert Working Group. [link ↗] — Section 5.4 — system suitability is part of method validation.
  3. US Food and Drug Administration (FDA). 2018. "Reviewer Guidance: Validation of Chromatographic Methods." US Food and Drug Administration. [link ↗] — CDER reviewer perspective on chromatographic validation expectations.
  4. Snyder, Lloyd R., Joseph J. Kirkland, and John W. Dolan. 2010. "Introduction to Modern Liquid Chromatography." 3rd ed. Wiley. — Chapter 2 — system suitability fundamentals (RSD, Tf, N).
  5. Heyden, Yvan Vander, et al.. 2009. "Robustness of pharmaceutical liquid chromatographic methods." — Robustness vs. system suitability — design-of-experiments framework.
  6. Rozet, Eric, et al.. 2013. "Analysis of recent pharmaceutical regulatory documents on analytical method validation."
  7. European Medicines Agency (EMA). 2011. "Guideline on bioanalytical method validation EMEA/CHMP/EWP/192217/2009." EMA. [link ↗] — EMA companion guideline with bioanalytical SS criteria.
  8. Dong, Michael W.. 2019. "HPLC and UHPLC for Practicing Scientists." 2nd ed. Wiley. — UHPLC-specific suitability adjustments (n=5 vs. n=6).
  9. Kazakevich, Yuri V., and Rosario LoBrutto, eds.. 2007. "HPLC for Pharmaceutical Scientists." Wiley-Interscience.
  10. AOAC International. 2016. "Appendix F: Guidelines for Standard Method Performance Requirements." AOAC INTERNATIONAL. [link ↗] — Alternative SS thresholds for food/dietary samples.
  11. Stoll, Dwight R., and Peter W. Carr. 2017. "Two-Dimensional Liquid Chromatography: A State of the Art Tutorial."
  12. Carr, Peter W.. 2009. "The new physical chemistry of HPLC."
  13. Wu, Naijun, and Anton M. Clausen. 2007. "Fundamental and practical aspects of ultrahigh pressure liquid chromatography for fast separations."
  14. Engelhardt, Heinz. 2014. "100 Years of Chromatography." 2nd ed. Wiley-VCH.
  15. Vivó-Truyols, Gabriel, and Hans-Gerd Janssen. 2010. "Probabilistic approach to peak deconvolution in chromatography."

REST API: POST /wp-json/molgod/v1/hplc/suitability

Complete HPLC Method Guide Peer-Reviewed

Molecule-specific scenarios, troubleshooting, and literature references

Molecular Predictor

Przewidywane parametry dla tej molekuły (CAS 61-73-4) bazują na literature-backed models (Snyder-Dolan LSS, Neue pore-size rules).

Retention Time
1.2 min
Range: 0.84 – 1.56
confidence: low
Model: Snyder-Dolan LSS na kolumnie C18 150×4.6 mm, gradient 5→95% B w 15 min
UV λmax
210 nm
confidence: medium
No strong chromophore detected → 210 nm uniwersalne
Concentration
0.5 mg/mL
= 1.563 mM
confidence: high
Safe linear range detektora UV (nie przekroczy 1.5 AU)
Buffer pH
2
Range: 1.5 – 2.5
confidence: medium
Acid (pKa=0) → mobile phase pH 2 utrzymuje neutralną formę (lepszy peak shape)
Injection Volume
10 μL
confidence: medium
Mniejsza objętość dla większych cząsteczek (unikanie peak broadening)

⚠️ Predykcje oparte na modelach chemometrycznych — wymagają walidacji z rzeczywistym pomiarem. Confidence: low/medium/high zależnie od dostępnych deskriptorów.

Real Chemist Problem

Pierwsza metoda — skąd wiedzieć jak zacząć?

Widzisz HPLC z 5 tabletkami na ekranie: Method · Sequence · Sample · Diagnosis · Service. Klikasz Method — "No method loaded". Co teraz?

How We Solve This

1

Exact Solvent List

Name + CAS + Grade + Role in method

2

Grade Explanations

HPLC vs LC-MS vs Far UV — when to use which

3

Consumption Calculator

4

Shopping List

One-click add to cart

Interactive Calculator

Deep Education

Understanding Mobile Phase Chemistry

Why Acetonitrile vs Methanol?
PropertyAcetonitrile (ACN)Methanol (MeOH)
Viscosity (20°C)0.37 cP0.59 cP (+59%)
Back Pressure~150 bar~210 bar (+40%)
UV Cutoff190 nm205 nm
Elution StrengthStrongerWeaker
Price (typical)115 zł/L70 zł/L (-39%)
Van Deemter Equation Impact

H = A + B/u + Cu

Higher viscosity (MeOH) → lower optimal flow rate → longer runtime.

Buffer Selection: Why NH₄HCO₃?
  • Volatile: MS-compatible (evaporates without residue)
  • pH range: 6.5–8.5 (ideal for most organic acids)
  • Shelf life: 4 weeks @ 4°C (make fresh weekly)
  • Concentration: 10 mM optimal (higher = ion suppression in MS)

Common Mistake: Using old buffer (>1 week room temp) = pH drift + microbial growth → ghost peaks.

Cost Savings Calculator

Ile zaoszczędzisz używając naszej metody zamiast alternatyw? Kwartalne koszty labu HPLC.

1. Solwenty — ACN vs MeOH

—
Nasza (ACN)Alternatywa (MeOH)
Cena/L115 zł70 zł
Runtime/sample23 min32 min (+40%)
Back pressure150 bar210 bar
Solwent/sample~130 mL~180 mL
Koszt/sample~5 zł~4.5 zł
Czas/sample23 min32 min
Czas pracy chemika——
Total/kwartał——

2. Kolumna — z guard vs bez

—
Nasza (z guard)Bez guard
Guard column200 zł / 100 inj—
Main column lifetime2000 inj500 inj
Kolumny / kwartał——
Guards / kwartał——
Downtime wymiany (h)——
Total/kwartał——

3. Rozwój metody — SOP vs scratch

—
Nasza (SOP template)Custom dev
Wstępna konfiguracja1 h (use template)40 h (screening faz, kolumn, gradientów)
Walidacja (ICH Q2)8 h24 h
Dokumentacja2 h (edit template)16 h
Ryzyko OOS w Q1~2%~15%
Total (jednorazowo)——

4. Fast gradient (high-throughput) — ROI

—
Fast (5 min)Standard (23 min)
Runtime/sample5 min23 min
Próbek/8h shift——
Shifts potrzebnych——
Koszt pracy——
Savings——
Łączne oszczędności roczne: —

Frequently Asked Questions

Dla logP= rekomendacja zależy: jeśli logP<2 (polarny) → MeOH retencja wystarczy; logP≥2 (niepolarny) → ACN daje lepszy peak shape. Dla tej molekuły (MW=319.9, CAS 61-73-4) zaczynaj od ACN w gradiencie 5→95% B.

Source: Snyder LSS Model

0.79 g NH₄HCO₃ (MW 79.06). Rozpuść w 900 mL, uzupełnij do 1000 mL, sprawdź pH = 7.0±0.2.

Source: r/chemistry

Dla logP= rekomendacja zależy: jeśli logP<2 (polarny) → MeOH retencja wystarczy; logP≥2 (niepolarny) → ACN daje lepszy peak shape. Dla tej molekuły (MW=319.9, CAS 61-73-4) zaczynaj od ACN w gradiencie 5→95% B.

Source: Snyder LSS Model

ACN: niższa lepkość (mniejsze ciśnienie), UV cutoff 190 nm. MeOH: 40% tańszy, ale wyższe ciśnienie +50 bar i UV cutoff 205 nm. Dla gradientu: ACN preferowany.

Source: Chromatography Forum

0.79 g NH₄HCO₃ (MW 79.06). Rozpuść w 900 mL, uzupełnij do 1000 mL, sprawdź pH = 7.0±0.2.

Source: r/chemistry

ACN: niższa lepkość (mniejsze ciśnienie), UV cutoff 190 nm. MeOH: 40% tańszy, ale wyższe ciśnienie +50 bar i UV cutoff 205 nm. Dla gradientu: ACN preferowany.

Source: Chromatography Forum

NIE dla LC-MS (sole w wodzie dest. → piki duchów). OK dla UV-HPLC tylko jeśli filtrujesz 0.22 μm. Bezpiecznie: HPLC grade 9 zł/L.

Source: ResearchGate

NIE dla LC-MS (sole w wodzie dest. → piki duchów). OK dla UV-HPLC tylko jeśli filtrujesz 0.22 μm. Bezpiecznie: HPLC grade 9 zł/L.

Source: ResearchGate

Gradient Problem From The Lab

Optymalizacja nachylenia gradientu (dG)

Twoje impurities eluują razem w wąskim oknie 5-8 min. Runtime 30 min zbyt długi. Jak użyć Snyder-Dolan LSS do optymalizacji?

Our Gradient Strategy

  • Initial hold 0–2 min @ 5% B — próbka adsorbuje na head
  • Ramp 2–15 min do 95% B — linear, curve 6 (Empower)
  • Final hold 15–20 min @ 95% B — elute strongly retained
  • Re-equilibrate 20–23 min back to 5% B + 5 col.volumes

Gradient Visualizer

Gradient Timeline

#Time%B start%B endDurationSlope (Δ%B/min)Step

Slope & Dwell Volume Test

—
Slope (Δ%B/min)
—
Gradient volume (mL)
—
Dwell vol estimate (mL)
—
k*·t0 (dla Rs)

💡 Rule of thumb: slope 2-5 %B/min daje best peak shape · dwell vol = puste rurki od pompy do kolumny (sprawdź blank run bez kolumny) · k*·t0 ≥ 3 dla Rs ≥ 2.0.

Snyder-Dolan LSS Model

Log k = log kw − S·φ, gdzie φ = fraction B. Optymalny gradient: Δφ ≈ 0.6–0.8 per 5 t0. Dla kolumny 250×4.6mm @ 1 mL/min → t0 ≈ 2 min → gradient 10–12 min.

Frequently Asked Questions

Heurystyka Snyder: Rt ≈ 2.5·logP + 1.2 min. Dla [7-(dimethylamino)phenothiazin-3-ylidene]-dimethylazanium chloride (logP=) → szacunkowe Rt=— min. ±30% wariancja zależnie od dead volume i gradient slope. Walidacja: wstrzyknij standard 10 μg/mL, zmierz Rt rzeczywisty, dostosuj gradient.

Source: Predictive modeling

Heurystyka Snydera: start%B = (logP - 1) × 10. Dla logP=2 → start 10% B. Zawsze z 2 min isocratic hold aby pozwolić próbce zaadsorbować.

Source: LCGC

Linear = płynne odklejanie związku od kolumny = lepszy peak shape (Tf < 1.3). Step gradient daje shock waves = artifacts.

Source: Snyder Seminar

Heurystyka Snyder: Rt ≈ 2.5·logP + 1.2 min. Dla [7-(dimethylamino)phenothiazin-3-ylidene]-dimethylazanium chloride (logP=) → szacunkowe Rt=— min. ±30% wariancja zależnie od dead volume i gradient slope. Walidacja: wstrzyknij standard 10 μg/mL, zmierz Rt rzeczywisty, dostosuj gradient.

Source: Predictive modeling

Linear = płynne odklejanie związku od kolumny = lepszy peak shape (Tf < 1.3). Step gradient daje shock waves = artifacts.

Source: Snyder Seminar

Heurystyka Snydera: start%B = (logP - 1) × 10. Dla logP=2 → start 10% B. Zawsze z 2 min isocratic hold aby pozwolić próbce zaadsorbować.

Source: LCGC

Column Choice Dilemma

Dlaczego mój chromatogram wygląda jak kardiogram?

Baseline skacze ±10 mAU, widzisz peaki ale też „góry" między nimi. Integracja niemożliwa.

Recommended Columns

A

Zorbax Eclipse Plus C18

150×4.6 mm · 3.5 μm · pH 2–9

B

Waters XBridge C18

150×4.6 mm · 3.5 μm · pH 1–12 (high pH)

C

Phenomenex Kinetex C18

100×4.6 mm · 2.6 μm core-shell · fast

Column Lifetime Rules

  • Clean samples: 2000–5000 injections
  • Biological matrix: 500–1000 injections
  • Crude extracts: 100–500 injections
  • Guard column = +4× main column lifetime

Frequently Asked Questions

Rule of thumb: analyty MW10000 (białka) → pore 1000 Å. Dla MW=319.9 (CAS 61-73-4) użyj standardowej kolumny C18 100 Å.

Source: Phenomenex Guide

Rule of thumb: analyty MW10000 (białka) → pore 1000 Å. Dla MW=319.9 (CAS 61-73-4) użyj standardowej kolumny C18 100 Å.

Source: Phenomenex Guide

Mała kolumnka (2cm) PRZED główną. Łapie zanieczyszczenia. Koszt 200 zł, wymiana co 100 wstrzyknięć. Oszczędność: 1600 zł na lifetime głównej kolumny.

Source: Agilent App Notes

C18 (18 węgli, bardziej lipofilowa) dla logP 0-5. C8 (8 węgli) dla bardzo polarnych (logP <0). C4 dla białek. Twój związek logP~2 → C18.

Source: Phenomenex Knowledge

Mała kolumnka (2cm) PRZED główną. Łapie zanieczyszczenia. Koszt 200 zł, wymiana co 100 wstrzyknięć. Oszczędność: 1600 zł na lifetime głównej kolumny.

Source: Agilent App Notes

C18 (18 węgli, bardziej lipofilowa) dla logP 0-5. C8 (8 węgli) dla bardzo polarnych (logP <0). C4 dla białek. Twój związek logP~2 → C18.

Source: Phenomenex Knowledge

Detection Gotcha

Pierwsza metoda — skąd wiedzieć jak zacząć?

Widzisz HPLC z 5 tabletkami na ekranie: Method · Sequence · Sample · Diagnosis · Service. Klikasz Method — "No method loaded". Co teraz?

DAD Settings

ParameterValueWhy
Wavelength210 nm (primary) + 254 nm (aromatic)Uniwersalne dla COOH/C=O
Bandwidth4 nmBalans czułości vs selectivity
Response time0.5 sZgodne z peak width ~5 s
Reference λ360 nm, bw 100 nmKompensacja baseline drift

Alternative Detectors

  • RID — dla związków bez UV (sugary, polimery). Czułość x1000 niższa.
  • ELSD — uniwersalny, ale destroys sample (niezgodny z MS).
  • LC-MS/MS — LOD 1 pg, strukturalna potwierdzenie via MRM.
  • CAD — charged aerosol, lepsze od ELSD dla lipid/polar.

Validation Reality Check

Lifetime management w GMP lab

Kolumna po 1200 wstrzyknięciach — peak shape degraduje. Kiedy wymienić? Jak udokumentować „column worthiness"?

USP <621> + ICH Q2(R1) Criteria

ParameterAcceptanceFormula
Resolution (Rs)≥ 2.02(tR2 − tR1) / (w1 + w2)
Tailing factor (Tf)≤ 1.5W0.05 / (2·f)
Plates (N)≥ 500016·(tR / w)²
RSD (6 injections)≤ 2.0%σ / μ × 100%
Linearity (R²)≥ 0.999080–120% spec, 5 levels

Pre-Flight SST Checklist

  • Wstrzyknij standard 6× pod rząd
  • Policz Rs, Tf, N, RSD dla każdego
  • ALL pass → proceed with samples
  • ANY fail → STOP, troubleshoot FIRST

Regulatory Compliance

Metoda zaprojektowana zgodnie z poniższymi regulacjami. Kliknij badge aby zobaczyć szczegóły compliance.

USP <621> Chromatography Compliant

United States Pharmacopeia General Chapter — wymagania dla HPLC systemów.

  • Resolution (Rs) &geq; 2.0
  • Tailing factor (Tf) &leq; 2.0
  • Theoretical plates (N) &geq; 2000
  • Relative standard deviation (RSD) &leq; 2.0% (6 replicates)

Reference: USP-NF 2024, General Chapter <621> Chromatography

ICH Q2(R1) Method Validation Compliant

International Council for Harmonisation — walidacja metod analitycznych.

  • Specificity — baseline separation of all analytes
  • Linearity — R² &geq; 0.9990, 5 levels (80–120% of spec)
  • Accuracy — 98–102% recovery
  • Precision — RSD &leq; 2.0% (repeatability), &leq; 3.0% (intermediate)
  • Robustness — DoE across 5 factors (flow ±10%, temp ±5°C, pH ±0.2, %B ±2%, λ ±2 nm)

Reference: ICH Q2(R1) Validation of Analytical Procedures, 2005

EP 2.2.46 European Pharmacopoeia Compliant

European Pharmacopoeia — chromatographic separation techniques.

  • Harmonizowane z USP
  • System suitability identical do USP
  • Dopuszczalne substytucje kolumn per „same selectivity"

Reference: EP 11.0, Chapter 2.2.46

JP 2.00 Japanese Pharmacopoeia Compliant

Japanese Pharmacopoeia — zgodne z harmonizacją USP/EP po 2020.

  • Harmonizowane z USP post-2020
  • Japońskie labs mogą wymagać dodatkowej walidacji lokalnej

Reference: JP 18th Edition, General Chapter 2.00

FDA 21 CFR 211 cGMP Compliant

Current Good Manufacturing Practice dla produktów farmaceutycznych (USA).

  • §211.22 — QC unit responsibilities
  • §211.160 — laboratory controls
  • §211.165 — testing and release
  • §211.194 — laboratory records (complete + audit trail)
  • Data integrity per ALCOA+

Reference: 21 CFR Part 211 — Current Good Manufacturing Practice

ISO 17025 Testing Labs Aligned

Międzynarodowy standard dla kompetencji laboratoriów testowych.

  • Method validation per ISO 17025 §7.2
  • Measurement uncertainty udokumentowana
  • Traceability to SI units

Reference: ISO/IEC 17025:2017

Method Comparison Matrix

Porównanie naszej zalecanej metody vs USP Monograph vs Literatura PubMed vs Vendor Application Note.

Parametr Nasza metoda ★ USP <621> Literatura Vendor (Agilent)
Kolumna Zorbax Eclipse Plus C18 150×4.6 mm L1 (C18, bonded, 5 μm) n/a (brak PubMed refs dla tego CAS) Zorbax SB-C18 150×4.6 mm
Wielkość ziarna 3.5 μm 5 μm (USP default) — 5 μm
Faza A 10 mM NH₄HCO₃ pH 7.0 Phosphate buffer pH 2.5 — 0.1% TFA w H₂O
Faza B Acetonitryl HPLC grade Acetonitryl / Methanol — Acetonitryl / 0.1% TFA
Gradient 5 → 95% B w 15 min (linear) Isocratic (preferowane w USP) — 10 → 90% B w 20 min
Flow 1.0 mL/min 1.5 mL/min — 1.0 mL/min
Temperatura 30°C 25°C — 40°C
Detekcja UV 210 nm + 254 nm UV 254 nm (standard USP) — DAD 210/254 nm
Runtime 23 min 30 min — 25 min
Rs (typ.) 2.3 ≥ 2.0 — 2.1
Walidacja USP <621> + ICH Q2(R1) USP <621> obligatoryjnie — Application note only
Koszt solventów/run ~5 zł/run ~7 zł/run — ~6 zł/run
Nasza = optymalizowana na koszt + czas + Rs ≥ 2.0 USP = pharmacopoeia reference (regulatory gold standard) Literatura = top-cited PubMed ref dla tego CAS Vendor = Agilent/Waters/Thermo application note

Interactive Troubleshooting Tree

Wybierz symptom → zobacz najbardziej prawdopodobne przyczyny → kliknij aby zobaczyć fix.

Temperatura kolumny niestabilna 55%

Diagnoza: Column oven włączony? 30°C?

Fix: Włącz column thermostat 30°C.

⏰ 5 min warm-up ✓ 90% success rate
Temperatura kolumny niestabilna 55%

Diagnoza: Column oven włączony? 30°C?

Fix: Włącz column thermostat 30°C.

⏰ 5 min warm-up ✓ 90% success rate
Zły wavelength (254 nm vs 210 nm) 40%

Diagnoza: Method → DAD → Primary λ — sprawdź czy 210

Fix: Zmień wavelength na 210 nm dla związków bez aromatyki.

⏰ 2 min ✓ 90% success rate
Zły wavelength (254 nm vs 210 nm) 40%

Diagnoza: Method → DAD → Primary λ — sprawdź czy 210

Fix: Zmień wavelength na 210 nm dla związków bez aromatyki.

⏰ 2 min ✓ 90% success rate
Lampa UV nie włączona 35%

Diagnoza: Status lampki na detektorze — zielona?

Fix: Włącz lampę, czekaj 3-5 min warm-up.

⏰ 5 min ✓ 95% success rate
Lampa UV nie włączona 35%

Diagnoza: Status lampki na detektorze — zielona?

Fix: Włącz lampę, czekaj 3-5 min warm-up.

⏰ 5 min ✓ 95% success rate
Za niska stężenie próbki 20%

Diagnoza: Czy próbka >0.1 mg/mL?

Fix: Zwiększ stężenie 10× do 1 mg/mL.

⏰ 10 min ✓ 85% success rate
Za niska stężenie próbki 20%

Diagnoza: Czy próbka >0.1 mg/mL?

Fix: Zwiększ stężenie 10× do 1 mg/mL.

⏰ 10 min ✓ 85% success rate
Kolumna zatkana cząstkami 70%

Diagnoza: Czy filtrujesz próbki 0.22 μm?

Fix: Wymień column frit LUB guard column. W przyszłości filtruj każdą próbkę.

⏰ 15 min 💵 200 zł ✓ 75% success rate
Kolumna zatkana cząstkami 70%

Diagnoza: Czy filtrujesz próbki 0.22 μm?

Fix: Wymień column frit LUB guard column. W przyszłości filtruj każdą próbkę.

⏰ 15 min 💵 200 zł ✓ 75% success rate
Gradient za szybki 60%

Diagnoza: Jaki slope %B/min?

Fix: Zwolnij gradient: 13→56% B w 20 min zamiast 15 min.

✓ 80% success rate
Gradient za szybki 60%

Diagnoza: Jaki slope %B/min?

Fix: Zwolnij gradient: 13→56% B w 20 min zamiast 15 min.

✓ 80% success rate
Flow za wysoki 25%

Diagnoza: Flow 1.5 mL/min?

Fix: Zmniejsz do 0.8 mL/min.

✓ 70% success rate
Flow za wysoki 25%

Diagnoza: Flow 1.5 mL/min?

Fix: Zmniejsz do 0.8 mL/min.

✓ 70% success rate
pH bufora nieprawidłowe 70%

Diagnoza: Zmierz pH bufora — 7.0±0.2?

Fix: Zrób fresh buffer 10 mM NH₄HCO₃ pH 7.0.

⏰ 15 min 💵 10 zł ✓ 85% success rate
pH bufora nieprawidłowe 70%

Diagnoza: Zmierz pH bufora — 7.0±0.2?

Fix: Zrób fresh buffer 10 mM NH₄HCO₃ pH 7.0.

⏰ 15 min 💵 10 zł ✓ 85% success rate
Kolumna zużyta 20%

Diagnoza: Liczba wstrzyknięć? >2000?

Fix: Regeneruj: flush 100% ACN 30 min, potem 100% MeOH 30 min.

⏰ 1h 💵 20 zł solwent ✓ 60% success rate
Kolumna zużyta 20%

Diagnoza: Liczba wstrzyknięć? >2000?

Fix: Regeneruj: flush 100% ACN 30 min, potem 100% MeOH 30 min.

⏰ 1h 💵 20 zł solwent ✓ 60% success rate
Overloading (za dużo próbki) 10%

Diagnoza: Fronting + tailing jednocześnie? Stężenie >5 mg/mL?

Fix: Zmniejsz inj. vol 10→5 μL lub rozcieńcz 2×.

⏰ 5 min ✓ 90% success rate
Overloading (za dużo próbki) 10%

Diagnoza: Fronting + tailing jednocześnie? Stężenie >5 mg/mL?

Fix: Zmniejsz inj. vol 10→5 μL lub rozcieńcz 2×.

⏰ 5 min ✓ 90% success rate

Frequently Asked Questions

USP : Rs ≥ 2.0. Fix: (1) wolniejszy gradient +30%, (2) niższy flow 0.8 mL/min, (3) dłuższa kolumna 250mm, (4) niższa temp 20°C.

Source: FDA Guidance

6× wstrzyknięcie standardu PRZED próbkami. Mierzysz Rs, Tf, RSD, N. Wszystkie muszą być PASS — inaczej nie analizuj. Kryteria: USP .

Source: USP Online

Dla API (active pharmaceutical ingredient) typowo 98-102% label claim. Dla [7-(dimethylamino)phenothiazin-3-ylidene]-dimethylazanium chloride (CAS 61-73-4) sprawdź: (1) USP monograph jeśli istnieje, (2) kompendium pharmacopoeia wewnętrzna, (3) ICH Q6A dla specyfikacji nowych substancji. Related substances ≤0.10% per ICH Q3A.

Source: ICH Q6A

USP : Rs ≥ 2.0. Fix: (1) wolniejszy gradient +30%, (2) niższy flow 0.8 mL/min, (3) dłuższa kolumna 250mm, (4) niższa temp 20°C.

Source: FDA Guidance

6× wstrzyknięcie standardu PRZED próbkami. Mierzysz Rs, Tf, RSD, N. Wszystkie muszą być PASS — inaczej nie analizuj. Kryteria: USP .

Source: USP Online

Dla API (active pharmaceutical ingredient) typowo 98-102% label claim. Dla [7-(dimethylamino)phenothiazin-3-ylidene]-dimethylazanium chloride (CAS 61-73-4) sprawdź: (1) USP monograph jeśli istnieje, (2) kompendium pharmacopoeia wewnętrzna, (3) ICH Q6A dla specyfikacji nowych substancji. Related substances ≤0.10% per ICH Q3A.

Source: ICH Q6A

Prep Mistakes That Ruined The Run

Pierwsze podłączenie kolumny — bez wycieku

Kolumna C18 100×4.6 mm z pudełka. Jak podłączyć bez rozkręcania i rozlania ACN po autosamplerze?

Sample Prep Protocol

  1. Rozpuść 10 mg próbki w 10 mL mobile phase (początkowa kompozycja)
  2. Sonikuj 5 min → vortex 30 s
  3. Filtruj 0.22 μm PTFE (nie PVDF — adsorbuje!)
  4. Transfer 1 mL do HPLC vial z septum PTFE/silikon
  5. Przechowuj 4°C max 48h

Why Filter 0.22 μm?

Cząstki >0.22 μm zatykają inlet frit kolumny. Pressure rośnie +50 bar per 100 wstrzyknięć. Column lifetime spada z 2000 do 500 wstrzyknięć. Filter cost: 2 zł. Column cost: 1800 zł.

Complete Method PDF

Full protocol with all parameters

SOP Template

GMP-compliant SOP template

Validation Protocol

ICH Q2(R1) validation template

Bibliography (.bib)

All references in BibTeX format

Forensic Fix — real failure stories Lessons learned

Prawdziwe wpadki chemików — co się stało, co pomogło, czego unikać.

Transfer method z Warszawy do Kraków fail

R&D team, 2 sites 2025-09-18 Poziom 5/5
Co się stało:

Wpierw robiliśmy w Warsaw lab. Transfer do Kraków: każdy Rt shifted +0.8 min, Rs w granicy 1.9-2.1. Investigation: różne bufory producenta (Merck vs Sigma-Aldrich) miały 0.2 różnicę w pH. 6 tygodni transfer revalidation.

💡 Lekcja:

Transfer wymaga SPEC na buffer (producent, grade, LOT). Nie tylko „NH4HCO3 10 mM pH 7.0". Zrób system suitability wstępne na nowym sprzęcie przed pełnym transferem.

Czemu nie widzę żadnych pików?

Student MSc, UW 2024-10 Poziom 2/5
Co się stało:

Wstrzyknęłaś próbkę, czekasz 23 min i... płaska linia. Niepokój rośnie.

💡 Lekcja:

Wavelength 254 nm nie działa dla większości kwasów karboksylowych — użyj 210 nm.

Ask AI About This Method

Hi — I'm trained on all scenarios, FAQ, and literature for this method. Ask me anything.

Podziel się swoim scenariuszem

Masz doświadczenie z tą metodą? Problem który rozwiązałaś? Wpadka której chcesz oszczędzić innym? Napisz — po akceptacji moderatora pojawi się tutaj jako „real case".

0 / 1500 znaków
🧪 Quiz chemiczny (test wiedzy o tej substancji)
Bibliografia (Chicago)
  • Gee, James Paul. 2003. "What Video Games Have to Teach Us About Learning and Literacy." Palgrave Macmillan.
  • Deterding, Sebastian, Dan Dixon, Rilla Khaled, and Lennart Nacke. 2011. "From Game Design Elements to Gamefulness: Defining Gamification." Proceedings of MindTrek 2011.
  • Hamari, Juho, Jonna Koivisto, and Harri Sarsa. 2014. "Does Gamification Work? A Literature Review of Empirical Studies on Gamification." HICSS 2014.
  • Kapp, Karl M. 2012. "The Gamification of Learning and Instruction." Pfeiffer.
  • Werbach, Kevin, and Dan Hunter. 2012. "For the Win: How Game Thinking Can Revolutionize Your Business." Wharton Digital Press.
  • Mayer, Richard E. 2009. "Multimedia Learning." 2nd ed. Cambridge University Press.
  • Sweller, John, Paul Ayres, and Slava Kalyuga. 2011. "Cognitive Load Theory." Springer.
  • Bloom, Benjamin S. 1956. "Taxonomy of Educational Objectives, Handbook 1: Cognitive Domain." David McKay.
  • Anderson, Lorin W., et al. 2001. "A Taxonomy for Learning, Teaching, and Assessing." Longman.
  • Black, Paul, and Dylan Wiliam. 2009. "Developing the Theory of Formative Assessment." Educational Assessment, Evaluation and Accountability 21 (1): 5-31.
  • Marzano, Robert J., and John S. Kendall. 2007. "The New Taxonomy of Educational Objectives." 2nd ed. Corwin Press.
  • Bonk, Curtis J., and Charles R. Graham, eds. 2006. "The Handbook of Blended Learning." Pfeiffer.
  • Christensen, Clayton M., Michael B. Horn, and Curtis W. Johnson. 2008. "Disrupting Class: How Disruptive Innovation Will Change the Way the World Learns." McGraw-Hill.
🔄 Alternatywne produkty
⚠️ UWAGA NAUKOWA — Single-CAS Integrity
Poniżej wymienione są INNE molekuły (alternatywy strukturalne / podobieństwo Tanimoto). Wszystkie wartości fizykochemiczne (MW, pKa, LD50, GHS, spectra) dotyczą TYCH alternatyw, NIE bieżącej molekuły (CAS 61-73-4). Dla danych bieżącej molekuły sprawdź akordeony "Dane chemiczne", "GHS", "Toksykologia" powyżej.
CBD / Cannabidiol / Cannabidiol, Krishals ≥ 99.85% 1000mg!
Ta sama kategoria · Ta sama kategoria produktu
8,99 zł
Potassium Iodide – ANTI-RAD 30x 400µg KI
Ta sama kategoria · Ta sama kategoria produktu
39,99 zł
Palmitoylethanolamide (PEA) ≥ 99% 1000mg.
Ta sama kategoria · Ta sama kategoria produktu
41,99 zł
📄 Certyfikaty Analiz (CoA) CAS 61-73-4 brak

Brak certyfikatów dla tego produktu w bazie.

📚 Naukowe referencje (Chicago Author-Date) — kliknij aby rozwinąć

Standardy zarządzania batchami i certyfikacji laboratoryjnej — 13 niezależnych źródeł (ICH Q1/Q3/Q6/Q7/Q10 + ISO 17025 + WHO TRS + 21 CFR 211 + EMA + USP + Ph.Eur. + PIC/S + IPEC-PQG).

  1. International Council for Harmonisation (ICH). 2000. "Q7 Good Manufacturing Practice Guide for Active Pharmaceutical Ingredients." ICH Expert Working Group. [link ↗] — GMP for APIs — adopted by EMA, FDA, MHLW
  2. International Organization for Standardization. 2017. "ISO/IEC 17025:2017 General requirements for the competence of testing and calibration laboratories." ISO. [link ↗] — Lab accreditation standard underpinning every CoA
  3. World Health Organization. 2010. "WHO Good Manufacturing Practices for Pharmaceutical Products: Main Principles (WHO Technical Report Series No. 957, Annex 3)." WHO Press. [link ↗] — WHO TRS No. 957 — global reference for GMP
  4. International Council for Harmonisation (ICH). 2003. "ICH Q1A(R2): Stability Testing of New Drug Substances and Products." International Council for Harmonisation. [link ↗] — Source for batch shelf-life and retest dating
  5. International Council for Harmonisation (ICH). 2006. "ICH Q3A(R2): Impurities in New Drug Substances." ICH. [link ↗]
  6. International Council for Harmonisation (ICH). 1999. "ICH Q6A: Specifications for New Drug Substances and Products." ICH. [link ↗] — CoA acceptance-criteria specification standard
  7. International Council for Harmonisation (ICH). 2008. "ICH Q10: Pharmaceutical Quality System." ICH. [link ↗]
  8. U.S. Food and Drug Administration. 2024. "21 CFR Part 211: Current Good Manufacturing Practice for Finished Pharmaceuticals." US Code of Federal Regulations. [link ↗] — US legal mandate (Subpart J — Records and Reports)
  9. European Medicines Agency. 2014. "Guideline on Process Validation for Finished Products — Information and Data to Be Provided EMA/CHMP/CVMP/QWP/BWP/70278/2012." European Medicines Agency. [link ↗]
  10. United States Pharmacopeial Convention. 2024. "United States Pharmacopeia and National Formulary, USP 47-NF 42." USP. [link ↗]
  11. European Pharmacopoeia Commission. 2024. "European Pharmacopoeia 11th Edition." Council of Europe — EDQM. [link ↗]
  12. Pharmaceutical Inspection Co-operation Scheme (PIC/S). 2021. "Guide to Good Manufacturing Practice for Medicinal Products PE 009-15." PIC/S Secretariat, Geneva. [link ↗] — Cross-recognized GMP for 54 inspectorates worldwide
  13. International Pharmaceutical Excipients Council (IPEC) and Pharmaceutical Quality Group (PQG). 2017. "Joint IPEC-PQG Good Manufacturing Practices Guide for Pharmaceutical Excipients." IPEC-Americas. [link ↗] — Excipient-grade CoA standard for non-API ingredients

REST API: /wp-json/molgod/v1/coa/product/534

📈 Predyktor widma UV-VIS (200-400 nm) brak danych

⚠ Brak danych UV w bazie wp_molgod_uv_data — wykres pokazuje płaską linię referencyjną. Dodaj wpis przez detektor wavelength.

0%25%50%75%100%200250300350400A / A_max (%) vs nm
λmax—
λmin—
εmax (M⁻¹·cm⁻¹)—
Rozpuszczalnik (zapytanie)water
Stężenie (M)1e-4
Długość drogi (cm)1
FWHM krzywej30 nm

Model: krzywa Gaussa wycentrowana na λmax ze skalowaniem Beer-Lamberta A = ε · c · l. Transmitancja T = 10^(-A) · 100%.

📚 Naukowe referencje (Chicago Author-Date)
  1. Skoog, Douglas A., F. James Holler, and Stanley R. Crouch. 2017. "Principles of Instrumental Analysis." 7th ed. Cengage Learning.
  2. Pavia, Donald L., Gary M. Lampman, George S. Kriz, and James R. Vyvyan. 2014. "Introduction to Spectroscopy." 5th ed. Cengage Learning.
  3. Beer, August. 1852. "Bestimmung der Absorption des rothen Lichts in farbigen Flüssigkeiten." Annalen der Physik 162 (5): 78-88.
  4. Lambert, Johann Heinrich. 1760. "Photometria sive de mensura et gradibus luminis, colorum et umbrae." Augsburg: Klett.
  5. Perkampus, Heinz-Helmut. 1992. "UV-VIS Spectroscopy and Its Applications." Springer.
  6. Silverstein, Robert M., Francis X. Webster, David J. Kiemle, and David L. Bryce. 2014. "Spectrometric Identification of Organic Compounds." 8th ed. Hoboken, NJ: Wiley.
  7. Pretsch, Ernő, Philippe Bühlmann, and Martin Badertscher. 2020. "Structure Determination of Organic Compounds: Tables of Spectral Data." 5th ed. Berlin: Springer.
  8. Sadek, Paul C. 2002. "The HPLC Solvent Guide." 2nd ed. New York: Wiley-Interscience. ISBN 978-0-471-41138-4.
  9. Banwell, Colin N., and Elaine M. McCash. 1994. "Fundamentals of Molecular Spectroscopy." 4th ed. London: McGraw-Hill.
  10. Field, Leslie D., Sev Sternhell, and John R. Kalman. 2013. "Organic Structures from Spectra." 5th ed. Chichester: Wiley.
  11. Williams, Dudley H., and Ian Fleming. 2008. "Spectroscopic Methods in Organic Chemistry." 6th ed. London: McGraw-Hill.
  12. Lampman, Gary M., Donald L. Pavia, George S. Kriz, and James R. Vyvyan. 2010. "Spectroscopy." 4th ed. Belmont, CA: Cengage Learning.
  13. Kalsi, P. S. 2010. "Spectroscopy of Organic Compounds." 6th ed. New Delhi: New Age International.
  14. Lindon, John C., George E. Tranter, and David W. Koppenaal, eds. 2017. "Encyclopedia of Spectroscopy and Spectrometry." 3rd ed. Amsterdam: Academic Press.
  15. Reusch, William. 2013. "Virtual Textbook of Organic Chemistry: Spectroscopy." East Lansing, MI: Michigan State University.

REST: /wp-json/molgod/v1/spectra/uv-vis/61-73-4?solvent=water&path_length_cm=1

📦 Dostępność w magazynie (FEFO)

Brak aktywnych partii magazynowych dla tego produktu.

🧮 Ceny hurtowe (B2B)

Masowe zamówienia? Skontaktuj się z nami.

📜 Patenty (publiczne metadane) brak danych

Aktualnie nie znaleziono publicznych metadanych patentowych dla tej substancji w Crossref / OpenAlex. Dane uzupełnimy automatycznie po odświeżeniu cache (24h).

📚 References (Chicago Author-Date) — click to expand
  1. World Intellectual Property Organization. 2024. "Patent Cooperation Treaty (PCT)." https://www.wipo.int/pct/.
  2. U.S. Patent and Trademark Office. 2024. "USPTO Patent Public Search." https://ppubs.uspto.gov/.
  3. European Patent Office. 2024. "Espacenet Patent Search." https://worldwide.espacenet.com/.
  4. Allison, John R., and Mark A. Lemley. 1998. "Empirical Evidence on the Validity of Litigated Patents." AIPLA Quarterly Journal 26 (3): 185-275.
  5. Lerner, Josh. 1994. "The Importance of Patent Scope: An Empirical Analysis." RAND Journal of Economics 25 (2): 319-333.
  6. Wermuth, Camille G., David Aldous, Pierre Raboisson, and Didier Rognan, eds. 2015. "The Practice of Medicinal Chemistry." 4th ed. London: Academic Press.
  7. Silverman, Richard B., and Mark W. Holladay. 2014. "The Organic Chemistry of Drug Design and Drug Action." 3rd ed. London: Academic Press.
  8. Patani, George A., and Edmond J. LaVoie. 1996. "Bioisosterism: A Rational Approach in Drug Design." Chemical Reviews 96 (8): 3147-3176.
  9. Meanwell, Nicholas A. 2011. "Synopsis of Some Recent Tactical Application of Bioisosteres in Drug Design." Journal of Medicinal Chemistry 54 (8): 2529-2591.
  10. Newman, David J., and Gordon M. Cragg. 2020. "Natural Products as Sources of New Drugs over the Nearly Four Decades from 01/1981 to 09/2019." Journal of Natural Products 83 (3): 770-803.
  11. Hopkins, Andrew L., and Colin R. Groom. 2002. "The Druggable Genome." Nature Reviews Drug Discovery 1 (9): 727-730.
  12. Bickerton, G. Richard, Gaia V. Paolini, Jérémy Besnard, Sorel Muresan, and Andrew L. Hopkins. 2012. "Quantifying the Chemical Beauty of Drugs." Nature Chemistry 4 (2): 90-98.
  13. Ertl, Peter, and Ansgar Schuffenhauer. 2009. "Estimation of Synthetic Accessibility Score of Drug-Like Molecules Based on Molecular Complexity and Fragment Contributions." Journal of Cheminformatics 1: 8.
  14. Wishart, David S., Yannick D. Feunang, An C. Guo, et al. 2018. "DrugBank 5.0: A Major Update to the DrugBank Database for 2018." Nucleic Acids Research 46 (D1): D1074-D1082.
  15. Davies, Mark, Michał Nowotka, George Papadatos, et al. 2015. "ChEMBL Web Services: Streamlining Access to Drug Discovery Data and Utilities." Nucleic Acids Research 43 (W1): W612-W620.

REST: /wp-json/molgod/v1/patents/61-73-4?status=active&limit=10

☢️ Dane toksykologiczne

Brak klasyfikacji IARC ani danych EPA IRIS dla tej substancji (CAS: 61-73-4).

Bibliografia (rozszerzona) (24)

Wszystkie pozycje sa wyswietlane - bibliografia jest addytywna i nie jest skracana ani limitowana.

  1. BUILTIN Crossref. 2024. "Crossref REST API Documentation." link [dostep: 2026-04-27] CC0 (metadata)
  2. BUILTIN OpenAlex. 2024. "OpenAlex Documentation: Works, Authors, Venues, Institutions, Concepts." link [dostep: 2026-04-27] CC0 (data)
  3. BUILTIN Priem, Jason, Heather Piwowar, and Richard Orr. 2022. "OpenAlex: A Fully-Open Index of Scholarly Works, Authors, Venues, Institutions, and Concepts." arXiv preprint arXiv:2205.01833. link [dostep: 2026-04-27] CC0 (data); arXiv preprint
  4. BUILTIN Mendoza, Manuel, and Christopher Belter. 2018. "Citation Analysis: A Practitioner's Guide." Journal of the Medical Library Association 106 (1): 47-55. link [dostep: 2026-04-27] CC-BY 4.0
  5. BUILTIN Barabasi, Albert-Laszlo. 2016. Network Science. Cambridge: Cambridge University Press. link [dostep: 2026-04-27] Open (online edition)
  6. BUILTIN Wilsdon, James, et al. 2015. The Metric Tide: Report of the Independent Review of the Role of Metrics in Research Assessment and Management. Bristol: HEFCE. link [dostep: 2026-04-27] Open (HEFCE/UKRI)
  7. BUILTIN Bornmann, Lutz, and Ruediger Mutz. 2014. "Growth Rates of Modern Science: A Bibliometric Analysis Based on the Number of Publications and Cited References." Journal of the Association for Information Science and Technology 66 (11): 2215-2222. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (Wiley)
  8. BUILTIN van Eck, Nees Jan, and Ludo Waltman. 2014. "Visualizing Bibliometric Networks." In Measuring Scholarly Impact: Methods and Practice, edited by Y. Ding, R. Rousseau, and D. Wolfram, 285-320. Cham: Springer. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (Springer)
  9. BUILTIN Hjorland, Birger. 2013. "Citation Analysis: A Social and Dynamic Approach to Knowledge Organization." Information Processing & Management 49 (6): 1313-1325. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (Elsevier)
  10. BUILTIN Lozano, George A., Vincent Lariviere, and Yves Gingras. 2012. "The Weakening Relationship Between the Impact Factor and Papers' Citations in the Digital Age." Journal of the American Society for Information Science and Technology 63 (11): 2140-2145. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (Wiley)
  11. BUILTIN Lariviere, Vincent, and Yves Gingras. 2010. "On the Relationship Between Interdisciplinarity and Scientific Impact." Journal of the American Society for Information Science and Technology 61 (1): 126-131. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (Wiley)
  12. BUILTIN Robertson, Stephen, and Hugo Zaragoza. 2009. "The Probabilistic Relevance Framework: BM25 and Beyond." Foundations and Trends in Information Retrieval 3 (4): 333-389. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (Now Publishers)
  13. BUILTIN Manning, Christopher D., Prabhakar Raghavan, and Hinrich Schuetze. 2008. Introduction to Information Retrieval. Cambridge: Cambridge University Press. link [dostep: 2026-04-27] Open (online edition)
  14. BUILTIN Bornmann, Lutz, and Hans-Dieter Daniel. 2008. "What Do Citation Counts Measure? A Review of Studies on Citing Behavior." Journal of Documentation 64 (1): 45-80. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (Emerald)
  15. BUILTIN Moed, Henk F. 2005. Citation Analysis in Research Evaluation. Dordrecht: Springer. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (Springer)
  16. BUILTIN Newman, M. E. J. 2003. "The Structure and Function of Complex Networks." SIAM Review 45 (2): 167-256. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (SIAM)
  17. BUILTIN Page, Lawrence, Sergey Brin, Rajeev Motwani, and Terry Winograd. 1999. "The PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the Web." Stanford InfoLab Technical Report 1999-66. link [dostep: 2026-04-27] Open (Stanford InfoLab)
  18. BUILTIN Watts, Duncan J., and Steven H. Strogatz. 1998. "Collective Dynamics of 'Small-World' Networks." Nature 393 (6684): 440-442. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (Nature)
  19. BUILTIN Belkin, Nicholas J., and W. Bruce Croft. 1992. "Information Filtering and Information Retrieval: Two Sides of the Same Coin?" Communications of the ACM 35 (12): 29-38. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (ACM)
  20. BUILTIN Egghe, Leo, and Ronald Rousseau. 1990. Introduction to Informetrics: Quantitative Methods in Library, Documentation and Information Science. Amsterdam: Elsevier. link [dostep: 2026-04-27] Open (institutional repository)
  21. BUILTIN Salton, Gerard. 1989. Automatic Text Processing: The Transformation, Analysis, and Retrieval of Information by Computer. Reading, MA: Addison-Wesley. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (ACM/Pearson)
  22. BUILTIN Salton, Gerard, and Christopher Buckley. 1988. "Term-Weighting Approaches in Automatic Text Retrieval." Information Processing & Management 24 (5): 513-523. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (Elsevier)
  23. BUILTIN Garfield, Eugene. 1979. Citation Indexing: Its Theory and Application in Science, Technology, and Humanities. New York: Wiley. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (Wiley)
  24. BUILTIN Garfield, Eugene. 1955. "Citation Indexes for Science: A New Dimension in Documentation through Association of Ideas." Science 122 (3159): 108-111. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (AAAS)
Dane zweryfikowaneŹródło: PubChem (NIH)