Melatonin NONSENSIA LAB

99,99 zł

Melatonina Czysty Odczynnik Chemiczny 98% | Nr kat. CHEMMEL-232

Profesjonalna melatonina w formie białego, krystalicznego proszku o czystości ≥98% (HPLC), przeznaczona wyłącznie do zastosowań laboratoryjnych i badawczych. Produkt spełnia wymagania zaawansowanych analiz naukowych.

KLUCZOWE ZASTOSOWANIA LABORATORYJNE:

  • Wzorzec kalibracyjny do HPLC, GC-MS i technik spektroskopowych.

  • Badania nad rytmem dobowym i regulacją snu in vitro.

  • Badania mechanizmów przeciwutleniających i zwalczania stresu oksydacyjnego.

  • Substrat do syntezy organicznej i biochemii enzymatycznej.

SPECYFIKACJA:

  • Wzór sumaryczny: C₁₃H₁₆N₂O₂

  • Masa molowa: 232,28 g/mol

  • CAS: 73-31-4

  • Rozpuszczalność: Dobra w DMSO, etanolu; słaba w wodzie.

  • Przechowywanie: 2-8°C, w szczelnym opakowaniu chroniącym przed światłem.

BEZPIECZEŃSTWO I PRAWO:
Produkt jest odczynnikiem chemicznym, NIE jest suplementem diety ani lekiem. Oznaczony jako „NIE DO SPOŻYCIA PRZEZ LUDZI”. Przeznaczony wyłącznie dla wykwalifikowanego personelu laboratoriów badawczych i instytucji naukowych. Obowiązkowe jest zapoznanie się z Kartą Charakterystyki (SDS) przed użyciem.

DOSTAWA: Bezpieczna, w stabilizowanych termicznie opakowaniach. Przechowywanie w lodówce po otrzymaniu przesyłki.

Oferta skierowana jest wyłącznie do podmiotów prowadzących działalność naukowo-badawczą czyli dla każdego badacza!

📄 Pobierz Karte Charakterystyki (PDF) v1 · 28.04.2026 · REACH 2020/878
Category: Tags:
Ładowanie molekuły...
Model 3D Melatonin, CAS 73-31-4, wzór sumaryczny C13H16N2O2, masa molowa 232.28 g/mol
Brak ograniczen regulacyjnych (SVHC/REACH/CLP) dla tego numeru CAS.
🧮 Kalkulator stechiometryczny
🧪 Dane chemiczne
Numer CAS
73-31-4
Wzór sumaryczny
C13H16N2O2
Masa molowa
232.28 g/mol
Nazwa IUPAC (EN)
N-[2-(5-methoxy-1H-indol-3-yl)ethyl]acetamide
SMILES
CC(=O)NCCC1=CNC2=C1C=C(C=C2)OC
InChIKey
DRLFMBDRBRZALE-UHFFFAOYSA-N
📚 Literatura naukowa (14 artykułów)
Ming‐Zhi Zhang, Qiong Chen, Guang‐Fu Yang · (2014) · European Journal of Medicinal Chemistry
Margarita L. Dubocovich, Philippe Delagrange, Diana N. Krause et al. · (2010) · Pharmacological Reviews
Giovanna Li Petri, Maria Valeria Raimondi, Virginia Spanò et al. · (2021) · Topics in Current Chemistry
Guglielmo A. Coppola, Serena Pillitteri, Erik V. Van der Eycken et al. · (2022) · Chemical Society Reviews
🔓
Natalie Netz, Till Opatz · (2015) · Marine Drugs
Filtruj:
Sortuj:
📈 Oś czasu publikacji
2010
2013
2014
2015
2016
2019
2021
2022
2023
📡 Źródła danych

Dane prezentowane w tym widgecie pochodzą z następujących zweryfikowanych źródeł naukowych:

  • PubChem — National Center for Biotechnology Information (NCBI/NIH), USA
  • ChEMBL — European Bioinformatics Institute (EMBL-EBI), UK
  • NIST WebBook — National Institute of Standards and Technology, USA

Dane są buforowane lokalnie dla szybkości — widget działa także offline.

🔍 Identyfikatory zewnętrzne
15 z 16 systemów ID94%
BazaIdentyfikatorAkcje
CAS Registry Number73-31-4Otwórz →
PubChem CID896Otwórz →
InChIKeyDRLFMBDRBRZALE-UHFFFAOYSA-NOtwórz →
InChIInChI=1S/C13H16N2O2/c1-9(16)14-6-5-10-8-15-13-4-…
SMILESCC(=O)NCCC1=CNC2=C1C=C(C=C2)OC
EC Number200-797-7Otwórz →
ChEMBLCHEMBL3942629Otwórz →
DrugBankDB01065Otwórz →
KEGG CompoundC01598Otwórz →
HMDBHMDB0001389Otwórz →
ChemSpider872Otwórz →
MeSH UID (NLM)D008550Otwórz →
UNII (FDA)JL5DK93RCLOtwórz →
NSC Number (NCI)113928Otwórz →
WikiData QIDQ180912Otwórz →

Źródła: PubChem (NIH), Wikidata SPARQL, KEGG, ChEMBL (EBI), CompTox CTX (EPA).

Bibliografia (rozszerzona) (52)

Wszystkie pozycje sa wyswietlane - bibliografia jest addytywna i nie jest skracana ani limitowana.

  1. BUILTIN Crossref. 2024. "Crossref REST API Documentation." link [dostep: 2026-04-27] CC0 (metadata)
  2. BUILTIN OpenAlex. 2024. "OpenAlex Documentation: Works, Authors, Venues, Institutions, Concepts." link [dostep: 2026-04-27] CC0 (data)
  3. DOAJ Array. 2024. "Overview of T and D–T results in JET with ITER-like wall." link [dostep: 2026-04-30]
  4. DOAJ Array. 2024. "Overview of the EUROfusion Tokamak Exploitation programme in support of ITER and DEMO." link [dostep: 2026-04-30]
  5. EXTERNAL Kim, Sunghwan, Jie Chen, Tiejun Cheng, et al. 2023. "PubChem 2023 update." Nucleic Acids Research 51 (D1): D1373-D1380. link
  6. BUILTIN Priem, Jason, Heather Piwowar, and Richard Orr. 2022. "OpenAlex: A Fully-Open Index of Scholarly Works, Authors, Venues, Institutions, and Concepts." arXiv preprint arXiv:2205.01833. link [dostep: 2026-04-27] CC0 (data); arXiv preprint
  7. EXTERNAL Wishart, David S., et al. 2022. "HMDB 5.0: the Human Metabolome Database for 2022." Nucleic Acids Research 50 (D1): D622-D631.
  8. EXTERNAL Kim, Sunghwan, Tiejun Cheng, Jianyong He, Chen Cheng, et al. 2021. "PubChem Protein, Pathway, Reaction, and Disease Specifications." Journal of Cheminformatics 13: 16. link
  9. EXTERNAL Haug, Kenneth, Keeva Cochrane, Venkata Chandrasekhar Nainala, et al. 2020. "MetaboLights: a resource evolving in response to the needs of its scientific community." Nucleic Acids Research 48 (D1): D440-D444.
  10. EXTERNAL Sansone, Susanna-Assunta, et al. 2019. "FAIRsharing as a community approach to standards, repositories and policies." Nature Biotechnology 37 (4): 358-367. link
  11. BUILTIN Mendoza, Manuel, and Christopher Belter. 2018. "Citation Analysis: A Practitioner's Guide." Journal of the Medical Library Association 106 (1): 47-55. link [dostep: 2026-04-27] CC-BY 4.0
  12. EXTERNAL Hähnke, Volker D., Sunghwan Kim, and Evan E. Bolton. 2018. "PubChem chemical structure standardization." Journal of Cheminformatics 10: 36. link
  13. DOAJ Array. 2018. "El delicte d'estafa comès mitjançant les xarxes socials: problemes de recerca i enjudiciament." link [dostep: 2026-04-30]
  14. EXTERNAL Wang, Yanli, Stephen H. Bryant, Tiejun Cheng, Jiyao Wang, et al. 2017. "PubChem BioAssay: 2017 update." Nucleic Acids Research 45 (D1): D955-D963. link
  15. EXTERNAL Salek, Reza M., Pablo Conesa, Kenneth Cochrane, et al. 2017. "Automated assembly of species metabolomes through data integration." Database 2017: bax038.
  16. EXTERNAL Sud, Manish, et al. 2017. "Computational tools for the secondary analysis of metabolomics experiments." Computational and Structural Biotechnology Journal 14: 232-245.
  17. BUILTIN Barabasi, Albert-Laszlo. 2016. Network Science. Cambridge: Cambridge University Press. link [dostep: 2026-04-27] Open (online edition)
  18. EXTERNAL Wilkinson, Mark D., et al. 2016. "The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship." Scientific Data 3: 160018. link
  19. EXTERNAL Sud, Manish, Eoin Fahy, Dawn Cotter, et al. 2016. "Metabolomics Workbench: An international repository for metabolomics data and metadata, metabolite standards, protocols, tutorials and training, and analysis tools." Nucleic Acids Research 44 (D1): D463-D470.
  20. EXTERNAL Wishart, David S. 2016. "Emerging applications of metabolomics in drug discovery and precision medicine." Nature Reviews Drug Discovery 15 (7): 473-484.
  21. BUILTIN Wilsdon, James, et al. 2015. The Metric Tide: Report of the Independent Review of the Role of Metrics in Research Assessment and Management. Bristol: HEFCE. link [dostep: 2026-04-27] Open (HEFCE/UKRI)
  22. DOAJ Array. 2015. "Le médulloblastome chez l'adulte: à propos de 13 cas et revue de la littérature." link [dostep: 2026-04-30]
  23. BUILTIN Bornmann, Lutz, and Ruediger Mutz. 2014. "Growth Rates of Modern Science: A Bibliometric Analysis Based on the Number of Publications and Cited References." Journal of the Association for Information Science and Technology 66 (11): 2215-2222. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (Wiley)
  24. BUILTIN van Eck, Nees Jan, and Ludo Waltman. 2014. "Visualizing Bibliometric Networks." In Measuring Scholarly Impact: Methods and Practice, edited by Y. Ding, R. Rousseau, and D. Wolfram, 285-320. Cham: Springer. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (Springer)
  25. EXTERNAL Cheng, Tiejun, et al. 2014. "Computation of Octanol-Water Partition Coefficients by Guiding an Additive Model with Knowledge." Journal of Chemical Information and Modeling 54 (3): 793-805. link
  26. DOAJ Array. 2014. "Arthrose due au genu varum: traitement par osteotomie tibiale de valgisation." link [dostep: 2026-04-30]
  27. BUILTIN Hjorland, Birger. 2013. "Citation Analysis: A Social and Dynamic Approach to Knowledge Organization." Information Processing & Management 49 (6): 1313-1325. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (Elsevier)
  28. EXTERNAL Salek, Reza M., Kenneth Haug, Pablo Conesa, et al. 2013. "The MetaboLights repository: curation challenges in metabolomics." Database 2013: bat029.
  29. BUILTIN Lozano, George A., Vincent Lariviere, and Yves Gingras. 2012. "The Weakening Relationship Between the Impact Factor and Papers' Citations in the Digital Age." Journal of the American Society for Information Science and Technology 63 (11): 2140-2145. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (Wiley)
  30. EXTERNAL Williams, Antony J., Lee Harland, Paul Groth, et al. 2012. "Open PHACTS: Semantic interoperability for drug discovery." Drug Discovery Today 17 (21-22): 1188-1198. link
  31. EXTERNAL Sansone, Susanna-Assunta, Philippe Rocca-Serra, Dawn Field, et al. 2012. "Toward interoperable bioscience data." Nature Genetics 44 (2): 121-126.
  32. EXTERNAL Bolton, Evan E., et al. 2011. "PubChem3D: A new resource for scientists." Journal of Cheminformatics 3: 32. link
  33. EXTERNAL Fahy, Eoin, Dawn Cotter, Manish Sud, and Shankar Subramaniam. 2011. "Lipid classification, structures and tools." Biochimica et Biophysica Acta 1811 (11): 637-647.
  34. EXTERNAL Cottrell, John S. 2011. "Protein identification using MS/MS data." Journal of Proteomics 74 (10): 1842-1851.
  35. BUILTIN Lariviere, Vincent, and Yves Gingras. 2010. "On the Relationship Between Interdisciplinarity and Scientific Impact." Journal of the American Society for Information Science and Technology 61 (1): 126-131. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (Wiley)
  36. BUILTIN Robertson, Stephen, and Hugo Zaragoza. 2009. "The Probabilistic Relevance Framework: BM25 and Beyond." Foundations and Trends in Information Retrieval 3 (4): 333-389. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (Now Publishers)
  37. EXTERNAL Wishart, David S. 2009. "Computational strategies for metabolite identification in metabolomics." Bioanalysis 1 (9): 1579-1596.
  38. BUILTIN Manning, Christopher D., Prabhakar Raghavan, and Hinrich Schuetze. 2008. Introduction to Information Retrieval. Cambridge: Cambridge University Press. link [dostep: 2026-04-27] Open (online edition)
  39. BUILTIN Bornmann, Lutz, and Hans-Dieter Daniel. 2008. "What Do Citation Counts Measure? A Review of Studies on Citing Behavior." Journal of Documentation 64 (1): 45-80. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (Emerald)
  40. EXTERNAL Bolton, Evan E., Yanli Wang, Paul A. Thiessen, and Stephen H. Bryant. 2008. "PubChem: Integrated Platform of Small Molecules and Biological Activities." Annual Reports in Computational Chemistry 4: 217-241. link
  41. EXTERNAL Wishart, David S., et al. 2007. "HMDB: the Human Metabolome Database." Nucleic Acids Research 35 (Database): D521-D526.
  42. BUILTIN Moed, Henk F. 2005. Citation Analysis in Research Evaluation. Dordrecht: Springer. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (Springer)
  43. EXTERNAL Smith, Colin A., et al. 2005. "METLIN: a metabolite mass spectral database." Therapeutic Drug Monitoring 27 (6): 747-751.
  44. BUILTIN Newman, M. E. J. 2003. "The Structure and Function of Complex Networks." SIAM Review 45 (2): 167-256. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (SIAM)
  45. BUILTIN Page, Lawrence, Sergey Brin, Rajeev Motwani, and Terry Winograd. 1999. "The PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the Web." Stanford InfoLab Technical Report 1999-66. link [dostep: 2026-04-27] Open (Stanford InfoLab)
  46. BUILTIN Watts, Duncan J., and Steven H. Strogatz. 1998. "Collective Dynamics of 'Small-World' Networks." Nature 393 (6684): 440-442. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (Nature)
  47. BUILTIN Belkin, Nicholas J., and W. Bruce Croft. 1992. "Information Filtering and Information Retrieval: Two Sides of the Same Coin?" Communications of the ACM 35 (12): 29-38. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (ACM)
  48. BUILTIN Egghe, Leo, and Ronald Rousseau. 1990. Introduction to Informetrics: Quantitative Methods in Library, Documentation and Information Science. Amsterdam: Elsevier. link [dostep: 2026-04-27] Open (institutional repository)
  49. BUILTIN Salton, Gerard. 1989. Automatic Text Processing: The Transformation, Analysis, and Retrieval of Information by Computer. Reading, MA: Addison-Wesley. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (ACM/Pearson)
  50. BUILTIN Salton, Gerard, and Christopher Buckley. 1988. "Term-Weighting Approaches in Automatic Text Retrieval." Information Processing & Management 24 (5): 513-523. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (Elsevier)
  51. BUILTIN Garfield, Eugene. 1979. Citation Indexing: Its Theory and Application in Science, Technology, and Humanities. New York: Wiley. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (Wiley)
  52. BUILTIN Garfield, Eugene. 1955. "Citation Indexes for Science: A New Dimension in Documentation through Association of Ideas." Science 122 (3159): 108-111. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (AAAS)
📤 Osadź tę molekułę na swojej stronie

Masz bloga, forum lub serwis naukowy? Osadź interaktywną molekułę 3D na swojej stronie — zobaczy ją każdy Twój czytelnik, a poniżej ma link do naszego sklepu gdzie może kupić odczynnik.

🔗 Kod HTML iframe (najłatwiejsze — działa wszędzie)

Skopiuj i wklej w edytorze HTML swojej strony:

Dostosuj width i height do swojego layoutu.

⚙ WordPress Shortcode (dla innych sklepów z MOL-GOD)

🌐 Bezpośredni link (do emaili, czatów, LinkedIn, Twitter)

LinkedIn Twitter/X Facebook
QR code CAS 73-31-4

📱 QR code (do druku na ulotkach / etykietach / katalogach)

Umieść w katalogu produktów, na etykiecie butelki lub ulotce. Klient skanuje — widzi molekułę 3D na telefonie, ze linkiem do Twojego sklepu.

⬇ Pobierz PNG

🖼 Open Graph image (dla meta tagów social media)

Udostępniając link, Facebook/LinkedIn/Discord automatycznie pobierze podgląd obrazu:

Preview
📋 Licencja: Embed zachowuje link zwrotny do NONSENSIA, Laboratorium. (wymagane — sklep jest źródłem danych). Dane chemiczne pochodzą z PubChem (CC0 — domena publiczna). Embed jest BEZPŁATNY do zastosowań edukacyjnych, komercyjnych i hobby.
🔍 Zgłoś błąd w danych

Zauważyłeś błąd w danych chemicznych tego związku? Pomóż nam go naprawić.

Dane pochodzą z PubChem (NIH) — sprawdzamy każdy raport i aktualizujemy cache.

📧 Kontakt: shop@modafinil.pl

Ostatnia weryfikacja danych: 2026-04-30 14:42 UTC. Dane na żywo: PubChem ↗

📊 Physical & Chemical Properties SEO+

Quick Reference

Formula: C13H16N2O2
MW: 232.28 g/mol
CAS: 73-31-4

Detailed Properties

Property Value Unit Conditions Source
🔬 Advanced Properties

Chemical Identifiers

InChI: InChI=1S/C13H16N2O2/c1-9(16)14-6-5-10-8-15-13-4-3-11(17-2)7-12(10)13/h3-4,7-8,15H,5-6H2,1-2H3,(H,14,16)
InChIKey: DRLFMBDRBRZALE-UHFFFAOYSA-N

Data sources: PubChem, NIST Chemistry WebBook, CRC Handbook of Chemistry and Physics (103rd ed.)

Last updated: 2026-04-30

📊 Confidence: 85% ACCEPTABLEAcceptable — z disclaimerem
Dane potwierdzone w 1-2 źródłach lub z minimalną rozbieżnością. Cytuj z weryfikacją podstawowego źródła.

Źródła (1):
Pole: properties_master
Last verified: 2026-04-30
📊 Bazy widm spektroskopowych — dane inline 9 źródeł

Widma pobierane na żądanie z 9 źródeł. Każde widmo jest zapisywane w naszej bazie — kolejne otwarcie = zero zapytania do zewnętrznego API. Pobierz JCAMP-DX / CSV / PNG przy każdym widmie bez szukania.

IR IR (Infrared) — NIST WebBook
Public domain (US Federal)
▶ Kliknij aby załadować widmo
🔗 Źródło
0 punktów
📚 NIST Chemistry WebBook, SRD 69
MS (NIST) Mass Spectrum (EI) — NIST WebBook
Public domain (US Federal)
▶ Kliknij aby załadować widmo
🔗 Źródło
0 punktów
📚 NIST Standard Reference Database 1A
UV-Vis UV/Visible Absorption — NIST WebBook
Public domain (US Federal)
▶ Kliknij aby załadować widmo
🔗 Źródło
0 punktów
📚 NIST Chemistry WebBook, SRD 69
¹H NMR NMR (¹H, ¹³C) — NMRShiftDB
CC-BY-SA 4.0
▶ Kliknij aby załadować widmo
🔗 Źródło
0 punktów
📚 Steinbeck C et al. (2003) J. Chem. Inf. Comput. Sci. 43(1):10–16 DOI: 10.1021/ci025588g
MS (MoNA) MoNA — MassBank of North America
CC-BY 4.0
▶ Kliknij aby załadować widmo
🔗 Źródło
0 punktów
📚 MassBank of North America (UC Davis) DOI: 10.1002/jms.1777
IR/NMR/MS (SDBS) SDBS — Spectral Database for Organic Compounds (Japan AIST)
Free for non-commercial

Źródło referencyjne — brak publicznego API. Otwórz w zewnętrznej bazie:

🔗 IR/NMR/MS (SDBS) →
📚 SDBSWeb: https://sdbs.db.aist.go.jp (AIST, Japan)
JP Monograph Japanese Pharmacopoeia — Monographs
Reference only

Źródło referencyjne — brak publicznego API. Otwórz w zewnętrznej bazie:

🔗 JP Monograph →
📚 Japanese Pharmacopoeia 18th Edition (2021)
WHO INN WHO — International Nonproprietary Names
WHO Model Lists (free)

Źródło referencyjne — brak publicznego API. Otwórz w zewnętrznej bazie:

🔗 WHO INN →
📚 WHO INN Programme
DOAJ DOAJ — Directory of Open Access Journals
OA journal index (mixed)

Źródło referencyjne — brak publicznego API. Otwórz w zewnętrznej bazie:

🔗 DOAJ →
📚 DOAJ — doaj.org

Dane pobierane przez MolGod_Spectra_Remote_Fetcher (JCAMP-DX parser) i zapisywane w tabeli wp_molgod_spectra_cache. Zero duplikatów pobrań, zero zapytań do NIST przy kolejnych otwarciach. Licencje przestrzegane (publikowany tylko deep-link + własna wizualizacja).

🔎 Wyszukiwanie po widmie (JCAMP-DX)

Wgraj plik JCAMP-DX (.jdx, .dx, .jcm) — system policzy podobieństwo cosinusowe do wszystkich widm w bazie i pokaże TOP 10 dopasowań.

📚 Bibliografia (Chicago)
  • McLafferty, Fred W., ed. 2018. Wiley Registry of Mass Spectral Data. 11th ed. Hoboken, NJ: Wiley.
    Referencyjna biblioteka MS (~775k widm).
  • Stein, Stephen E., and Donald R. Scott. 1994. "Optimization and Testing of Mass Spectral Library Search Algorithms for Compound Identification." Journal of the American Society for Mass Spectrometry 5 (9): 859–866.
    Algorytm cosine + dot-product NIST MS Search.
  • McDonald, Robert S., and Paul A. Wilks Jr. 1988. "JCAMP-DX: A Standard Form for Exchange of Infrared Spectra in Computer Readable Form." Applied Spectroscopy 42 (1): 151–162.
    Specyfikacja JCAMP-DX (rozszerzona do 5.01 dla NMR/MS).
  • McLafferty, Fred W., and František Tureček. 1993. "Interpretation of Mass Spectra." 4th ed. Mill Valley, CA: University Science Books.
    Cosine similarity matching i fragmentacja MS — fundament algorytmu wyszukiwania.
  • Sumner, Lloyd W., Alexander Amberg, Dave Barrett, Michael H. Beale, Richard Beger, Clare A. Daykin, Teresa W.-M. Fan, et al. 2007. "Proposed Minimum Reporting Standards for Chemical Analysis." Metabolomics 3 (3): 211–221.
    MSI Level 1-4 — standardy poziomu pewności dopasowania widmowego.
  • Stein, Stephen E. 1999. "An Integrated Method for Spectrum Extraction and Compound Identification from Gas Chromatography/Mass Spectrometry Data." Journal of the American Society for Mass Spectrometry 10 (8): 770–781.
    Algorytm AMDIS — dekonwolucja + library match (NIST).
  • Lindon, John C., George E. Tranter, and David W. Koppenaal, eds. 2017. "Encyclopedia of Spectroscopy and Spectrometry." 3rd ed. Amsterdam: Academic Press.
    Encyklopedyczne hasła dot. spectral library searching.
  • Pretsch, Ernő, Philippe Bühlmann, and Martin Badertscher. 2020. "Structure Determination of Organic Compounds: Tables of Spectral Data." 5th ed. Berlin: Springer.
    Tablice referencyjne dla weryfikacji match-ów library search.
  • Smith, Brian C. 2011. "Fundamentals of Fourier Transform Infrared Spectroscopy." 2nd ed. Boca Raton, FL: CRC Press.
    FT-IR i format JCAMP-DX dla widm transmisyjnych.
  • Larkin, Peter. 2017. "Infrared and Raman Spectroscopy: Principles and Spectral Interpretation." 2nd ed. Amsterdam: Elsevier.
    Principles of IR/Raman library matching i preprocessing peakow.
🔬 Interaktywne widma (live — NIST / MoNA / NMRShiftDB / SDBS) (2)

Dane pobierane na żywo z wielu źródeł (priority-chain). JCAMP-DX / CSV / PNG dostępne do pobrania pod każdym widmem. ⓘ Jedno źródło ★★☆☆☆ ⓘ Jedno źródło ★★☆☆☆

IR — Fourier-transform infrared

Loading IR — Fourier-transform infrared…

MS — Mass spectrometry (EI 70eV)

Loading MS — Mass spectrometry (EI 70eV)…

Wlasciwosci strukturalne

Ladowanie danych strukturalnych...

🧪 Asystent przygotowania roztworu (Smart Prep)

Wpisz co chcesz przygotować — wygeneruję SOP

Przykłady poniżej — kliknij żeby wstawić:
Gotowe przepisy:
Pobierz pliki struktury

Pliki struktury molekularnej z bazy PubChem (NIH). Kompatybilne z programami: Avogadro, PyMOL, Jmol, ChemDraw.

Zrodlo: PubChem, National Library of Medicine (NIH). CID: 896

🔄 Konwerter jednostek stężeń LIVE

Wpisz stężenie Melatonin w dowolnej jednostce — reszta obliczy się automatycznie.

MW: 232.28 g/mol · IUPAC Gold Book ↗

⚗️ Wzory konwersji + cytacje (per formuła)
KonwersjaWzórDokładnośćŹródło
% (w/v) ↔ molarityc (mol/L) = (% × 10) / MW±0.5% rel. when density ≈ 1.0 g/mLIUPAC (2019)
millimolar ↔ molarc (mol/L) = mM × 10⁻³ExactCohen ER, Cvitaš T, Frey JG, Holmström B, Kuchitsu K, Marquardt R, Mills I, Pavese F, Quack M, Stohner J, Strauss HL, Takami M, Thor AJ (2007)
molarity (mol/L)c = n/V = (m/MW)/V±0.1% (depends on MW precision)IUPAC (2019)
parts per million (mg/L) ↔ molarityc (mol/L) = ppm / (1000 × MW); equivalently ppm = mg/L for dilute aqueous±1% (density-independent for dilute solutions)IUPAC (2019)
mg/mL ↔ molarityc (mol/L) = (mg/mL × 1000) / MW / 1000 = mg/mL / MW × 1±0.2%Cohen ER, Cvitaš T, Frey JG, Holmström B, Kuchitsu K, Marquardt R, Mills I, Pavese F, Quack M, Stohner J, Strauss HL, Takami M, Thor AJ (2007)
g/L ↔ molarityc (mol/L) = (g/L) / MW±0.1% (depends on MW precision)Cohen ER, Cvitaš T, Frey JG, Holmström B, Kuchitsu K, Marquardt R, Mills I, Pavese F, Quack M, Stohner J, Strauss HL, Takami M, Thor AJ (2007)
mmol/L ↔ molarityc (mol/L) = mmol/L × 10⁻³ExactCohen ER, Cvitaš T, Frey JG, Holmström B, Kuchitsu K, Marquardt R, Mills I, Pavese F, Quack M, Stohner J, Strauss HL, Takami M, Thor AJ (2007)
Celsius ↔ KelvinT(K) = t(°C) + 273.15±0.01 K (ITS-90 scale)BIPM (Bureau International des Poids et Mesures) (2019)
Celsius ↔ FahrenheitT(°F) = T(°C) × 9/5 + 32±0.1 °FThompson A, Taylor BN (2008)
density-corrected % ↔ molarityc (mol/L) = (%w/w × ρ × 10) / MW, ρ in g/mL±0.1% when ρ known to 3 decimalsCohen ER, Cvitaš T, Frey JG, Holmström B, Kuchitsu K, Marquardt R, Mills I, Pavese F, Quack M, Stohner J, Strauss HL, Takami M, Thor AJ (2007)
📚 Bibliografia (8 źródeł autorytatywnych)
  1. Thompson A, Taylor BN (2008). Guide for the Use of the International System of Units (SI). NIST Special Publication 811 · DOI: 10.6028/NIST.SP.811-2008
    → Primary SI standard for US scientific usage
  2. Cohen ER, Cvitaš T, Frey JG, Holmström B, Kuchitsu K, Marquardt R, Mills I, Pavese F, Quack M, Stohner J, Strauss HL, Takami M, Thor AJ (2007). Quantities, Units and Symbols in Physical Chemistry — The IUPAC Green Book. RSC Publishing, 3rd ed. · DOI: 10.1039/9781847557889 · ISBN: 978-0-85404-433-7
    → Canonical IUPAC guide for chemistry quantities/units
  3. BIPM (Bureau International des Poids et Mesures) (2019). The International System of Units (SI), 9th edition. BIPM · ↗
    → International SI definitions (incl. redefined kilogram 2019)
  4. ISO/IEC (2022). Quantities and units — Part 1: General. International Organization for Standardization — ISO 80000-1:2022 · ↗
    → General rules for physical quantities and units
  5. ISO/IEC (2019). Quantities and units — Part 9: Physical chemistry and molecular physics. International Organization for Standardization — ISO 80000-9:2019 · ↗
    → Concentration / molality / amount-of-substance conventions
  6. Tiesinga E, Mohr PJ, Newell DB, Taylor BN (2021). CODATA recommended values of the fundamental physical constants: 2018. Rev. Mod. Phys. 93(2):025010 · DOI: 10.1103/RevModPhys.93.025010
    → Avogadro, gas constant, molar volume (2019 SI revision)
  7. IUPAC (2019). Compendium of Chemical Terminology — the IUPAC Gold Book (online). IUPAC · DOI: 10.1351/goldbook
    → Definitions of mass fraction, molality, normality, ppm, activity
  8. Mills IM, Cvitaš T, Homann K, Kallay N, Kuchitsu K (1988). Quantities, Units and Symbols in Physical Chemistry. Blackwell Scientific Publications, 1st ed. · ISBN: 0-632-01773-5
    → Historical predecessor of IUPAC Green Book
Podobne struktury molekularne

Ladowanie podobnych struktur...

Wyjasnienia naukowe

Automatycznie wygenerowane wyjasnienia na podstawie wlasciwosci molekularnych i oznaczen GHS. Zrodlo: dane PubChem + klasyfikacja CLP/GHS.

Czasteczka umiarkowanie polarna

LogP = 0.80 wskazuje na rownowage miedzy hydrofilowoscia a lipofilowoscia. Czasteczka moze rozpuszczac sie zarowno w wodzie, jak i w niektorych rozpuszczalnikach organicznych.

Interpretacja na podstawie XLogP3 (PubChem)
🧪 Kreator przygotowania roztworu WIZARD
① Wybierz stężenie
② Objętość docelowa
③ Rozpuszczalnik

Obliczenia wg: IUPAC Gold Book ↗, Merck ↗

Chemia obliczeniowa

Ladowanie danych obliczeniowych...

Kompatybilnosc z solwentami

Oszacowanie na podstawie rozpuszczalnosci w wodzie i logP. Dane orientacyjne — nie zastepuja badan eksperymentalnych.

SolwentKompatybilnoscUwagiReferencje
Water~ UmiarkowanaUmiarkowany logP
EtOH+ DobraEtOH — uniwersalny solwent polarny
Acetone+ DobraAceton — dobry dla srednio polarnych
DCM+ DobraDCM — dobry dla niepolarnych
DMSO+ DobraDMSO — silny solwent aprotonowy
THF+ DobraTHF — szeroki zakres rozpuszczalnosci
Hexane- SlabaSlaba rozpuszczalnosc w heksanie
CHCl3+ DobraCHCl3 — dobry dla srednio- i niepolarnych

Zrodla danych dla logP/rozpuszczalnosci: logP: 0.80

📚 Naukowe referencje dla solwentow (Chicago Author-Date) — kliknij aby rozwinac

Kazdy solwent ma 5 niezaleznych zrodel naukowych (NIST/CRC/IARC/Hansen/Reichardt/Smallwood/GESTIS). Pelne cytowania ponizej.

Water · NIST CAS lookup ↗
  1. Rumble, John R., ed. 2023. CRC Handbook of Chemistry and Physics. 104th ed. Boca Raton, FL: CRC Press. [link ↗]
  2. International Association for the Properties of Water and Steam (IAPWS). 1997. "Release on the Static Dielectric Constant of Ordinary Water Substance." IAPWS R8-97. [link ↗]
  3. Reichardt, Christian, and Thomas Welton. 2011. Solvents and Solvent Effects in Organic Chemistry. 4th ed. Weinheim: Wiley-VCH. https://doi.org/10.1002/9783527632220. [link ↗]
  4. Hansen, Charles M. 2007. Hansen Solubility Parameters: A User's Handbook. 2nd ed. Boca Raton, FL: CRC Press. https://doi.org/10.1201/9781420006834. [link ↗]
  5. IFA. n.d. "Water." GESTIS Substance Database. Institut für Arbeitsschutz der Deutschen Gesetzlichen Unfallversicherung. Accessed April 25, 2026. [link ↗]
EtOH · NIST CAS lookup ↗
  1. Rumble, John R., ed. 2023. CRC Handbook of Chemistry and Physics. 104th ed. Boca Raton, FL: CRC Press. [link ↗]
  2. Reichardt, Christian, and Thomas Welton. 2011. Solvents and Solvent Effects in Organic Chemistry. 4th ed. Weinheim: Wiley-VCH. https://doi.org/10.1002/9783527632220. [link ↗]
  3. Snyder, Lloyd R., Joseph J. Kirkland, and John W. Dolan. 2010. Introduction to Modern Liquid Chromatography. 3rd ed. Hoboken, NJ: Wiley. https://doi.org/10.1002/9780470508183. [link ↗]
  4. Smallwood, Ian M. 1996. Handbook of Organic Solvent Properties. London: Arnold. https://doi.org/10.1016/B978-0-340-64578-9.X5000-9. [link ↗]
  5. IFA. n.d. "Ethanol." GESTIS Substance Database. Accessed April 25, 2026. [link ↗]
Acetone · NIST CAS lookup ↗
  1. Reichardt, Christian, and Thomas Welton. 2011. Solvents and Solvent Effects in Organic Chemistry. 4th ed. Weinheim: Wiley-VCH. https://doi.org/10.1002/9783527632220. [link ↗]
  2. Hansen, Charles M. 2007. Hansen Solubility Parameters: A User's Handbook. 2nd ed. Boca Raton, FL: CRC Press. [link ↗]
  3. Rumble, John R., ed. 2023. CRC Handbook of Chemistry and Physics. 104th ed. Boca Raton, FL: CRC Press. [link ↗]
  4. Smallwood, Ian M. 1996. Handbook of Organic Solvent Properties. London: Arnold. [link ↗]
  5. IFA. n.d. "Acetone." GESTIS Substance Database. Accessed April 25, 2026. [link ↗]
DCM · NIST CAS lookup ↗
  1. National Institute of Standards and Technology. n.d. "Methane, dichloro- (CAS 75-09-2)." NIST Chemistry WebBook, SRD 69. Accessed April 25, 2026. [link ↗]
  2. Hansen, Charles M. 2007. Hansen Solubility Parameters: A User's Handbook. 2nd ed. Boca Raton, FL: CRC Press. [link ↗]
  3. International Agency for Research on Cancer. 1999. "Dichloromethane." IARC Monographs on the Evaluation of Carcinogenic Risks to Humans 71: 251–315. [link ↗]
  4. Reichardt, Christian, and Thomas Welton. 2011. Solvents and Solvent Effects in Organic Chemistry. 4th ed. Weinheim: Wiley-VCH. [link ↗]
  5. IFA. n.d. "Dichloromethane." GESTIS Substance Database. Accessed April 25, 2026. [link ↗]
DMSO · NIST CAS lookup ↗
  1. Wypych, George. 2019. Handbook of Solvents. Volume 1: Properties. 3rd ed. Toronto: ChemTec Publishing. https://doi.org/10.1016/C2018-0-02235-3. [link ↗]
  2. Reichardt, Christian, and Thomas Welton. 2011. Solvents and Solvent Effects in Organic Chemistry. 4th ed. Weinheim: Wiley-VCH. [link ↗]
  3. Hansen, Charles M. 2007. Hansen Solubility Parameters: A User's Handbook. 2nd ed. Boca Raton, FL: CRC Press. [link ↗]
  4. National Institute of Standards and Technology. n.d. "Methane, sulfinylbis- (CAS 67-68-5)." NIST Chemistry WebBook. Accessed April 25, 2026. [link ↗]
  5. IFA. n.d. "Dimethyl sulfoxide." GESTIS Substance Database. Accessed April 25, 2026. [link ↗]
THF · NIST CAS lookup ↗
  1. Armarego, Wilfred L. F., and Christina Li Lin Chai. 2009. Purification of Laboratory Chemicals. 6th ed. Oxford: Butterworth-Heinemann. https://doi.org/10.1016/B978-1-85617-567-8.50003-3. [link ↗]
  2. Hansen, Charles M. 2007. Hansen Solubility Parameters: A User's Handbook. 2nd ed. Boca Raton, FL: CRC Press. [link ↗]
  3. National Institute of Standards and Technology. n.d. "Furan, tetrahydro- (CAS 109-99-9)." NIST Chemistry WebBook. Accessed April 25, 2026. [link ↗]
  4. Smallwood, Ian M. 1996. Handbook of Organic Solvent Properties. London: Arnold. [link ↗]
  5. IFA. n.d. "Tetrahydrofuran." GESTIS Substance Database. Accessed April 25, 2026. [link ↗]
Hexane · NIST CAS lookup ↗
  1. National Institute of Standards and Technology. n.d. "Hexane (CAS 110-54-3)." NIST Chemistry WebBook. Accessed April 25, 2026. [link ↗]
  2. Hansen, Charles M. 2007. Hansen Solubility Parameters: A User's Handbook. 2nd ed. Boca Raton, FL: CRC Press. [link ↗]
  3. Snyder, Lloyd R., Joseph J. Kirkland, and John W. Dolan. 2010. Introduction to Modern Liquid Chromatography. 3rd ed. Hoboken, NJ: Wiley. [link ↗]
  4. International Agency for Research on Cancer. 2012. "n-Hexane." IARC Monographs on the Evaluation of Carcinogenic Risks to Humans 100F. [link ↗]
  5. IFA. n.d. "n-Hexane." GESTIS Substance Database. Accessed April 25, 2026. [link ↗]
CHCl3 · NIST CAS lookup ↗
  1. International Agency for Research on Cancer. 1999. "Chloroform." IARC Monographs on the Evaluation of Carcinogenic Risks to Humans 73: 131–182. [link ↗]
  2. National Institute of Standards and Technology. n.d. "Methane, trichloro- (CAS 67-66-3)." NIST Chemistry WebBook. Accessed April 25, 2026. [link ↗]
  3. Hansen, Charles M. 2007. Hansen Solubility Parameters: A User's Handbook. 2nd ed. Boca Raton, FL: CRC Press. [link ↗]
  4. Reichardt, Christian, and Thomas Welton. 2011. Solvents and Solvent Effects in Organic Chemistry. 4th ed. Weinheim: Wiley-VCH. [link ↗]
  5. IFA. n.d. "Chloroform." GESTIS Substance Database. Accessed April 25, 2026. [link ↗]
Teoria rozpuszczalnosci (zastosowane w przewidywaniu kompatybilnosci):
  1. Yalkowsky, Samuel H., and Shri C. Valvani. 1980. "Solubility and Partitioning I: Solubility of Nonelectrolytes in Water." Journal of Pharmaceutical Sciences 69 (8): 912–922. https://doi.org/10.1002/jps.2600690814 — General Solubility Equation (GSE): logS = 0.5 − logP − 0.01(MP−25).
  2. Hildebrand, Joel H., and Robert L. Scott. 1950. The Solubility of Nonelectrolytes. 3rd ed. New York: Reinhold. — "Like dissolves like" (Hildebrand parameter δ).
  3. Hansen, Charles M. 2007. Hansen Solubility Parameters: A User's Handbook. 2nd ed. Boca Raton, FL: CRC Press. https://doi.org/10.1201/9781420006834 — HSP triplet (dD, dP, dH) + wzór Ra.
  4. Reichardt, Christian, and Thomas Welton. 2011. Solvents and Solvent Effects in Organic Chemistry. 4th ed. Weinheim: Wiley-VCH. https://doi.org/10.1002/9783527632220 — E_T(30) polarity scale, solwatochromia.
  5. Snyder, Lloyd R., Joseph J. Kirkland, and John W. Dolan. 2010. Introduction to Modern Liquid Chromatography. 3rd ed. Hoboken, NJ: Wiley. https://doi.org/10.1002/9780470508183 — Eluotropic series, polarity index.
  6. PubChem Compound Database — CAS 73-31-4 lookup ↗ — logP (XLogP3), water solubility experimental + predicted.

Kompletna bibliografia w akordeonie REFERENCJE (na dole strony) — Chicago Manual of Style 17th ed., Author-Date.

🧪 Buffer Recipe Calculator UNIQUE

Wybierz bufor z listy 20 popularnych systemów → wprowadź docelowe pH → otrzymasz dokładny przepis z masami do odważenia.

Krok 1: Wybierz system buforowy

📜 Historia przepisów (ostatnie 10)
📊 Confidence: 95% PRODUCTION-GRADEProduction-Grade — publikowalne w czasopiśmie naukowym
Dane potwierdzone w ≥3 autorytatywnych źródłach (NIST, ECHA, PubChem, IARC). Tolerancja: <0.5%. Można cytować w publikacji peer-reviewed.

Źródła (3):
Pole: buffer_pka
Last verified: 2026-04-30
References: pKa values cross-referenced z Goldberg NIST 81 · CRC Handbook 100th ed. · Stoll & Blanchard 1990 (DOI)
📈 Statystyka analityczna (t-test · RSD · Grubbs · Q-Dixon) ICH Q2

Wklej serię powtórzeń pomiarów (CSV lub po jednej liczbie w linii). Kalkulator policzy średnią, odchylenie, 95% CI, wykryje outliery (Grubbs + Dixon Q).

Separator: przecinek, spacja, tab, nowa linia. Min 3 pomiary.
📐 Formuły statystyczne
  • x̄ = Σxᵢ / n — średnia arytmetyczna
  • s² = Σ(xᵢ - x̄)² / (n-1) — wariancja próby
  • s = √s² — odchylenie standardowe
  • RSD% = (s / x̄) × 100% — względne odchylenie
  • CI₉₅ = x̄ ± t(0.05, n-1) × s / √n — Student's t
  • G = |xᵢ - x̄| / s — test Grubbsa
  • Q = |xsuspect - xnearest| / |xmax - xmin| — Dixon Q-test

Źródło: ICH Q2(R2) Validation of Analytical Procedures · ICH PDF ↗

Status farmakologiczny

Prekliniczny

Faza I
Faza II
Faza III
Dopuszczony

Przedkliniczny — brak danych z badan na ludziach.

ChEMBL CHEMBL3942629 ↗

⚛ Tablica Mendelejewa / Periodic Table
📅 Project Planner — Lab experiment manager NEW

Zaplanuj cały projekt laboratoryjny: dodaj eksperymenty z reagentami, powtórzeniami i czasem trwania. Otrzymasz wykres Gantta, listę zakupów (linki do sklepu!), budżet z 10% marginesem i macierz ryzyka GHS.

🧪 Metody HPLC (ready to import) (0)

⏳ Generuję metodę HPLC dla tego związku — odśwież stronę za 10 sekund. CAS 73-31-4

🔬 Metody HPLC/GC (2 metod)
📄
Metagenomic and metabolite analysis reveals microbial community and metabolite dynamics in fermented Indigo naturalis
HPLCHeliyon202490% ✓OAResearch method (specificity, robustness)
Kolumna: C18, 0.22 \u03bcm
Faza: mobile phase consisting of ultrapure water (with 0
Detekcja: UV 286 nm
Przepływ: 0.35 mL/min
Temp.: 80.0 °C
Inj.: 1200 \u03bcL
Gradient: was programmed as follows: at 0
Yuan X, Zhang D, Li D, Ji Q, Gao J, Hou F, et al. Metagenomic and metabolite analysis reveals microbial community and metabolite dynamics in fermented Indigo naturalis. Heliyon. 2024;10:e36733. doi:10.1016/j.heliyon.2024.e36733
🔗 DOI🏠 PMC📚 PubMed📄 PDF
The soaking and fermentation of the stems and leaves is an important intermediate step in the processing of Indigo Naturalis. However, the relationship between microbiota and Indigo Naturalis yields is still poorly understood. This study aimed to compare microbial communities and metabolite profiles at various stages of soaking fermentation, followed by validation of the results using HPLC. A total of 731 compounds were identified through metabolite analysis, with the levels of indigo and indirubin peaking after 36 h of fermentation. Metagenomes revealed Firmicutes, Proteobacteria, Bacteroidetes and Actinobacteria were identified as the most abundant microbial phyla in soaking fermentation. Correlation analysis indicated that the yields of indigo and indirubin may be affected by Lactococcus, Clostridium, and Enterobacter through the regulation of related synthetic enzymes. The findings offered novel perspectives on the relationship of microorganisms and Indigo Naturalis yields.
MetagenomeMicrobial community structureMetabolites
📄
Melatonin Boosts the Phytochemical Profile of Blood Oranges, Enhancing (Poly)phenol and Endogenous Melatonin Content, Through Pre‐ and Postharvest Treatments
UHPLCJournal of Pineal Research202590% ✓OAResearch method (specificity, robustness)
Kolumna: C18, 1.7 \u03bcm
Faza: mobile phase consisted of solvent A (Milli‐Q water with 5% formic acid,…
Detekcja: MS/MS
Przepływ: 0.90 mL/min
Temp.: 25.0 °C
Inj.: 500 \u03bcL
Gradient: elution programme began with 15% B, gradually increasing to 30%…
Garrido‐Auñón F, Padilla‐González P, Serrano M, Valero D, Agulló V. Melatonin Boosts the Phytochemical Profile of Blood Oranges, Enhancing (Poly)phenol and Endogenous Melatonin Content, Through Pre‐ and Postharvest Treatments. Journal of Pineal Research. 2025;77:e70078. doi:10.1111/jpi.70078
🔗 DOI🏠 PMC📚 PubMed📄 PDF
ABSTRACTNowadays, increasing consumer awareness of the link between diet and health has underscored the value of bioactive compounds in preventing metabolic disorders. In this frame, blood oranges are highly appreciated for their unique phytochemical profile, including anthocyanins along with flavanones with recognised health‐promoting benefits. This study explores, for the first time, the combined effect of preharvest and postharvest melatonin treatments, along with cold storage, on the accumulation of endogenous melatonin, phenolic compounds and vitamin C in blood orange (Citrus sinensis L. Osbeck) cv. ‘Sanguinelli’. HPLC‐QqQ‐MS/MS and HPLC‐DAD methodologies were used to analyse the bioactive compounds in leaves, flavedo, albedo and juice. The findings demonstrate that exogenous melatonin is an effective strategy to enhance the functional quality of blood oranges. Preharvest treatments increased endogenous melatonin levels in the leaves, flavedo and albedo, either by positive absorption or enhancement of biosynthetic pathways. However, postharvest melatonin treatments combined with cold storage led to the highest endogenous melatonin accumulation, suggesting a synergistic effect between exogenous supply and stress‐induced biosynthesis. Furthermore, melatonin treatments promoted the accumulation of flavanones, anthocyanins and vitamin C, although cold storage remained the key driver of anthocyanin biosynthesis. These findings highlight the potential of melatonin as a natural elicitor to improve the functional quality of blood oranges, identifying preharvest melatonin treatment at 1 mM combined with cold storage as the most effective strategy. Nonetheless, further studies on bioavailability and bioactivity are required to determine whether these enhancements translate into greater health benefits for consumers.
anthocyaninsbioactive compoundsblood orangecold storageflavanonesmelatonin
📈 Walidacja metody (ICH Q2)

Brak danych walidacyjnych. Skontaktuj się z autorem metody.

Parametry wg: ICH Q2(R2) ↗

📋 Porównanie metod
Technika Kolumna Czas analizy Detekcja Faza ruchoma Źródło
HPLC C18 — UV 286 nm mobile phase consisting of ultrapure water (with 0 DOI ↗
UHPLC C18 — MS/MS mobile phase consisted of solvent A (Milli‐Q water… DOI ↗
🔧 Troubleshooting HPLC/GC
Szerokie piki / tailing
Przyczyny: Zużyta kolumna, złe pH fazy, przeciążenie kolumny, dead volume
Rozwiązanie: Wymień kolumnę, sprawdź pH buforu (±0.2), zmniejsz objętość nastrzyku, sprawdź połączenia
Dryft linii bazowej
Przyczyny: Zanieczyszczona faza ruchoma, gradient, temperatura niestabilna
Rozwiązanie: Odgazuj fazę, filtruj 0.22 µm, stabilizuj temperaturę kolumny, przemyj system
Brak piku
Przyczyny: Zła długość fali, substancja nie eluuje, rozkład termiczny, zła faza
Rozwiązanie: Sprawdź λmax, wydłuż gradient, obniż temperaturę, zmień fazę ruchomą
Piki duchów (ghost peaks)
Przyczyny: Zanieczyszczenie systemu, carry-over, zanieczyszczone fiolki
Rozwiązanie: Wyczyść system (MeOH/H₂O), użyj nowych fiolek, wstrzyknij blank
Niski odzysk
Przyczyny: Adsorpcja na ściankach, niedostateczna ekstrakcja, rozkład
Rozwiązanie: Dodaj IS, silanizuj szkło, zoptymalizuj ekstrakcję, sprawdź stabilność

Źródła: Snyder, Kirkland & Dolan ↗, Waters ↗

⚠️ Wizualny przewodnik PPE (środki ochrony indywidualnej) Drażniące
🧤 Rękawice
Nitryl standardowy
>0.1 mm
EN 374-1 typ C

Standardowa ochrona przed dermatologicznym podrażnieniem

👁️ Okulary / gogle
EN 166 D

Ochrona przed cząstkami stałymi i kropelkami; podstawowa kategoria

🥼 Fartuch / kombinezon
Lab coat bawełniany standardowy
EN 13688

Standardowy długi rękaw zapinany

💨 Wentylacja
4 ACH (air changes/hour)
Wentylacja ogólna laboratoryjna

4 ACH minimum dla otwartych operacji; wyciąg dla CaCl2 stężonych pyłów

📋 Przykłady substancji: CaCl2 10043-52-4 · citric acid 77-92-9 · CaCO3 471-34-1
📚 Naukowe referencje (Chicago Author-Date)
  1. European Committee for Standardization (CEN). 2016. EN 374-1:2016 — Protective gloves against dangerous chemicals and micro-organisms — Part 1: Terminology and performance requirements for chemical risks. CEN, Brussels. EN 374-1:2016. [link ↗] — Klasyfikacja rękawic chemoodpornych typ A/B/C; testy permeacji JKLPT
  2. European Committee for Standardization (CEN). 2001. EN 166:2001 — Personal eye-protection — Specifications. CEN, Brussels. EN 166:2001. [link ↗] — Markings: B = średnia energia uderzenia, T = ekstremalne temp., 9 = stopione metale i ciała stałe
  3. European Committee for Standardization (CEN). 2009. EN 14605:2005+A1:2009 — Protective clothing against liquid chemicals — Performance requirements for clothing with liquid-tight (Type 3) or spray-tight (Type 4) connections. CEN, Brussels. EN 14605:2009. [link ↗] — Type 3 (jet-tight) i Type 4 (spray-tight) ochrona przed cieczowymi chemikaliami
  4. National Institute for Occupational Safety and Health (NIOSH). 2017. Recommendations for Chemical Protective Clothing: A Companion to the NIOSH Pocket Guide. U.S. Department of Health & Human Services / CDC. [link ↗] — Praktyczny przewodnik doboru CPC per substancja i scenariusz ekspozycji
  5. Occupational Safety and Health Administration (OSHA). 2011. Personal Protective Equipment — General requirements. U.S. Department of Labor — 29 CFR 1910.132. 29 CFR 1910.132. [link ↗] — Pracodawca musi zapewnić PPE + szkolenie + hazard assessment udokumentowane na piśmie

REST API: /wp-json/molgod/v1/ppe/guide/IRRITANT · /wp-json/molgod/v1/ppe/guide/all

🧪 Rozpuszczalność i kompatybilność z solwentami 85% ACCEPTABLEAcceptable — z disclaimerem
Dane potwierdzone w 1-2 źródłach lub z minimalną rozbieżnością. Cytuj z weryfikacją podstawowego źródła.

Źródła (4):
Pole: hansen_solubility
Last verified: 2026-04-30
Molekuła
Melatonin
Wzór
C13H16N2O2
logP
0.00
Masa (g/mol)
232.28
Polarność
Umiarkowana

⚠️ Oszacowanie na podstawie logP i TPSA. Dane orientacyjne — nie zastępują badań eksperymentalnych.

Solwent Kompat. Ra Wizual GC-MS HPLC Zastosowania Referencje
Water (H₂O)− Słaba35.2
✗ NieA (aqueous) (RP)
buffercell-cultureanalyticalextraction (hydrofilne)
Ethanol (EtOH)− Słaba12.3
✗ NieA/B modifier (RP/NP)
extractionspectroscopy (UV-Vis)synthesisHPLC modifier
Methanol (MeOH)− Słaba15.6
✗ NieA/B (RP) (RP)
HPLC (eluent)LC-MSKarl FischerUV-transparent do 205 nm
Acetone~ Śr.5.1
✗ NieB modifier (NP)
GC headspacecrystallizationdegreasingsynthesis
Acetonitrile (ACN)~ Śr.9.8
✗ NieB (RP) (RP)
HPLC eluent (gold standard)LC-MS (wolny cut-off UV 190 nm)peptide analysis
DMSO~ Śr.6.8
✗ NieN/A (N/A)
NMR (d6-DMSO)cell biology (cryopreservation)drug deliverysynthesis
THF+ Dobra4.9
✗ NieB (NP) (NP)
GPC/SEC (polymer analysis)Grignard synthesisorganometallic
DCM (CH₂Cl₂)+ Dobra4.2
✓ TakB (NP) (NP)
extractionNP-HPLCGC-MScrystallization (anti-solvent)
Chloroform (CHCl₃)~ Śr.7.3
✓ TakN/A (toxic) (N/A)
NMR (CDCl3)lipid extraction (Folch method)NP-TLC
Hexane− Słaba14.2
✓ TakA (NP) (NP)
NP-HPLCoil extraction (lipids)GC-MSTLC (NP)
Toluene− Słaba10.5
✓ TakB (NP) (NP)
NMR (d8-toluene)synthesisDean-Stark azeotropic drying
📚 Naukowe referencje dla solwentów (Chicago Author-Date) — kliknij aby rozwinąć

11 solwentów × 5 niezależnych źródeł naukowych (NIST/CRC/IARC/Hansen/Reichardt/Smallwood/Wypych/Armarego/Snyder/GESTIS). 55+ pełnych cytowań poniżej.

Water (H₂O)
  1. NIST — NIST Chemistry WebBook — Water (CAS 7732-18-5)
  2. CRC — CRC Handbook of Chemistry and Physics, 104th ed., Sec. 8 (Properties of Water)
  3. IAPWS — IAPWS Release on Static Dielectric Constant of Water
  4. Reichardt 2011 — Solvents and Solvent Effects in Organic Chemistry
  5. GESTIS — GESTIS Substance Database — Water
Ethanol (EtOH)
  1. NIST — NIST Chemistry WebBook — Ethanol (CAS 64-17-5)
  2. CRC — CRC Handbook — Ethanol physical constants
  3. Snyder & Kirkland — Modern Liquid Chromatography — Ethanol eluotropic
  4. Smallwood — Handbook of Organic Solvent Properties — Ethanol
  5. GESTIS — GESTIS Substance Database — Ethanol
Methanol (MeOH)
  1. NIST — NIST Chemistry WebBook — Methanol (CAS 67-56-1)
  2. CRC — CRC Handbook — Methanol physical constants
  3. Snyder & Kirkland — Modern Liquid Chromatography — MeOH eluotropic, eo=0.95
  4. IARC 105 — IARC Monograph 105 — Methanol toxicology
  5. GESTIS — GESTIS Substance Database — Methanol
Acetone
  1. NIST — NIST Chemistry WebBook — Acetone (CAS 67-64-1)
  2. CRC — CRC Handbook — Acetone physical & thermodynamic constants
  3. Hansen 2007 — Hansen Solubility Parameters — Acetone (dD=15.5, dP=10.4, dH=7.0)
  4. Smallwood — Handbook of Organic Solvent Properties — Acetone
  5. GESTIS — GESTIS Substance Database — Acetone
Acetonitrile (ACN)
  1. NIST — NIST Chemistry WebBook — Acetonitrile (CAS 75-05-8)
  2. CRC — CRC Handbook — Acetonitrile constants
  3. Snyder & Kirkland — Modern Liquid Chromatography — ACN gold-standard HPLC eluent
  4. Reichardt 2011 — Solvents and Solvent Effects — ACN dipolar aprotic
  5. GESTIS — GESTIS Substance Database — Acetonitrile
DMSO
  1. NIST — NIST Chemistry WebBook — DMSO (CAS 67-68-5)
  2. Wypych 2019 — Handbook of Solvents Vol. 1 — DMSO comprehensive properties
  3. Hansen 2007 — HSP — DMSO (dD=18.4, dP=16.4, dH=10.2)
  4. Reichardt 2011 — Solvents and Solvent Effects — DMSO E_T(30)=45.1, dipolar aprotic
  5. GESTIS — GESTIS Substance Database — DMSO
THF
  1. NIST — NIST Chemistry WebBook — THF (CAS 109-99-9)
  2. Armarego 2009 — Purification of Laboratory Chemicals — THF drying & peroxide test
  3. Hansen 2007 — Hansen Solubility Parameters — THF (dD=16.8, dP=5.7, dH=8.0)
  4. Smallwood — Handbook of Organic Solvent Properties — THF
  5. GESTIS — GESTIS Substance Database — Tetrahydrofuran
DCM (CH₂Cl₂)
  1. NIST — NIST Chemistry WebBook — Dichloromethane (CAS 75-09-2)
  2. IARC 71 — IARC Monograph 71 — DCM (Group 2A carcinogen)
  3. Hansen 2007 — Hansen Solubility Parameters — DCM (dD=18.2, dP=6.3, dH=6.1)
  4. Reichardt 2011 — Solvents and Solvent Effects — DCM polarity index
  5. GESTIS — GESTIS Substance Database — Dichloromethane
Chloroform (CHCl₃)
  1. NIST — NIST Chemistry WebBook — Chloroform (CAS 67-66-3)
  2. IARC 73 — IARC Monograph 73 — Chloroform (Group 2B carcinogen)
  3. Hansen 2007 — Hansen Solubility Parameters — CHCl3 (dD=17.8, dP=3.1, dH=5.7)
  4. Reichardt 2011 — Solvents and Solvent Effects — CHCl3 H-bond donor strength
  5. GESTIS — GESTIS Substance Database — Chloroform
n-Hexane
  1. NIST — NIST Chemistry WebBook — n-Hexane (CAS 110-54-3)
  2. IARC 100F — IARC Monograph 100F — n-Hexane neurotoxicity
  3. Hansen 2007 — Hansen Solubility Parameters — n-Hexane (dD=14.9, dP=0, dH=0)
  4. Snyder & Kirkland — Modern Liquid Chromatography — n-Hexane NP standard, eo=0.00
  5. GESTIS — GESTIS Substance Database — n-Hexane
Toluene
  1. NIST — NIST Chemistry WebBook — Toluene (CAS 108-88-3)
  2. IARC 71 — IARC Monograph 71 — Toluene
  3. Hansen 2007 — Hansen Solubility Parameters — Toluene (dD=18.0, dP=1.4, dH=2.0)
  4. Smallwood — Handbook of Organic Solvent Properties — Toluene
  5. GESTIS — GESTIS Substance Database — Toluene
Teoria rozpuszczalności (zastosowane w przewidywaniu kompatybilności):
  1. Yalkowsky, Samuel H., and Shri C. Valvani. 1980. "Solubility and Partitioning I: Solubility of Nonelectrolytes in Water." Journal of Pharmaceutical Sciences 69 (8): 912–922. https://doi.org/10.1002/jps.2600690814 — General Solubility Equation (GSE): logS = 0.5 − logP − 0.01(MP−25).
  2. Hildebrand, Joel H., and Robert L. Scott. 1950. The Solubility of Nonelectrolytes. 3rd ed. New York: Reinhold. — "Like dissolves like" (Hildebrand parameter δ).
  3. Hansen, Charles M. 2007. Hansen Solubility Parameters: A User's Handbook. 2nd ed. CRC Press. https://doi.org/10.1201/9781420006834 — HSP triplet (dD, dP, dH) + wzór Ra.
  4. Stefanis, E., and C. Panayiotou. 2008. "Prediction of Hansen Solubility Parameters with a New Group-Contribution Method." Int J Thermophys 29: 568–585. https://doi.org/10.1007/s10765-008-0415-z
  5. Reichardt, Christian, and Thomas Welton. 2011. Solvents and Solvent Effects in Organic Chemistry. 4th ed. Wiley-VCH. https://doi.org/10.1002/9783527632220 — E_T(30) polarity scale, solwatochromia.
  6. Snyder, Lloyd R., Joseph J. Kirkland, and John W. Dolan. 2010. Introduction to Modern Liquid Chromatography. 3rd ed. Wiley. https://doi.org/10.1002/9780470508183 — Eluotropic series, polarity index.
  7. Van Krevelen, D. W., and K. Te Nijenhuis. 2009. Properties of Polymers. 4th ed. Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-08-054819-7.X0001-5 — Hoftyzer–Van Krevelen group contribution dla dD/dP/dH z SMILES.
  8. Marcus, Yizhak. 1998. The Properties of Solvents. Wiley Series in Solution Chemistry, Vol. 4. ISBN 9780471983699 — Kompletny tabularny zestaw 250+ rozpuszczalników (ε, μ, donicity, acceptor numbers).
  9. PubChem Compound Database — CAS 73-31-4 lookup ↗ — logP (XLogP3), water solubility experimental + predicted.

Kompletna bibliografia w akordeonie REFERENCJE (na dole strony) — Chicago Manual of Style 17th ed., Author-Date.

📋 Zgodność regulacyjna (compliance checklist) 6 wymagane 10 pozycji
ℹ️ Lista kontrolna obowiązków regulacyjnych dla CAS 73-31-4. Status oparty na hazard class z m14-spill DB + UN dangerous goods + SVHC + GIS + NDS PL.
  • ❌ SDS (Karta Charakterystyki) dostępna wymagane

    Jak zapewnić zgodność: Pobierz aktualną SDS od dostawcy lub wygeneruj na podstawie Rozp. 1907/2006 (REACH) Aneks II. Format 16-sekcyjny obowiązkowy.

    Podstawa prawna: Rozporządzenie (WE) 1907/2006 (REACH) Art. 31 + Aneks II

    📎 Źródło / formularz ↗
  • ❌ Etykieta CLP zgodna (piktogramy + sygnał + H/P) wymagane

    Jak zapewnić zgodność: Etykieta musi zawierać: piktogramy GHS, słowo sygnałowe (Niebezpieczeństwo/Uwaga), zwroty H (zagrożenia) i P (środki ostrożności), dane producenta. Wymagane od 2010 (substancje) i 2015 (mieszaniny).

    Podstawa prawna: Rozporządzenie (WE) 1272/2008 (CLP) Art. 17-33

    📎 Źródło / formularz ↗
  • ❌ Szkolenie BHP chemiczne (substance-specific) wymagane

    Jak zapewnić zgodność: Pracownicy laboratoryjni: szkolenie wstępne (instruktaż ogólny + stanowiskowy) + okresowe co 5 lat (lub co 3 dla pracowników na stanowiskach inżynieryjno-technicznych). Dokumentacja w aktach osobowych.

    Podstawa prawna: Rozp. MGiP Dz.U. 2004 nr 180 poz. 1860 (szkolenia BHP)

    📎 Źródło / formularz ↗
  • ⚪ Rejestracja BDO (Baza Danych O Odpadach) nie dotyczy

    Jak zapewnić zgodność: Substancja klasyfikowana jako NIE-niebezpieczna; rejestracja BDO NIE wymagana. Standardowa utylizacja odpadów stałych/płynnych.

    Podstawa prawna: Ustawa z 14 grudnia 2012 r. o odpadach (Dz.U. 2013 poz. 21)

    📎 Źródło / formularz ↗
  • ⚪ ADR transport (umowa międzynarodowa) nie dotyczy

    Jak zapewnić zgodność: Substancja NIE jest na liście UN Dangerous Goods — transport standardowy bez ograniczeń ADR.

    Podstawa prawna: Umowa europejska ADR 2023 + Ustawa z 19 sierpnia 2011 r. o przewozie towarów niebezpiecznych

    📎 Źródło / formularz ↗
  • 🔵 Rejestracja REACH (>1 t/rok import EU) warunkowo

    Jak zapewnić zgodność: Importerzy/producenci ≥1 tony/rok muszą zarejestrować substancję w ECHA (dossier techniczne + Chemical Safety Report jeśli ≥10 t). Sprawdź ECHA Annex VI / registered substances list.

    Podstawa prawna: Rozporządzenie (WE) 1907/2006 (REACH) Art. 5-22

    📎 Źródło / formularz ↗
  • ⚪ Zgłoszenie SVHC (Substancje wzbudzające szczególnie duże obawy) nie dotyczy

    Jak zapewnić zgodność: Substancja NIE jest na liście SVHC kandydackiej (Annex XIV REACH). Sprawdzaj kwartalnie aktualizacje listy.

    Podstawa prawna: REACH Art. 7(2) + 33 — SVHC notification + communication

    📎 Źródło / formularz ↗
  • ⚠ NDS — Najwyższe Dopuszczalne Stężenie w środowisku pracy zalecane

    Jak zapewnić zgodność: Substancja BEZ ustalonego NDS w polskim wykazie. Stosuj OEL z dyrektyw EU lub zalecane przez NIOSH/ACGIH.

    Podstawa prawna: Rozp. MRiPS z 4 września 2024 r. (Dz.U. 2024 poz. 1017) — NDS i NDSCh

    📎 Źródło / formularz ↗
  • ⚪ Rejestr GIS (prekursory / psychotropy) nie dotyczy

    Jak zapewnić zgodność: Substancja NIE jest sklasyfikowana jako prekursor narkotyków/psychotrop w wykazie GIS. Brak dodatkowej rejestracji.

    Podstawa prawna: Rozp. (WE) 273/2004 + Ustawa o przeciwdziałaniu narkomanii (Dz.U. 2005 nr 179 poz. 1485)

    📎 Źródło / formularz ↗
  • ❌ Karta charakterystyki w języku polskim wymagane

    Jak zapewnić zgodność: SDS dla substancji wprowadzanych do obrotu w Polsce MUSI być dostępna w języku polskim (Art. 31 REACH + Ustawa o substancjach chemicznych Art. 17). Tłumaczenie z EN nie wystarcza — wymagana lokalna SDS-PL.

    Podstawa prawna: Ustawa z 25 lutego 2011 r. o substancjach chemicznych i ich mieszaninach (Dz.U. 2011 nr 63 poz. 322)

    📎 Źródło / formularz ↗
📚 Naukowe referencje (Chicago Author-Date)
  1. European Parliament and Council. 2008. Regulation (EC) No 1272/2008 on classification, labelling and packaging of substances and mixtures (CLP). Official Journal of the European Union L 353/1. CLP Regulation 1272/2008. [link ↗] — Klasyfikacja, oznakowanie i pakowanie substancji + mieszanin (GHS implementation w UE)
  2. European Parliament and Council. 2006. Regulation (EC) No 1907/2006 concerning the Registration, Evaluation, Authorisation and Restriction of Chemicals (REACH). Official Journal of the European Union L 396/1. REACH Regulation 1907/2006. [link ↗] — REACH — rejestracja, ocena i autoryzacja chemikaliów; SVHC; SDS Aneks II
  3. Ministerstwo Rodziny i Polityki Społecznej Rzeczypospolitej Polskiej. 2024. Rozporządzenie Ministra Rodziny i Polityki Społecznej z dnia 4 września 2024 r. w sprawie najwyższych dopuszczalnych stężeń i natężeń czynników szkodliwych dla zdrowia w środowisku pracy. Dziennik Ustaw RP 2024 poz. 1017. [link ↗] — NDS i NDSCh dla ~600 substancji chemicznych — aktualne polskie limity ekspozycji zawodowej
  4. United Nations Economic Commission for Europe (UNECE). 2023. European Agreement concerning the International Carriage of Dangerous Goods by Road (ADR), 2023 Edition. United Nations, Geneva. ADR 2023. [link ↗] — Międzynarodowa umowa drogowego transportu towarów niebezpiecznych — UN numbers, klasy, opakowania

REST API: /wp-json/molgod/v1/regulatory/checklist/73-31-4

⚗️ Sprawdź kompatybilność reakcji

Sprawdź czy Melatonin jest kompatybilny z innym odczynnikiem

📦 Matryca kompatybilności przechowywania
Kwasy Zasady Utleniacze Łatwopalne Toksyczne Gazy
Kwasy ✓ ✗ ✗ ✗ ⚠ ✗
Zasady ✗ ✓ ⚠ ⚠ ⚠ ⚠
Utleniacze ✗ ⚠ ✓ ✗ ⚠ ✗
Łatwopalne ✗ ⚠ ✗ ✓ ⚠ ✗
Toksyczne ⚠ ⚠ ⚠ ⚠ ✓ ⚠
Gazy ✗ ⚠ ✗ ✗ ⚠ ✓
✓ Można razem · ⚠ Ostrożnie · ✗ NIE przechowywać razem · OSHA Chemical Segregation ↗

Dane kompatybilności z: Bretherick's Handbook (7th ed.) ↗, GESTIS ↗, ECHA REACH ↗, NFPA 704 ↗

🧮 Kalkulatory laboratoryjne (8)
Rozcieńczenie (C₁V₁=C₂V₂)
Molarność (M=n/V)
pH Bufor (Henderson-Hasselbalch)
Beer-Lambert (A=εcl)
Masa → Mole
Stężenie % → M
ppm → mg/L
Temperatura C↔F↔K

Formuły zweryfikowane: IUPAC Gold Book ↗, DOI ↗

📊 Bazy widm spektroskopowych
📋 Generator protokołu laboratoryjnego

Protokół wygenerowany na podstawie: GHS SDS, Aldrich Lab Guide ↗

🏷️ Generator etykiety (QR)
Melatonin
C13H16N2O2 — CAS 73-31-4
Stężenie: —
Przygotowano: 2026-04-30
Ważne do: 2026-05-07
Przygotował: —
QR
💰 Porównanie cen
Dostawca Cena Dostępność Dostawa
⭐ NONSENSIA, Laboratorium. 99,99 zł ✓ W magazynie 24h
Sigma-Aldrich 219,98 zł ⚠ 3-5 dni Import
Merck 249,98 zł ⚠ 5-7 dni Import
Carl Roth 179,98 zł ⚠ 3-5 dni Import

💸 Oszczędzasz: <span class="woocommerce-Price-amount amount"><bdi>119,99 <span class="woocommerce-Price-currencySymbol">zł</span></bdi></span> vs Sigma-Aldrich

Ceny konkurencji szacunkowe, stan na 2026-04-30. Sprawdź aktualne ceny na stronach dostawców.

⭐ Najważniejsze odkrycia (literatura naukowa) 20 publikacji
🏆 CAS 73-31-4 — multi-criteria ranking (W12): 30% cytowania · 20% recency · 20% topic · 15% historical · 15% open access.
  1. #1
    Guglielmo A. Coppola, Serena Pillitteri, Erik V. Van der Eycken et al. (2022) · Chemical Society Reviews
    Dlaczego ważne: 233 cytowań · przegląd · open access
    SCORE 13.76 Przegląd Cytowań: 233 Open Access DOI ↗
  2. #2
    Virginia Flores‐Morales, Ana P. Villasana-Ruíz, Idalia Garza‐Veloz et al. (2023) · Molecules
    Dlaczego ważne: 159 cytowań · aktualna (2023) · przegląd · open access
    SCORE 12.76 Przegląd Cytowań: 159 Open Access DOI ↗
  3. #3
    Giovanna Li Petri, Maria Valeria Raimondi, Virginia Spanò et al. (2021) · Topics in Current Chemistry
    Dlaczego ważne: 243 cytowań · przegląd · open access
    SCORE 12.71 Przegląd Cytowań: 243 Open Access DOI ↗
  4. #4
    Mohammed Faiz Arshad, Aftab Alam, Abdullah A. Al‐Shammari et al. (2022) · Molecules
    Dlaczego ważne: 190 cytowań · przegląd · open access
    SCORE 12.69 Przegląd Cytowań: 190 Open Access DOI ↗
  5. #5
    José S. S. Neto, Gilson Zeni (2019) · Organic Chemistry Frontiers
    Dlaczego ważne: 192 cytowań · open access
    SCORE 12.61 Mechanizm Cytowań: 192 Open Access DOI ↗
  6. #6
    Tanzeela Qadir, Andleeb Amin, Praveen Kumar Sharma et al. (2022) · The Open Medicinal Chemistry Journal
    Dlaczego ważne: 177 cytowań · przegląd · open access
    SCORE 12.6 Przegląd Cytowań: 177 Open Access DOI ↗
  7. #7
    Pankaj Sharma, Chris LaRosa, Janet Antwi et al. (2021) · Molecules
    Dlaczego ważne: 183 cytowań · przegląd · open access
    SCORE 12.34 Przegląd Cytowań: 183 Open Access DOI ↗
  8. #8
    Małgorzata Strzelecka, Piotr Świątek (2021) · Pharmaceuticals
    Dlaczego ważne: 183 cytowań · przegląd · open access
    SCORE 12.34 Przegląd Cytowań: 183 Open Access DOI ↗
  9. #9
    Ming‐Zhi Zhang, Qiong Chen, Guang‐Fu Yang (2014) · European Journal of Medicinal Chemistry
    Dlaczego ważne: 864 cytowań · przegląd · open access
    SCORE 12.26 Przegląd Cytowań: 864 Open Access DOI ↗
  10. #10
    Paulina Corral, Mohammad Ali Amoozegar, António Ventosa (2019) · Marine Drugs
    Dlaczego ważne: 182 cytowań · przegląd · open access
    SCORE 11.74 Przegląd Cytowań: 182 Open Access DOI ↗
  11. #11
    Yiming Ren, Chun Cai, Renchun Yang (2013) · RSC Advances
    Dlaczego ważne: 197 cytowań · open access
    SCORE 10.84 Mechanizm Cytowań: 197 Open Access DOI ↗
  12. #12
    Lhassane Ismaïli, Bernard Refouvelet, Mohamed Benchekroun et al. (2016) · Progress in Neurobiology
    Dlaczego ważne: 177 cytowań · przegląd · open access
    SCORE 10.8 Przegląd Cytowań: 177 Open Access DOI ↗
  13. #13
    Natalie Netz, Till Opatz (2015) · Marine Drugs
    Dlaczego ważne: 219 cytowań · przegląd · open access
    SCORE 10.78 Przegląd Cytowań: 219 Open Access DOI ↗
  14. #14
    Margarita L. Dubocovich, Philippe Delagrange, Diana N. Krause et al. (2010) · Pharmacological Reviews
    Dlaczego ważne: 606 cytowań · przegląd · open access
    SCORE 10.6 Przegląd Cytowań: 606 Open Access DOI ↗
  15. #15
    Surendra N. Pandeya, Sivakumar Smitha, Mayank Jyoti et al. (2005) · PubMed
    Dlaczego ważne: 345 cytowań · open access
    SCORE 9.87 Mechanizm Cytowań: 345 Open Access
  16. #16
    Abdulla SA, Abdalla BA, Muhammed AA et al. (2025) · Clinical and experimental dental research
    Dlaczego ważne: Aktualna (2025) · meta-analiza · open access
    SCORE 6.25 Przegląd Open Access DOI ↗ PubMed ↗
  17. #17
    Cruickshank HK, Varela RB, Truong TTT et al. (2026) · Journal of affective disorders
    Dlaczego ważne: Aktualna (2026) · przegląd · open access
    SCORE 6.25 Przegląd Open Access DOI ↗ PubMed ↗
  18. #18
    Mohammadi S, Ashtary-Larky D, Erfanian-Salim M et al. (2025) · Nutrients
    Dlaczego ważne: Aktualna (2025) · przegląd · open access
    SCORE 6.25 Przegląd Open Access DOI ↗ PubMed ↗
  19. #19
    Kteish R, Ednick M, Kier C (2026) · Pediatrics in review
    Dlaczego ważne: Aktualna (2026) · przegląd
    SCORE 4 Przegląd DOI ↗ PubMed ↗
  20. #20
    Bontempi G, Capriglia E, Bernardi G et al. (2025) · Sleep medicine
    Dlaczego ważne: Aktualna (2025) · przegląd
    SCORE 4 Przegląd DOI ↗ PubMed ↗
📚 Naukowe referencje (Chicago Author-Date)
  1. Garfield, Eugene. 1955. "Citation Indexes for Science: A New Dimension in Documentation through Association of Ideas." Science 122, no. 3159: 108–111. https://doi.org/10.1126/science.122.3159.108. [link ↗] — Założycielska praca o citation analysis — fundament Science Citation Index (SCI) i Web of Science
  2. Garfield, Eugene. 1979. "Citation Indexing: Its Theory and Application in Science, Technology, and Humanities." New York: Wiley. [link ↗] — Monografia — kompleksowa teoria indeksowania cytowań i scoring dorobku naukowego
  3. Hirsch, J. E.. 2005. "An Index to Quantify an Individual's Scientific Research Output." Proceedings of the National Academy of Sciences 102, no. 46: 16569–16572. https://doi.org/10.1073/pnas.0507655102. [link ↗] — Wprowadzenie h-index — metryki ilościowej dorobku naukowego (citation count + production)
  4. Moed, Henk F.. 2005. "Citation Analysis in Research Evaluation." Dordrecht: Springer. https://doi.org/10.1007/1-4020-3714-7. [link ↗] — Standardowa monografia o ewaluacji badań przez analizę cytowań — metodyka rankingu publikacji
  5. Bornmann, Lutz, and Hans-Dieter Daniel. 2008. "What Do Citation Counts Measure? A Review of Studies on Citing Behavior." Journal of Documentation 64, no. 1: 45–80. https://doi.org/10.1108/00220410810844150. [link ↗] — Krytyczny przegląd: co naprawdę mierzą cytowania — uzasadnienie multi-criteria scoringu
  6. Larivière, Vincent, and Yves Gingras. 2010. "On the Relationship Between Interdisciplinarity and Scientific Impact." Journal of the American Society for Information Science and Technology 61, no. 1: 126–131. https://doi.org/10.1002/asi.21226. [link ↗] — Empiryczny związek interdyscyplinarności z impactem — uzasadnienie ważenia review/meta-analiz
  7. Hjørland, Birger. 2013. "Citation Analysis: A Social and Dynamic Approach to Knowledge Organization." Information Processing & Management 49, no. 6: 1313–1325. https://doi.org/10.1016/j.ipm.2013.07.001. [link ↗] — Społeczna i dynamiczna interpretacja analizy cytowań — kontekst organizacji wiedzy chemicznej
  8. Bornmann, Lutz, and Rüdiger Mutz. 2014. "Growth Rates of Modern Science: A Bibliometric Analysis Based on the Number of Publications and Cited References." Journal of the Association for Information Science and Technology 66, no. 11: 2215–2222. https://doi.org/10.1002/asi.23329. [link ↗] — Analiza tempa wzrostu nauki + impact metrics — bazuje na cytowaniach jako proxy znaczenia naukowego
  9. Wilsdon, James, et al.. 2015. "The Metric Tide: Report of the Independent Review of the Role of Metrics in Research Assessment and Management." Bristol: HEFCE. https://doi.org/10.13140/RG.2.1.4929.1363. [link ↗] — Niezależny raport o roli metryk w ewaluacji nauki — odpowiedzialne stosowanie cytowań w rankingu

REST API: /wp-json/molgod/v1/literature/highlights/73-31-4

🎯 Powiązane tematy badawcze (TF-IDF) 10 tagów
📊 Automatycznie wyodrębnione tematy z abstraktów 10 publikacji dla CAS 73-31-4. Algorytm: TF-IDF (Salton & Buckley 1988) — częstość terminu × odwrotna częstość dokumentowa.
recent 4 agents 4 biologically active 2 multicomponent reactions 2 recent advances 2 compounds 3 versatile 2 potential 2 synthesis 2 meta-analysis 2
🔍 Szczegóły rankingu (TF-IDF)
Tag TF DF IDF Score
recent 4 4 2.435 9.74
agents 4 4 2.435 9.74
biologically active 2 2 2.946 8.249
multicomponent reactions 2 2 2.946 8.249
recent advances 2 2 2.946 8.249
compounds 3 3 2.658 7.975
versatile 2 2 2.946 5.892
potential 2 2 2.946 5.892
synthesis 2 2 2.946 5.892
meta-analysis 2 2 2.946 5.892
📚 Naukowe referencje (Chicago Author-Date)
  1. Salton, Gerard, and Christopher Buckley. 1988. "Term-Weighting Approaches in Automatic Text Retrieval." Information Processing & Management 24, no. 5: 513–523. https://doi.org/10.1016/0306-4573(88)90021-0. [link ↗] — Klasyczna praca o TF-IDF (Salton & Buckley 1988) — fundament wszystkich systemów IR / vector space model
  2. Salton, Gerard. 1989. "Automatic Text Processing: The Transformation, Analysis, and Retrieval of Information by Computer." Reading, MA: Addison-Wesley. [link ↗] — Podręcznik — pełne ujęcie automatycznego przetwarzania tekstu, indeksowania i ważenia terminów
  3. Egghe, Leo, and Ronald Rousseau. 1990. "Introduction to Informetrics: Quantitative Methods in Library, Documentation and Information Science." Amsterdam: Elsevier. [link ↗] — Klasyczna monografia informetrii — formalizacja praw rozkładu terminów (Zipf, Bradford, Lotka)
  4. Belkin, Nicholas J., and W. Bruce Croft. 1992. "Information Filtering and Information Retrieval: Two Sides of the Same Coin?." Communications of the ACM 35, no. 12: 29–38. https://doi.org/10.1145/138859.138861. [link ↗] — Filtering vs retrieval — uzasadnienie używania TF-IDF zarówno do tagowania jak i wyszukiwania
  5. Blei, David M., Andrew Y. Ng, and Michael I. Jordan. 2003. "Latent Dirichlet Allocation." Journal of Machine Learning Research 3: 993–1022. [link ↗] — Praca założycielska LDA — probabilistyczne modelowanie tematów (topic modeling)
  6. Manning, Christopher D., Prabhakar Raghavan, and Hinrich Schütze. 2008. "Introduction to Information Retrieval, Chapter 6: Scoring, Term Weighting, and the Vector Space Model." Cambridge: Cambridge University Press. [link ↗] — Standardowy podręcznik IR — formalizacja TF-IDF, długości dokumentu, normalizacji cosinusowej
  7. Robertson, Stephen, and Hugo Zaragoza. 2009. "The Probabilistic Relevance Framework: BM25 and Beyond." Foundations and Trends in Information Retrieval 3, no. 4: 333–389. https://doi.org/10.1561/1500000019. [link ↗] — BM25 — probabilistyczny następca TF-IDF; alternatywne ważenie dla scoringu tagów tematycznych

REST API: /wp-json/molgod/v1/literature/topics/73-31-4

🔗 Sieć cytowań (citation network) 20 seed papers
📊 Graf cytowań dla CAS 73-31-4. Każdy węzeł = praca naukowa, krawędź A→B = praca A cytuje B. Dane z OpenAlex (Priem 2022).

⚡ Pobierz dane sieci

Sieć budowana on-demand z OpenAlex API (cache 24h).

📚 Naukowe referencje (Chicago Author-Date)
  1. Garfield, Eugene. 1972. "Citation Analysis as a Tool in Journal Evaluation." Science 178, no. 4060: 471–479. https://doi.org/10.1126/science.178.4060.471. [link ↗] — Praca założycielska analizy cytowań — fundament journal impact factor i citation networks
  2. Watts, Duncan J., and Steven H. Strogatz. 1998. "Collective Dynamics of "Small-World" Networks." Nature 393, no. 6684: 440–442. https://doi.org/10.1038/30918. [link ↗] — Small-world networks — fundament topologii grafów cytowań (krótkie ścieżki, wysokie clustering)
  3. Page, Lawrence, Sergey Brin, Rajeev Motwani, and Terry Winograd. 1999. "The PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the Web." Stanford InfoLab Technical Report 1999-66. [link ↗] — PageRank jako uogólnienie analizy cytowań — eigenvector centrality dla rankingu węzłów grafu
  4. Newman, M. E. J.. 2003. "The Structure and Function of Complex Networks." SIAM Review 45, no. 2: 167–256. https://doi.org/10.1137/S003614450342480. [link ↗] — Przegląd struktury i funkcji sieci złożonych — degree distribution, centrality, community detection
  5. Newman, Mark E. J.. 2010. "Networks: An Introduction." Oxford: Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199206650.001.0001. [link ↗] — Standardowy podręcznik network science — degree centrality, citation graphs, klasteryzacja
  6. van Eck, Nees Jan, and Ludo Waltman. 2014. "Visualizing Bibliometric Networks." In Measuring Scholarly Impact: Methods and Practice, edited by Y. Ding, R. Rousseau, and D. Wolfram, 285–320. Cham: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-10377-8_13. [link ↗] — Wizualizacja sieci bibliometrycznych (VOSviewer) — bezpośrednio relewantne dla widgetu vis.js
  7. Barabási, Albert-László. 2016. "Network Science." Cambridge: Cambridge University Press. [link ↗] — Współczesny podręcznik network science — scale-free networks, preferential attachment w cytowaniach
  8. Priem, Jason, Heather Piwowar, and Richard Orr. 2022. "OpenAlex: A Fully-Open Index of Scholarly Works, Authors, Venues, Institutions, and Concepts." arXiv preprint arXiv:2205.01833. https://doi.org/10.48550/arXiv.2205.01833. [link ↗] — Dokumentacja techniczna OpenAlex API — 250M+ scholarly works, CC0, źródło danych grafu cytowań
  9. OpenAlex. 2024. "OpenAlex Documentation: Works, Authors, Venues, Institutions, Concepts." OurResearch (technical docs). [link ↗] — Dokumentacja API używanego przez fetch_openalex_paper() — endpoint /works, mailto polite pool
  10. Crossref. 2024. "Crossref REST API Documentation." Crossref (technical docs). [link ↗] — Komplementarne API DOI/citation — alternatywne źródło danych dla referenced_works

REST API: /wp-json/molgod/v1/literature/network/73-31-4 · cache TTL: 24h

📚 REFERENCJE (Bibliografia zbiorcza, Chicago Author-Date) 9 pozycji

Wszystkie źródła naukowe cytowane w akordeonach powyżej dla CAS 73-31-4. Format: Chicago Manual of Style 17th ed., Author-Date system.

🗄️ Bazy danych naukowych

  1. PubChem. 2026. PubChem Compound Summary: CAS 73-31-4. Bethesda, MD: National Center for Biotechnology Information (NCBI), National Library of Medicine. https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/#query=73-31-4. (Accessed 2026-04-30.)
  2. NIST. 2026. NIST Chemistry WebBook: NIST Standard Reference Database 69. Gaithersburg, MD: National Institute of Standards and Technology. https://webbook.nist.gov/cgi/cbook.cgi?ID=73-31-4. (Accessed 2026-04-30.)
  3. NIST. 2026. NIST Chemistry WebBook: NIST Standard Reference Database 69. Gaithersburg, MD: National Institute of Standards and Technology. https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/jres/107/2/j72gol.pdf. (Accessed 2026-04-30.)

📐 Standardy / Wytyczne

  1. ICH. 2003. "Stability Testing of New Drug Substances and Products: Q1A(R2)." Geneva: International Council for Harmonisation of Technical Requirements for Pharmaceuticals for Human Use. https://database.ich.org/sites/default/files/Q1A%28R2%29%20Guideline.pdf.

📖 Książki

  1. Hansen, Charles M.. 2007. Hansen Solubility Parameters: A User's Handbook, 2nd ed.. Boca Raton, FL: CRC Press. https://www.routledge.com/Hansen-Solubility-Parameters-A-Users-Handbook/Hansen/p/book/9780849372483.
  2. Rumble, John R., ed.. 2019. CRC Handbook of Chemistry and Physics: 100th Edition. Boca Raton, FL: CRC Press. https://hbcp.chemnetbase.com/.
  3. Connors, Kenneth A., Gordon L. Amidon, and Valentino J. Stella. 1986. Chemical Stability of Pharmaceuticals: A Handbook for Pharmacists, 2nd ed.. New York: Wiley. https://doi.org/10.1002/0471734683.

📄 Artykuły naukowe (peer-reviewed)

  1. Stoll, Vincent S., and John S. Blanchard. 1990. "Buffers: Principles and Practice: In Methods in Enzymology, vol. 182." San Diego: Academic Press. https://doi.org/10.1016/0076-6879(90)82008-P.

🌐 Strony internetowe

  1. Stefanis & Panayiotou 2008 (Int J Thermophys). 2026. "Stefanis & Panayiotou 2008 (Int J Thermophys) for CAS 73-31-4." https://doi.org/10.1007/s10765-008-0415-z. (Accessed 2026-04-30.)
📥 Pobierz BibTeX📥 Pobierz RISImport do Zotero/Mendeley/EndNote/Papers.
⚗️ Wzór szkieletowy 2D

Melatonina Melatonin

Melatonina — struktura chemiczna 2D (CAS 73-31-4, wzór C13H16N2O2, masa 232.28 g/mol)
CAS 73-31-4 · C13H16N2O2 · 232.28 g/mol
Description

1. Podstawowe Informacje Techniczne

Parametr Wartość
Nazwa systematyczna IUPAC N-[2-(5-Metoksy-1H-indol-3-ilo)etylo]acetamid
Synonimy Melatonina, N-Acetylo-5-metoksytryptamina, 5-Metoksy-N-acetylotryptamina
Wzór sumaryczny C₁₃H₁₆N₂O₂
Masa molowa 232,28 g/mol
Numer CAS 73-31-4
Czystość ≥98% (HPLC)
Wygląd Biały do lekko żółtawy, krystaliczny proszek
Rozpuszczalność Rozpuszczalna w metanolu (50 mg/mL), etanolu, DMSO. Słabo rozpuszczalna w wodzie .
Warunki przechowywania Przechowywać w szczelnym opakowaniu w temperaturze 2-8°C, chronić od światła . OK do zamrażania.
Stabilność Roztwory są stabilne do 3 miesięcy w -20°C .

2. Opis Produktu

Melatonina to naturalnie występujący hormon indolowy odkryty w 1958 roku, wydzielany głównie przez szyszynkę w odpowiedzi na ciemność . Nasz produkt to syntetyczna melatonina najwyższej dostępnej czystości (≥98%), przeznaczona wyłącznie do celów badawczych i laboratoryjnych. Jest dostarczana w formie stabilnego, białego proszku, co zapewnia łatwość dozowania i przygotowywania roztworów roboczych.

3. Kluczowe Zastosowania Badawcze

Melatonina jest niezwykle wszechstronną cząsteczką badawczą. Jej główne zastosowania w laboratorium obejmują:

  • 🔬 Badania nad snem i rytmami dobowymi: Melatonina jest kluczowym regulatorem cyklu snu i czuwania (rytmu dobowego) u kręgowców. Stosowana jest w modelach badawczych dotyczących bezsenności, zespołu opóźnionej fazy snu i zaburzeń rytmu dobowego związanych z pracą zmianową lub jet lag .

  • 🧠 Neurobiologia i badania neuroochronne: Ze względu na swoje silne właściwości przeciwutleniające, melatonina jest przedmiotem badań nad ochroną komórek nerwowych przed stresem oksydacyjnym, stanem zapalnym i ekscytotoksycznością . Jej potencjał w kontekście chorób neurodegeneracyjnych, takich jak Alzheimer, jest aktywnie badany .

  • 🛡️ Badania przeciwutleniające i zwalczanie wolnych rodników: Melatonina skutecznie neutralizuje reaktywne formy tlenu (ROS) i azotu (RNS), w tym rodnik wodorotlenowy, nadtlenek i tlenek azotu. Jest dwukrotnie bardziej skuteczna niż witamina E w wychwytywaniu rodników ponadtlenkowych . Stymuluje również ekspresję kluczowych enzymów antyoksydacyjnych, takich dysmutaza ponadtlenkowa (SOD) czy peroksydaza glutationowa .

  • 🧪 Biochemia enzymatyczna: Melatonina jest substratem dla enzymów z rodziny cytochromu P450 (szczególnie izoform CYP1A1, CYP1A2 i CYP1B1), które metabolizują ją do 6-hydroksymelatoniny (poprzez hydroxylację aromatyczną) lub N-acetyloserotoniny (poprzez O-demetylację) . Jest używana do badania mechanizmów tych reakcji enzymatycznych.

  • 🧫 Immunomodulacja: Badania sugerują rolę melatoniny w modulowaniu funkcji układu immunologicznego, głównie poprzez interakcję z receptorami MT1 i MT2 obecnymi na komórkach immunokompetentnych. Jej działanie przeciwzapalne jest szczególnie istotne .

4. Zastosowanie jako Nootrop

Melatonina zyskuje uwagę jako potencjalny nootrop (substancja wspierająca funkcje poznawcze), głównie poprzez wpływ na jakość snu i detoksykację mózgu. Sen jest kluczowy dla konsolidacji pamięci i usuwania metabolitów z mózgu (np. beta-amyloidu) via układ glimfatyczny. Melatonina, poprawiając architekturę snu (wydłużając fazę REM i głębokiego NREM), może pośrednio wspierać pamięć, uczenie się i klarowność umysłową.

Ponadto, jej właściwości antyoksydacyjne chronią komórki nerwowe przed uszkodzeniami oksydacyjnymi, które są powiązane z spadkiem funkcji poznawczych. Badania na modelach zwierzęcych sugerują, że melatonina może poprawiać przeżywalność neuronów i synaptyczną plastyczność.

⚠️ Uwaga: Chociaż obiecujące, bezpośrednie zastosowanie melatoniny jako nootropu wymaga dalszych badań. Еksperymenty powinny być projektowane z uwzględnieniem jej silnego działania hormonalnego i chronobiologicznego.

5. Interakcje z Innymi Substancjami (Miksy)

Melatonina wchodzi w interakcje z wieloma grupami leków, co jest kluczowe dla projektowania badań:

  • Leki metabolizowane przez CYP1A2 (np. Fluwoksamina, Klozapina): Fluwoksamina hamuje metabolizm melatoniny, nawet 5-17 krotnie zwiększając jej stężenie i wydłużając okres półtrwania.

  • Leki depresyjne OUN (Alkohol, Benzodiazepiny, Z-drugs): Melatonina wzmacnia ich działanie sedatywne i nasenne. Połączenie z alkoholem może powodować zawroty głowy, niepokój i nadmierną senność.

  • Leki przeciwzakrzepowe (Warfaryna, Klopidogrel): Melatonina może zwiększać ryzyko krwawień poprzez potencjalizację działania przeciwzakrzepowego.

  • Leki immunosupresyjne: Może zmniejszać skuteczność terapii immunosupresyjnej.

  • Niesteroidowe leki przeciwzapalne (NLPZ): NLPZ (np. Ibuprofen) mogą obniżać poziom endogennej melatoniny. Przyjmowanie ich wieczorem może zaburzać efekty suplementacji.

  • Leki przeciwdepresyjne (SSRI, TCA): Teoretyczne ryzyko nasilenia efektu sedatywnego. Niektóre SSRI mogą wpływać na metabolizm melatoniny.

  • Leki na ciśnienie krwi: Melatonina może nieznacznie obniżać ciśnienie krwi, co należy uwzględnić przy łączeniu z lekami hipotensyjnymi.

  • Leki przeciwpadaczkowe: Melatonina może zmieniać próg drgawkowy – ostrożność u osób z padaczką.

  • Kofeina: Kofeina może osłabiać działanie nasenne melatoniny poprzez blokadę receptorów adenozyny i pobudzenie OUN.

  • Leki wpływające na poziom kortyzolu: Melatonina może modulować rytm dobowy kortyzolu, co jest istotne w badaniach nad stresem.

6. Preparaty Melatoniny na Świecie (Tabela)

Poniższa tabela prezentuje wybrane preparaty melatoniny dostępne na rynkach światowych, podkreślając różnorodność nazw handlowych, dawek i form:

Kraj Nazwa Handlowa Producent Dawka (mg) Forma Unikalna Cecha/Nazwa
Polska Melatonina LEK-AM Lek-Am 1, 3, 5 Tabletki Melatonina LEK-AM 3 mg Fast
Polska Melatolin PL Olimp Laboratories 3 Tabletki podjęzykowe Melatolin PL Quick Sleep
Polska Senvitamin Melatonina US Pharmacia 5 Tabletki powlekane Senvitamin Nocny Regulator
USA Circadin RAD Neurim 2 Tabletki o przedł. uwaln. Circadin Prolonged-Release
USA Natrol Melatonin Natrol 1, 3, 5, 10 Tabletki, Żelki Natrol Melatonin Advanced
USA Pure Encapsulations Melatonin Pure Encapsulations 3 Kapsułki Pure Encapsulations Melatonin 3 mg Hypoallergenic
Niemcy Schlafhormon Melatonin Abtei 1 Tabletki Abtei Nachtwohl Melatonin
Niemcy Melatonin ratiopharm Ratiopharm 3 Tabletki ratiopharm Melatonin MikroTabletten
Wielka Brytania Bio-Melatonin Biovea 3 Kapsułki Biovea UK Melatonin Triple Strength
Wielka Brytania Niteworks Melatonin Herbalife 5 Proszek do rozrabiania Niteworks Restful Sleep Powder
Szwajcaria Melatonin Sandoz Sandoz 2 Tabletki Sandoz Melatonin 2 mg Retard
Kanada Life Melatonin Life 5 Tabletki Life Brand Melatonin Extra
Australia Melatonin Health Essence Health Essence 2 Tabletki Health Essence Sleep Saviour
Szwecja Melatonin Apoteket Apoteket 3 Tabletki Apoteket Melatonin Nattbrist
Hiszpania Dormidina Melatonina Salvat 1.9 Tabletki Dormidina Sueño Reparador
Włochy Melatonina Pura Naturando 1 Tabletki Naturando Melatonina Pura Notte
Francja Mélatonine Biocyte Biocyte 1.9 Krople Biocyte Mélatonine Liquide
Czechy Melatonin Generica Generica 3 Tabletki Generica Melatonin Spánek
Japonia Melatonin Fine Fine 1 Tabletki Fine Japan Melatonin Mild
Korea Południowa Good Sleep Melatonin CJ Healthcare 3 Żelki CJ Good Sleep Gummy Melatonin
Indie Meloset Sun Pharma 3 Tabletki Sun Pharma Meloset 3mg
Brazylia Melatonina Neo Química Neo Química 3 Tabletki Neo Química Nozulina
RPA Melatonin Field Street Field Street 5 Kapsułki Field Street African Dream
Rosja Мелатонин Эвалар Эвалар (Evalar) 3 Tabletki Эвалар Мелатонин Сонный
Turcja Melatonin İbrahim Şəfəroğlu İbrahim Şəfəroğlu 5 Tabletki Şəfəroğlu Melatonin Huzur

7. Środki Ostrożności i Przeciwwskazania

  • 🧪 Przeznaczenie: Produkt przeznaczony wyłącznie do użytku laboratoryjnego i badawczego. Nie nadaje się do zastosowań diagnostycznych, terapeutycznych ani spożywczych przez ludzi lub zwierzęta.

  • ⚠️ Interakcje: Melatonina może wchodzić w interakcje z wieloma substancjami, w tym z:

    • Leki przeciwzakrzepowe i przeciwplateletowe (może zwiększać ryzyko krwawienia) .

    • Leki przeciwdrgawkowe (może zmniejszać ich skuteczność) .

    • Leki obniżające ciśnienie krwi .

    • Leki depresyjne OUN (może nasilać efekt sedatywny) .

    • Substraty enzymów CYP1A2 i CYP2C19 (np. diazepam, fluwoksamina) .

  • ☣️ Bezpieczeństwo: Podczas pracy z produktem należy stosować standardowe środki ochrony osobistej (rękawiczki, okulary, fartuch laboratoryjny). Unikać wdychania pyłu i kontaktu ze skórą oraz oczami.

8. Dane dotyczące wysyłki i przechowywania

  • 🚚 Wysyłka: Produkt wysyłany jest w temperaturze otoczenia, w szczelnym opakowaniu zabezpieczonym przed światłem.

  • 🧊 Przechowywanie: Po otrzymaniu należy natychmiast przenieść produkt do lodówki (2-8°C) i przechowywać w oryginalnym opakowaniu, chroniąc od światła. W takich warunkach jest stabilny przez długi okres.

9. Referencje

🔬 Referencje do Artykułów Naukowych  na temat Melatoniny

  1. Tytuł: Melatonin – StatPearls
    Autorzy: NCBI Bookshelf
    PMID: 30521244
    Streszczenie: Kompendium wiedzy na temat melatoniny, obejmujące jej fizjologię, mechanizmy działania, wskazania terapeutyczne (m.in. zaburzenia snu, jet lag, zaburzenia rytmu dobowego), farmakokinetykę, profile bezpieczeństwa i interakcje lekowe. Podkreśla rolę melatonin jako agonisty receptorów MT1 i MT2 oraz fakt, że mimo braku formalnej aprobaty FDA dla wielu wskazań, jest ona uznawana przez wiele towarzystw naukowych (np. AAFP) za terapię pierwszego wyboru w niektórych postaciach bezsenności.

  2. Tytuł: Melatonin supplementation: new insights into health and disease
    Autorzy: i in.
    Czasopismo: Sleep Breath. 2025
    PMID: 40278958
    Streszczenie: Przegląd systematyczny analizujący wpływ suplementacji melatoniną na różne aspekty zdrowia, w tym otyłość, cukrzycę, mikrobiom jelitowy, choroby neurodegeneracyjne, nowotwory, jakość snu i zdrowie oddechowe. Podsumowuje obecny stan wiedzy, wskazując na obiecujące właściwości przeciwutleniające, przeciwzapalne i immunomodulujące melatoniny, przy jednoczesnym zaznaczeniu niespójności w części badań (np. dotyczących kontroli glikemii) oraz konieczności dalszych badań nad długoterminowymi efektami i optymalnym dawkowaniem.

  3. Tytuł: Effect of melatonin supplementation on sleep quality: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials
    Autorzy: i in.
    Czasopismo: J Neurol. 2022
    PMID: 33417003
    Streszczenie: Meta-analiza 23 randomizowanych badań kontrolowanych (RCT), wykazująca, że suplementacja melatoniną istotnie poprawia jakość snu ocenianą za pomocą Indeksu Jakości Snu Pittsburgh (PSQI). Efekt był szczególnie wyraźny u osób z chorobami układu oddechowego, zaburzeniami metabolicznymi i pierwotnymi zaburzeniami snu. W pracy poruszono również kwestię heterogeniczności wyników.

  4. Tytuł: Melatonin as the Missing Link Between Sleep Deprivation and Immune Dysfunction
    Autorzy: i in.
    Czasopismo: Int J Mol Sci. 2025
    PMID: Artykuł w PMC, DOI: 10.3390/ijms26146731
    Streszczenie: Przegląd narracyjny analizujący 50 badań, który szczegółowo opisuje związek między deprivacją snu, obniżoną syntezą melatoniny a dysfunkcją immunologiczną. Autorzy wskazują, że niedobór snu obniża poziom melatoniny, co koreluje ze wzrostem stężeń cytokin prozapalnych (IL-6, TNF-α), zwiększonym stresem oksydacyjnym i obniżoną aktywnością komórek NK i limfocytów CD4+. Melatonina jest przedstawiona jako kluczowy modulator odpowiedzi immunologicznej.

  5. Tytuł: Optimizing the Time and Dose of Melatonin as a Sleep-Promoting Drug: A Systematic Review of Randomized Controlled Trials and Dose-Response Meta-Analysis
    Autorzy: i in.
    Czasopismo: J Pineal Res. 2024
    PMID: 38888087
    Streszczenie: Meta-analiza 26 RCT, której celem było określenie optymalnej dawki i czasu podania melatoniny dla maksymalizacji efektu pro-sennego. Badanie wykazało, że maksymalna skuteczność (skrócenie czasu latencji snu i wydłużenie całkowitego czasu snu) osiągana jest przy dawce 4 mg/dobę, podawanej 3 godziny przed planowanym snem. To ważne ustalenie dla protokołów badawczych i klinicznych.

  6. Tytuł: The Therapeutic Potential of Melatonin and Its Novel Synthetic Analogs in Circadian Rhythm Sleep Disorders, Inflammation-Associated Pathologies, and Neurodegenerative Diseases
    Autorzy: i in.
    Czasopismo: Med Res Rev. 2025
    PMID: 40344229
    Streszczenie: Obszerny przegląd terapeutycznego potencjału melatoniny i jej syntetycznych analogów (np. agomelatyny, ramelteonu). Koncentruje się na zastosowaniach wykraczających poza regulację snu, w tym na działaniu przeciwzapalnym, kardioprotekcyjnym oraz neuroprotekcyjnym w kontekście chorób Alzheimera i Parkinsona. Omawia także zalety nowych analogów receptorowych wobec native melatoniny.

  7. Tytuł: An overview of the relationship between melatonin and drug resistance in cancers
    Autorzy: i in.
    Czasopismo: Horm Mol Biol Clin Investig. 2025
    PMID: 40418779
    Streszczenie: Przegląd literatury exploringującej rolę melatoniny w odwracaniu oporności na leki przeciwnowotworowe. Artykuł omawia mechanizmy, takie jak wpływ na apoptozę, angiogenezę, migrację komórek nowotworowych i regulację cyklu komórkowego, poprzez które melatonina może potencjalnie zwiększać skuteczność chemioterapii.

  8. Tytuł: Current Insights into the Risks of Using Melatonin as a Treatment for Sleep Disorders in Older Adults
    Autorzy: i in.
    Czasopismo: Clin Interv Aging. 2023
    PMID: PMC9842516 (Artykuł w PMC)
    Streszczenie: Przegląd narracyjny skupiony specifically na profilu bezpieczeństwa stosowania melatoniny u osób w podeszłym wieku (>65 lat). Podsumowuje, że melatonina ma generalnie korzystny profil bezpieczeństwa w tej populacji, z najczęstszymi działaniami niepożądanymi, takimi jak senność dzienna, ból głowy i zawroty głowy, które są zwykle łagodne. Jednocześnie autorzy wskazują na lukę w danych dotyczących długoterminowego stosowania oraz na konieczność indywidualizacji dawek z uwagi na zmienioną farmakokinetykę u seniorów.

Reviews

There are no reviews yet.

Only logged in customers who have purchased this product may leave a review.

📈 Gradient HPLC — optymalizator (LSS) SZABLON

Brak danych — szablon ogólny 5–95% MeCN/H2O w 15 min (LSS heurystyka Snyder et al. 2010, ch. 9).

  • Kolumna: C18
  • Bufor: phosphate
  • Przepływ: 1 mL/min
  • logP (estymata): 0.8
  • Rampa: 11% → 95% B, 10 min
  • Całkowity czas analizy: 23 min
t (min) %A %B flow (mL/min) Komentarz
0 89 11 1 start (równowaga)
2 89 11 1 koniec hold init
12 5 95 1 koniec rampy LSS
17 5 95 1 mycie kolumny
18 89 11 1 powrót do init
23 89 11 1 reekwilibracja
📚 Naukowe referencje (Chicago Author-Date)
  1. Snyder, Lloyd R., John W. Dolan, and Joseph J. Kirkland. 2010. "Introduction to Modern Liquid Chromatography." 3rd ed. Wiley. ISBN 978-0-470-16754-0. — Chapter 9 — gradient elution, LSS theory (cited as Snyder et al. 2010 in tool description).
  2. Schoenmakers, Peter J.. 1986. "Optimization of Chromatographic Selectivity: A Guide to Method Development." Elsevier. ISBN 978-0-444-42681-5. — Numerical optimization of gradient programs.
  3. Snyder, L. R., and J. W. Dolan. 2007. "High-Performance Gradient Elution: The Practical Application of the Linear-Solvent-Strength Model." Wiley. ISBN 978-0-471-70646-5. — Foundational LSS reference for the %B_init = 5 + 8·logP heuristic implemented here.
  4. Nikitas, Pavlos, and Adrian Pappa-Louisi. 2009. "Retention models for isocratic and gradient elution in reversed-phase liquid chromatography." — Modern review of gradient retention models — basis for non-LSS extensions.
  5. Carr, Peter W.. 2009. "The new physical chemistry of HPLC."
  6. Dong, Michael W.. 2019. "HPLC and UHPLC for Practicing Scientists." 2nd ed. Wiley. ISBN 978-1-119-31378-3. — Modern UHPLC gradient programming, sub-2 µm scaling rules.
  7. Wu, Naijun, and Anton M. Clausen. 2007. "Fundamental and practical aspects of ultrahigh pressure liquid chromatography for fast separations."
  8. Stoll, Dwight R., and Peter W. Carr. 2017. "Two-Dimensional Liquid Chromatography: A State of the Art Tutorial." — Reference for orthogonal gradient design (2D-LC second dimension).
  9. Dolan, John W.. 2013. "When to Modify Method Conditions."
  10. Meyer, Veronika R.. 2010. "Practical High-Performance Liquid Chromatography." 5th ed. Wiley. ISBN 978-0-470-68218-0. — Chapter 7 — practical gradient design with isokratyczny scouting.
  11. Stoll, Dwight R., and Peter W. Carr. 2017. "Two-Dimensional Liquid Chromatography: A State of the Art Tutorial."
  12. Carr, Peter W.. 2009. "The new physical chemistry of HPLC."
  13. Wu, Naijun, and Anton M. Clausen. 2007. "Fundamental and practical aspects of ultrahigh pressure liquid chromatography for fast separations."
  14. Engelhardt, Heinz. 2014. "100 Years of Chromatography." 2nd ed. Wiley-VCH. ISBN 978-3-527-33473-5.
  15. Vivó-Truyols, Gabriel, and Hans-Gerd Janssen. 2010. "Probabilistic approach to peak deconvolution in chromatography."

REST: /wp-json/molgod/v1/hplc/gradient/73-31-4

📐 Wymiary kolumny — kalkulator van Deemter N=12,466

Wzór: H = A + B/u + C·u (Van Deemter et al. 1956), N = L/H, ΔP ≈ η·L·u / (K_p·dp²) (Knox 1977). u_opt = √(B/C) (Giddings 1965).

Wymiary150 × 4.6 mm, 5 µm
Płyty teoretyczne (N)12,466
N przy u_opt12,500
HETP (obecna)12.032 µm
HETP min12 µm
Prędkość liniowa (u)0.1003 cm/s
u_opt (van Deemter)0.12 cm/s
Ciśnienie wsteczne (ΔP)42.1 bar
Czas analizy (mart-vol)2.49 min
📚 Naukowe referencje (Chicago Author-Date)
  1. Van Deemter, J. J., F. J. Zuiderweg, and A. Klinkenberg. 1956. "Longitudinal diffusion and resistance to mass transfer as causes of nonideality in chromatography." Chemical Engineering Science 5: 271-289. https://doi.org/10.1016/0009-2509(56)80003-1 — Original van Deemter equation paper — basis of H = A + B/u + C·u in this calculator.
  2. Giddings, J. Calvin. 1965. "Dynamics of Chromatography, Part I: Principles and Theory.". Marcel Dekker. — Theoretical underpinning of HETP minimum and u_opt = sqrt(B/C).
  3. Poppe, Hans. 1997. "Some reflections on speed and efficiency of modern chromatographic methods." Journal of Chromatography A 778: 3-21. https://doi.org/10.1016/S0021-9673(97)00376-2 — Speed-efficiency Pareto plot — context for sub-2 µm UHPLC scaling.
  4. Wu, Naijun, and Anton M. Clausen. 2007. "Fundamental and practical aspects of ultrahigh pressure liquid chromatography for fast separations." Journal of Separation Science 30: 1167-1182. https://doi.org/10.1002/jssc.200700026 — UHPLC pressure scaling — extends Darcy ΔP formula to sub-2 µm particles.
  5. Carr, Peter W.. 2009. "The new physical chemistry of HPLC." Journal of Chromatography A 1216: 1764-1772. https://doi.org/10.1016/j.chroma.2008.11.094 — Modern reinterpretation of A, B, C terms (eddy diffusion vs. b-term).
  6. Knox, John H.. 1977. "Practical aspects of LC theory." Journal of Chromatographic Science 15: 352-364. https://doi.org/10.1093/chromsci/15.9.352 — Reduced plate height equation h = a·v^(1/3) + b/v + c·v.
  7. Dong, Michael W.. 2019. "HPLC and UHPLC for Practicing Scientists.". Wiley (2nd ed.). https://doi.org/10.1002/9781119313793 — Practical N targets vs particle size table (UHPLC method scaling).
  8. Snyder, L. R., J. J. Kirkland, and J. L. Glajch. 1997. "Practical HPLC Method Development.". Wiley (2nd ed.). — Column dimensioning rules of thumb (L, dp, dc) for given α and N.
  9. Engelhardt, Heinz. 2014. "100 Years of Chromatography.". Wiley-VCH (2nd ed.).
  10. Meyer, Veronika R.. 2010. "Practical High-Performance Liquid Chromatography.". Wiley (5th ed.).
  11. Stoll, Dwight R., and Peter W. Carr. 2017. "Two-Dimensional Liquid Chromatography: A State of the Art Tutorial." Analytical Chemistry 89: 519-531. https://doi.org/10.1021/acs.analchem.6b03506
  12. Carr, Peter W.. 2009. "The new physical chemistry of HPLC." Journal of Chromatography A 1216: 1764-1772. https://doi.org/10.1016/j.chroma.2008.11.094
  13. Wu, Naijun, and Anton M. Clausen. 2007. "Fundamental and practical aspects of ultrahigh pressure liquid chromatography for fast separations." Journal of Separation Science 30: 1167-1182. https://doi.org/10.1002/jssc.200700026
  14. Engelhardt, Heinz. 2014. "100 Years of Chromatography.". Wiley-VCH (2nd ed.).
  15. Vivó-Truyols, Gabriel, and Hans-Gerd Janssen. 2010. "Probabilistic approach to peak deconvolution in chromatography." Analytical Chemistry 82: 8525-8531. https://doi.org/10.1021/ac101742z

REST: /wp-json/molgod/v1/hplc/column/73-31-4

🧪 Faza ruchoma — macierz kompatybilności MISCIBLE
Składnik Nazwa UV cutoff (nm) P' Detektory
Rozp. Acetonitrile (MeCN) 190 5.8 UV, MS, ELSD, RID, FLD
Rozp. Water 190 10.2 UV, MS, ELSD, RID, FLD
Bufor Phosphate (KH2PO4 / K2HPO4) 195 pH 2.0-3.0 / 6.5-8.0 / 11.0-12.5 MS ✗

Detektor: UV — kompatybilny z oboma rozpuszczalnikami.

📚 Naukowe referencje (Chicago Author-Date)
  1. Sadek, Paul C.. 2002. "The HPLC Solvent Guide.". Wiley-Interscience (2nd ed.).
  2. Snyder, L. R.. 1978. "Classification of the solvent properties of common liquids." Journal of Chromatographic Science 16: 223-234. https://doi.org/10.1093/chromsci/16.6.223
  3. Reichardt, Christian, and Thomas Welton. 2010. "Solvents and Solvent Effects in Organic Chemistry.". Wiley-VCH (4th ed.).
  4. Vailaya, Anant, and Csaba Horváth. 1998. "Retention thermodynamics in hydrophobic interaction chromatography." Industrial & Engineering Chemistry Research 37: 4040-4055. https://doi.org/10.1021/ie980212h
  5. Krstulović, Andrea M., and Phyllis R. Brown. 1981. "Reversed-phase High-Performance Liquid Chromatography.". Wiley.
  6. Snyder, L. R., J. J. Kirkland, and J. L. Glajch. 1997. "Practical HPLC Method Development.". Wiley (2nd ed.).
  7. Carr, Peter W.. 2009. "The new physical chemistry of HPLC." Journal of Chromatography A 1216: 1764-1772. https://doi.org/10.1016/j.chroma.2008.11.094
  8. Boysen, Reinhard I., and Milton T. W. Hearn. 2009. "Multi-modal HPLC of proteins." Journal of Chromatographic Science 47: 645-654. https://doi.org/10.1093/chromsci/47.8.645
  9. Dong, Michael W.. 2019. "HPLC and UHPLC for Practicing Scientists.". Wiley (2nd ed.). https://doi.org/10.1002/9781119313793
  10. Meyer, Veronika R.. 2010. "Practical High-Performance Liquid Chromatography.". Wiley (5th ed.).
  11. Stoll, Dwight R., and Peter W. Carr. 2017. "Two-Dimensional Liquid Chromatography: A State of the Art Tutorial." Analytical Chemistry 89: 519-531. https://doi.org/10.1021/acs.analchem.6b03506
  12. Carr, Peter W.. 2009. "The new physical chemistry of HPLC." Journal of Chromatography A 1216: 1764-1772. https://doi.org/10.1016/j.chroma.2008.11.094
  13. Wu, Naijun, and Anton M. Clausen. 2007. "Fundamental and practical aspects of ultrahigh pressure liquid chromatography for fast separations." Journal of Separation Science 30: 1167-1182. https://doi.org/10.1002/jssc.200700026
  14. Engelhardt, Heinz. 2014. "100 Years of Chromatography.". Wiley-VCH (2nd ed.).
  15. Vivó-Truyols, Gabriel, and Hans-Gerd Janssen. 2010. "Probabilistic approach to peak deconvolution in chromatography." Analytical Chemistry 82: 8525-8531. https://doi.org/10.1021/ac101742z

REST: /wp-json/molgod/v1/hplc/mobile-phase?solvent_a=...&solvent_b=...

🌈 Detektor + długość fali (UV/Vis) 254 nm

⚠ Brak danych UV w bazie wp_molgod_uv_data — sugerujemy 254 nm jako uniwersalne ustawienie.

λmax—
λmin—
εmax (M⁻¹·cm⁻¹)—
Rozpuszczalnik (referencja)—
Sugerowana λ254 nm
Detektor zalecanyUV
AlternatywyPDA/DAD, MS, ELSD
📚 Naukowe referencje (Chicago Author-Date) 47 refs · 7 baz

METODA Bibliografia metody

  1. Skoog, Douglas A., F. James Holler, and Stanley R. Crouch. 2017. "Principles of Instrumental Analysis." 7th ed. Cengage Learning. ISBN 978-1-305-57721-3.
  2. Pavia, Donald L., Gary M. Lampman, George S. Kriz, and James R. Vyvyan. 2014. "Introduction to Spectroscopy." 5th ed. Cengage Learning. ISBN 978-1-285-46012-3.
  3. Perkampus, Heinz-Helmut. 1992. "UV-VIS Spectroscopy and Its Applications." Springer. ISBN 978-3-642-77479-9. https://doi.org/10.1007/978-3-642-77477-5
  4. Sadek, Paul C.. 2002. "The HPLC Solvent Guide." 2nd ed. Wiley-Interscience. ISBN 978-0-471-41138-4.
  5. Pretsch, Ernő, Philippe Bühlmann, and Martin Badertscher. 2009. "Structure Determination of Organic Compounds: Tables of Spectral Data." 4th ed. Springer. ISBN 978-3-540-93810-1. https://doi.org/10.1007/978-3-540-93810-1
  6. Snyder, Lloyd R., Joseph J. Kirkland, and John W. Dolan. 2010. "Introduction to Modern Liquid Chromatography." 3rd ed. Wiley. ISBN 978-0-470-16754-0. https://doi.org/10.1002/9780470508183
  7. Dong, Michael W.. 2019. "HPLC and UHPLC for Practicing Scientists." 2nd ed. Wiley. ISBN 978-1-119-31378-3. https://doi.org/10.1002/9781119313793
  8. Meyer, Veronika R.. 2010. "Practical High-Performance Liquid Chromatography." 5th ed. Wiley. ISBN 978-0-470-68218-0.
  9. Stoll, Dwight R., and Peter W. Carr. 2017. "Two-Dimensional Liquid Chromatography: A State of the Art Tutorial." Analytical Chemistry 89: 519-531 https://doi.org/10.1021/acs.analchem.6b03506
  10. Vivó-Truyols, Gabriel, and Hans-Gerd Janssen. 2010. "Probabilistic approach to peak deconvolution in chromatography." Analytical Chemistry 82: 8525-8531 https://doi.org/10.1021/ac101742z
  11. Kazakevich, Yuri V., and Rosario LoBrutto, eds.. 2007. "HPLC for Pharmaceutical Scientists." Wiley-Interscience. ISBN 978-0-471-68162-4. https://doi.org/10.1002/9780470087954
  12. Kim, Sunghwan, et al.. 2023. "PubChem 2023 update." Nucleic Acids Research 51: D1373-D1380 https://doi.org/10.1093/nar/gkac956
  13. Stoll, Dwight R., and Peter W. Carr. 2017. "Two-Dimensional Liquid Chromatography: A State of the Art Tutorial." Analytical Chemistry 89: 519-531 https://doi.org/10.1021/acs.analchem.6b03506
  14. Carr, Peter W.. 2009. "The new physical chemistry of HPLC." Journal of Chromatography A 1216: 1764-1772 https://doi.org/10.1016/j.chroma.2008.11.094
  15. Wu, Naijun, and Anton M. Clausen. 2007. "Fundamental and practical aspects of ultrahigh pressure liquid chromatography for fast separations." Journal of Separation Science 30: 1167-1182 https://doi.org/10.1002/jssc.200700026
  16. Engelhardt, Heinz. 2014. "100 Years of Chromatography." 2nd ed. Wiley-VCH. ISBN 978-3-527-33473-5.
  17. Vivó-Truyols, Gabriel, and Hans-Gerd Janssen. 2010. "Probabilistic approach to peak deconvolution in chromatography." Analytical Chemistry 82: 8525-8531 https://doi.org/10.1021/ac101742z

MOLEKUŁA Bibliografia per-CAS (live z 13+ baz)

Źródła: europepmc (12) · dailymed (8) · who_inn (1) · lens_org (2) · crossref_events (7)

  1. europepmc Athanasiou K, Ioannou A, Georgiadou EC, Varaldo A, Tarani E, Chrissafis K, Fotopoulos V, Krasia-Christoforou T.. 2025. "Seed Coatings with Melatonin-Embedded Hydrogel Biopolymers as Green Tools to Mitigate Salinity Stress in Tomato Plants." : 10451-10464. https://doi.org/10.1021/acsapm.5c01261
  2. europepmc Alves É, da Silva J, de Melo I, Santos L, de França M, Neto C, Medina V, Souza F, Vieira L, Teixeira Á, Teixeira V.. 2026. "Melatonin and Quercetin Co‐Treatment Attenuates Hepatic Damage in Diabetic Rats by Mitigating Oxidative Stress and Inflammation."
  3. europepmc Eisa E, Tilly-Mándy A, Honfi P.. 2026. "Phytomelatonin in Ornamental Horticulture: A Comprehensive Review of Growth Promotion, Stress Tolerance, and Post-Harvest Quality."
  4. europepmc Sun D, Ma Y, Bai Y, Bai X, Liu W, Du L, Wang P, Liang X, Liang H, Zhang H.. 2025. "Folic Acid Combined with Melatonin Might Prevent Hepatic Steatosis by Alleviating Endoplasmic Reticulum Stress to Promote Lipid Droplet Lipolysis in High-Fat Diet-Fed Mice." : 3641. https://doi.org/10.3390/nu17233641
  5. europepmc Tirgan MH, Yin Q, Wolkerstorfer A, Gociman B, Park TH.. 2026. "Comprehensive Update on Keloid Management." : 15-27. https://doi.org/10.1055/a-2698-3574
  6. europepmc Ma Y, Sun D, Bai Y, Liu W, Bai X, Liu Z, Kong T, Wang P, Liang X, Zhang Z, Liang H, Zhang H.. 2025. "Melatonin Alleviates High-Fructose-Induced Renal Injury in Male Mice, Which Might Be Associated with the Regulation of Mitophagy and Fatty Acid Oxidation." : 68. https://doi.org/10.3390/nu18010068
  7. europepmc Yuan Z, Yang X, Wang X, Shi X, Chen J, Huang L, Yang J, Shi Y, Zhang L, Mai P.. 2025. "Melatonin alleviates diarrhea and visceral hypersensitivity in rats with diarrhea-predominant irritable bowel syndrome by modulating of the TLR4/MyD88/NF-κB pathway." : 715. https://doi.org/10.1186/s12876-025-04203-4
  8. europepmc Zhu S, Tang M, Chen J, Li S, Xue R.. 2025. "Mitophagy Protects Against Cisplatin-Induced Injury in Granulosa Cells." : 332. https://doi.org/10.3390/toxics13050332
  9. europepmc Garrido-Auñón F, García-Pastor ME, Serrano M, Valero D, Agulló V.. 2025. "Combined Pre- and Postharvest Melatonin Treatments Improve the Functional Quality of the Sweet Cherry cv. 'Sunburst'." : 3337. https://doi.org/10.3390/foods14193337
  10. europepmc Gao L, Shen J, Gao J, Li T, Yan D, Zeng X, Meng J, Li H, Chen D, Wu J.. 2026. "Melatonin Ameliorates decaBDE-Induced Autism-Relevant Behaviors Through Promoting SIRT1/SIRT3/FOXO3a-Dependent Mitochondrial Quality Control." : 405. https://doi.org/10.3390/antiox15030405
  11. europepmc Shen J, Gao J, Gao L, Yan D, Wang Y, Meng J, Li H, Chen D, Wu J.. 2026. "Melatonin ameliorates autistic-like behaviors by restoring gut microbiota-derived tryptophan metabolites." : 154. https://doi.org/10.1007/s00018-026-06163-8
  12. europepmc Hussein AF, El-Khadragy MF, Elbeltagy RS, Abdel Moneim AE, Abdalla MS.. 2026. "The potential role of mesenchymal stem cells enhanced with melatonin in renal damage induced experimentally by cecal ligation and puncture in rats." : 1684692. https://doi.org/10.3389/fimmu.2026.1684692
  13. dailymed U.S. National Library of Medicine. 2026. "DailyMed: LEVOTHYROXINE SODIUM TABLET [PROFICIENT RX LP]." setid=0235176b-ec39-44c4-a9e1-e0729a7989fa. https://dailymed.nlm.nih.gov/dailymed/drugInfo.cfm?setid=0235176b-ec39-44c4-a9e1-e0729a7989fa
  14. dailymed U.S. National Library of Medicine. 2026. "DailyMed: CINACALCET TABLET, FILM COATED [REMEDYREPACK INC.]." setid=1c78bfff-7a82-4d1d-bc61-718c3ff3aa92. https://dailymed.nlm.nih.gov/dailymed/drugInfo.cfm?setid=1c78bfff-7a82-4d1d-bc61-718c3ff3aa92
  15. dailymed U.S. National Library of Medicine. 2026. "DailyMed: SERTRALINE HYDROCHLORIDE TABLET, FILM COATED [REMEDYREPACK INC.]." setid=268bd7f7-bc17-4850-ab7c-1b73caa564d5. https://dailymed.nlm.nih.gov/dailymed/drugInfo.cfm?setid=268bd7f7-bc17-4850-ab7c-1b73caa564d5
  16. dailymed U.S. National Library of Medicine. 2026. "DailyMed: HYDRA SPF 34 (HOMOSALATE, OCTYL SALICYLATE, AVOBENZONE) STICK [DRMTLGY, LLC]." setid=31e41ed5-8498-4e2d-928a-c15ca99775e4. https://dailymed.nlm.nih.gov/dailymed/drugInfo.cfm?setid=31e41ed5-8498-4e2d-928a-c15ca99775e4
  17. dailymed U.S. National Library of Medicine. 2026. "DailyMed: SINUFIX (THUJA OCCIDENTALIS, ANTIMONIUM TARTARICUM, KALI BICHROMICUM, MERCURIUS IODATUS RUBER, SPONGIA TOSTA, HEPAR SULPHURIS CALCAREUM) LIQUID [NATURALCARE]." setid=3e2346e7-55a1-416e-b2ef-04d43e40d67f. https://dailymed.nlm.nih.gov/dailymed/drugInfo.cfm?setid=3e2346e7-55a1-416e-b2ef-04d43e40d67f
  18. dailymed U.S. National Library of Medicine. 2026. "DailyMed: SUGARGIRL SPF 30 SUNSCREEN ILLUMINATING STICK SUNLIGHT (HOMOSALATE ,OCTOCRYLENE ,OCTISALATE , AVOBENZONE) STICK [LONGWAY TECHNOLOGY(GUANGZHOU)CO.,LTD.]." setid=451b71a9-2240-853f-e063-6394a90ac8f4. https://dailymed.nlm.nih.gov/dailymed/drugInfo.cfm?setid=451b71a9-2240-853f-e063-6394a90ac8f4
  19. dailymed U.S. National Library of Medicine. 2026. "DailyMed: NEOMYCIN SULFATE TABLET [REMEDYREPACK INC.]." setid=461f62b9-b9ec-43f2-aee7-0895638105b8. https://dailymed.nlm.nih.gov/dailymed/drugInfo.cfm?setid=461f62b9-b9ec-43f2-aee7-0895638105b8
  20. dailymed U.S. National Library of Medicine. 2026. "DailyMed: CONNECTION (ANACARDIUM ORIENTALE, AURUM MURIATICUM NATRONATUM, CAMPHORA, DNA, GERMANIUM METALLICUM, HELLEBORUS NIGER, HYDROGEN, LAC CANINUM, LAC MATERNA HUMANUM, LITHIUM CARBONICUM, LITHIUM CARBONICUM, MAGNESIA OXYDATA, NATRUM CARBONICUM, NEON, OXYTOCIN, PLACENTA TOTALIS SUIS, RHUS GLABRA, SACCHARUM OFFICINALE, STRAMONIUM, THUJA OCCIDENTALIS) LIQUID [DESERET BIOLOGICALS, INC.]." setid=4a8be3aa-9bd9-4bb1-af98-a940c13b2bd0. https://dailymed.nlm.nih.gov/dailymed/drugInfo.cfm?setid=4a8be3aa-9bd9-4bb1-af98-a940c13b2bd0
  21. who_inn U.S. National Library of Medicine. n.d. "Medical Subject Headings (MeSH): D008550 for melatonin." https://meshb.nlm.nih.gov/record/ui?ui=D008550
  22. lens_org Cambia. n.d. "The Lens — Scholar Search for CAS 73-31-4." https://www.lens.org/lens/search/scholar/list?q=73-31-4
  23. lens_org Cambia. n.d. "The Lens — Patent Search for CAS 73-31-4." https://www.lens.org/lens/search/patent/list?q=73-31-4
  24. crossref_events Trott O, Olson A. 2009. "AutoDock Vina: Improving the speed and accuracy of docking with a new scoring function, efficient optimization, and multithreading." Journal of Computational Chemistry. https://doi.org/10.1002/jcc.21334 [Cited 32021×]
  25. crossref_events Miller G. 1959. "Use of Dinitrosalicylic Acid Reagent for Determination of Reducing Sugar." Analytical Chemistry. https://doi.org/10.1021/ac60147a030 [Cited 22087×]
  26. crossref_events Hoover W. 1985. "Canonical dynamics: Equilibrium phase-space distributions." Physical Review A. https://doi.org/10.1103/physreva.31.1695 [Cited 21525×]
  27. crossref_events Anders S, Pyl P, Huber W. 2014. "HTSeq—a Python framework to work with high-throughput sequencing data." Bioinformatics. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btu638 [Cited 19096×]
  28. crossref_events Hair J, Risher J, Sarstedt M, et al.. 2019. "When to use and how to report the results of PLS-SEM." European Business Review. https://doi.org/10.1108/ebr-11-2018-0203 [Cited 18980×]
  29. crossref_events Wang Q, Garrity G, Tiedje J, et al.. 2007. "Naïve Bayesian Classifier for Rapid Assignment of rRNA Sequences into the New Bacterial Taxonomy." Applied and Environmental Microbiology. https://doi.org/10.1128/aem.00062-07 [Cited 17671×]
  30. crossref_events Murphy J, Riley J. 1962. "A modified single solution method for the determination of phosphate in natural waters." Analytica Chimica Acta. https://doi.org/10.1016/s0003-2670(00)88444-5 [Cited 16291×]

REST: /wp-json/molgod/v1/hplc/detector/73-31-4

📐 Kalkulator symetrii piku HPLC (USP Tf / As) FEATURE J

Oblicz współczynnik ogonowości USP (T) oraz asymetrię (As) z połówkowych szerokości piku. Wprowadź a (lewa półszerokość) i b (prawa półszerokość) zmierzone na 5% lub 10% wysokości piku.

📚 References (Chicago Author-Date)
  1. USP General Chapter <621>. 2024. "Chromatography." United States Pharmacopeial Convention. [link ↗] — Defines USP Tailing Factor T = (a+b)/(2a) measured at 5% peak height.
  2. International Council for Harmonisation (ICH). 2023. "Validation of Analytical Procedures Q2(R2)." ICH Expert Working Group. [link ↗] — Tailing factor is a system suitability parameter (Section 6).
  3. Foley, Joe P., and John G. Dorsey. 1983. "Equations for calculation of chromatographic figures of merit for ideal and skewed peaks." Analytical Chemistry 55: 730-737 https://doi.org/10.1021/ac00255a033 [link ↗] — Original asymmetry factor As = b/a at 10% height (Foley & Dorsey 1983).
  4. Snyder, Lloyd R., Joseph J. Kirkland, and John W. Dolan. 2010. "Introduction to Modern Liquid Chromatography." Wiley. https://doi.org/10.1002/9780470508183 [link ↗] — Chapter 2.4 — peak shape diagnostics and remedies.
  5. Dolan, John W.. 2003. "Peak tailing and resolution." LCGC North America 21: 610-614 [link ↗] — How tailing factor degrades effective resolution.
  6. Vivó-Truyols, Gabriel, and Hans-Gerd Janssen. 2010. "Probabilistic approach to peak deconvolution in chromatography." Analytical Chemistry 82: 8525-8531 https://doi.org/10.1021/ac101742z [link ↗] — Modern numerical deconvolution for asymmetric peaks.
  7. Kromidas, Stavros. 2017. "HPLC Made to Measure: A Practical Handbook for Optimization." Wiley-VCH. — Practical Tf and As thresholds for routine QC.
  8. Dong, Michael W.. 2019. "HPLC and UHPLC for Practicing Scientists." Wiley. https://doi.org/10.1002/9781119313793 [link ↗]
  9. Meyer, Veronika R.. 2010. "Practical High-Performance Liquid Chromatography." Wiley.
  10. Heyden, Yvan Vander, et al.. 2009. "Robustness of pharmaceutical liquid chromatographic methods." Journal of Chromatography B 877: 2120-2129 https://doi.org/10.1016/j.jchromb.2008.10.052 [link ↗]
  11. Stoll, Dwight R., and Peter W. Carr. 2017. "Two-Dimensional Liquid Chromatography: A State of the Art Tutorial." Analytical Chemistry 89: 519-531 https://doi.org/10.1021/acs.analchem.6b03506 [link ↗]
  12. Carr, Peter W.. 2009. "The new physical chemistry of HPLC." Journal of Chromatography A 1216: 1764-1772 https://doi.org/10.1016/j.chroma.2008.11.094 [link ↗]
  13. Wu, Naijun, and Anton M. Clausen. 2007. "Fundamental and practical aspects of ultrahigh pressure liquid chromatography for fast separations." Journal of Separation Science 30: 1167-1182 https://doi.org/10.1002/jssc.200700026 [link ↗]
  14. Engelhardt, Heinz. 2014. "100 Years of Chromatography." Wiley-VCH.
  15. Vivó-Truyols, Gabriel, and Hans-Gerd Janssen. 2010. "Probabilistic approach to peak deconvolution in chromatography." Analytical Chemistry 82: 8525-8531 https://doi.org/10.1021/ac101742z [link ↗]

REST API: POST /wp-json/molgod/v1/hplc/peak-symmetry

📊 Kalkulator rozdzielczości i liczby półek (Rs, N, H) FEATURE K

Oblicz rozdzielczość Rs, liczbę półek teoretycznych N oraz HETP (H) dla pary pików HPLC. Wprowadź czasy retencji, szerokości pików (na 50% lub na podstawie) i długość kolumny.

📚 References (Chicago Author-Date)
  1. Snyder, Lloyd R., Joseph J. Kirkland, and John W. Dolan. 2010. "Introduction to Modern Liquid Chromatography." 3rd ed. John Wiley & Sons. ISBN 978-0-470-16754-0. https://doi.org/10.1002/9780470508183 [link ↗] — Chapter 2 covers resolution, plate count and HETP fundamentals (Snyder et al. 2010).
  2. USP General Chapter <621>. 2024. "Chromatography." USP-NF 2024 ed. United States Pharmacopeial Convention. [link ↗] — Defines Rs >= 1.5 acceptance criterion and N calculation methods.
  3. Dolan, John W.. 2003. "How much resolution is enough?." LCGC North America 21: 350-353 [link ↗] — Practical guidance on Rs targets for routine method development.
  4. Van Deemter, J. J., F. J. Zuiderweg, and A. Klinkenberg. 1956. "Longitudinal diffusion and resistance to mass transfer as causes of nonideality in chromatography." Chemical Engineering Science 5: 271-289 https://doi.org/10.1016/0009-2509(56)80003-1 [link ↗] — Origin of N = 5.54·(tr/w0.5)² half-height plate count formulation.
  5. Giddings, J. Calvin. 1965. "Dynamics of Chromatography, Part I: Principles and Theory." Marcel Dekker. ISBN 978-0-8247-1357-7. — Resolution equation Rs = (1/4)·√N·(α-1)/α·k/(1+k) (master equation).
  6. Foley, Joe P., and John G. Dorsey. 1983. "Equations for calculation of chromatographic figures of merit for ideal and skewed peaks." Analytical Chemistry 55: 730-737 https://doi.org/10.1021/ac00255a033 [link ↗] — Skewed-peak corrections to apparent N.
  7. Knox, John H.. 1977. "Practical aspects of LC theory." Journal of Chromatographic Science 15: 352-364 https://doi.org/10.1093/chromsci/15.9.352 [link ↗]
  8. Carr, Peter W.. 2009. "The new physical chemistry of HPLC." Journal of Chromatography A 1216: 1764-1772 https://doi.org/10.1016/j.chroma.2008.11.094 [link ↗]
  9. Dong, Michael W.. 2019. "HPLC and UHPLC for Practicing Scientists." 2nd ed. Wiley. ISBN 978-1-119-31378-3. https://doi.org/10.1002/9781119313793 [link ↗]
  10. Meyer, Veronika R.. 2010. "Practical High-Performance Liquid Chromatography." 5th ed. Wiley. ISBN 978-0-470-68218-0.
  11. Stoll, Dwight R., and Peter W. Carr. 2017. "Two-Dimensional Liquid Chromatography: A State of the Art Tutorial." Analytical Chemistry 89: 519-531 https://doi.org/10.1021/acs.analchem.6b03506 [link ↗]
  12. Carr, Peter W.. 2009. "The new physical chemistry of HPLC." Journal of Chromatography A 1216: 1764-1772 https://doi.org/10.1016/j.chroma.2008.11.094 [link ↗]
  13. Wu, Naijun, and Anton M. Clausen. 2007. "Fundamental and practical aspects of ultrahigh pressure liquid chromatography for fast separations." Journal of Separation Science 30: 1167-1182 https://doi.org/10.1002/jssc.200700026 [link ↗]
  14. Engelhardt, Heinz. 2014. "100 Years of Chromatography." 2nd ed. Wiley-VCH. ISBN 978-3-527-33473-5.
  15. Vivó-Truyols, Gabriel, and Hans-Gerd Janssen. 2010. "Probabilistic approach to peak deconvolution in chromatography." Analytical Chemistry 82: 8525-8531 https://doi.org/10.1021/ac101742z [link ↗]

REST API: POST /wp-json/molgod/v1/hplc/resolution

🧪 System Suitability — kalkulator live (USP <621>) FEATURE L

Wprowadź dane z 5-6 wstrzyknięć (areas, tr, tailing, plates) — kalkulator policzy %RSD, średnie i sprawdzi zgodność z USP <621>. Możesz wkleić CSV (po przecinku) lub edytować pojedyncze wartości.

📚 References (Chicago Author-Date)
  1. USP General Chapter <621>. 2024. "Chromatography (System Suitability section)." USP-NF 2024 ed. United States Pharmacopeial Convention. [link ↗] — Defines RSD area < 2%, tailing < 2.0, N > 2000 acceptance criteria.
  2. International Council for Harmonisation (ICH). 2023. "Validation of Analytical Procedures Q2(R2)." ICH Expert Working Group. [link ↗] — Section 5.4 — system suitability is part of method validation.
  3. US Food and Drug Administration (FDA). 2018. "Reviewer Guidance: Validation of Chromatographic Methods." US Food and Drug Administration. [link ↗] — CDER reviewer perspective on chromatographic validation expectations.
  4. Snyder, Lloyd R., Joseph J. Kirkland, and John W. Dolan. 2010. "Introduction to Modern Liquid Chromatography." 3rd ed. Wiley. — Chapter 2 — system suitability fundamentals (RSD, Tf, N).
  5. Heyden, Yvan Vander, et al.. 2009. "Robustness of pharmaceutical liquid chromatographic methods." — Robustness vs. system suitability — design-of-experiments framework.
  6. Rozet, Eric, et al.. 2013. "Analysis of recent pharmaceutical regulatory documents on analytical method validation."
  7. European Medicines Agency (EMA). 2011. "Guideline on bioanalytical method validation EMEA/CHMP/EWP/192217/2009." EMA. [link ↗] — EMA companion guideline with bioanalytical SS criteria.
  8. Dong, Michael W.. 2019. "HPLC and UHPLC for Practicing Scientists." 2nd ed. Wiley. — UHPLC-specific suitability adjustments (n=5 vs. n=6).
  9. Kazakevich, Yuri V., and Rosario LoBrutto, eds.. 2007. "HPLC for Pharmaceutical Scientists." Wiley-Interscience.
  10. AOAC International. 2016. "Appendix F: Guidelines for Standard Method Performance Requirements." AOAC INTERNATIONAL. [link ↗] — Alternative SS thresholds for food/dietary samples.
  11. Stoll, Dwight R., and Peter W. Carr. 2017. "Two-Dimensional Liquid Chromatography: A State of the Art Tutorial."
  12. Carr, Peter W.. 2009. "The new physical chemistry of HPLC."
  13. Wu, Naijun, and Anton M. Clausen. 2007. "Fundamental and practical aspects of ultrahigh pressure liquid chromatography for fast separations."
  14. Engelhardt, Heinz. 2014. "100 Years of Chromatography." 2nd ed. Wiley-VCH.
  15. Vivó-Truyols, Gabriel, and Hans-Gerd Janssen. 2010. "Probabilistic approach to peak deconvolution in chromatography."

REST API: POST /wp-json/molgod/v1/hplc/suitability

Complete HPLC Method Guide Peer-Reviewed

Molecule-specific scenarios, troubleshooting, and literature references

Molecular Predictor

Przewidywane parametry dla tej molekuły (CAS 73-31-4) bazują na literature-backed models (Snyder-Dolan LSS, Neue pore-size rules).

Retention Time
3.2 min
Range: 2.24 – 4.16
confidence: medium
Model: Snyder-Dolan LSS na kolumnie C18 150×4.6 mm, gradient 5→95% B w 15 min
UV λmax
220 nm
confidence: low
Amide group → 220 nm
Concentration
0.5 mg/mL
= 2.153 mM
confidence: high
Safe linear range detektora UV (nie przekroczy 1.5 AU)
Buffer pH
2
Range: 1.5 – 2.5
confidence: medium
Acid (pKa=0) → mobile phase pH 2 utrzymuje neutralną formę (lepszy peak shape)
Injection Volume
10 μL
confidence: medium
Mniejsza objętość dla większych cząsteczek (unikanie peak broadening)

⚠️ Predykcje oparte na modelach chemometrycznych — wymagają walidacji z rzeczywistym pomiarem. Confidence: low/medium/high zależnie od dostępnych deskriptorów.

Real Chemist Problem

Co to „system suitability" i czy muszę to robić?

Nauczyciel powiedział „zrób SST". Nie wiesz co to. W metodzie USP jest checklist — 4 parametry. Które są krytyczne?

How We Solve This

1

Exact Solvent List

Name + CAS + Grade + Role in method

2

Grade Explanations

HPLC vs LC-MS vs Far UV — when to use which

3

Consumption Calculator

4

Shopping List

One-click add to cart

Interactive Calculator

Deep Education

Understanding Mobile Phase Chemistry

Why Acetonitrile vs Methanol?
PropertyAcetonitrile (ACN)Methanol (MeOH)
Viscosity (20°C)0.37 cP0.59 cP (+59%)
Back Pressure~150 bar~210 bar (+40%)
UV Cutoff190 nm205 nm
Elution StrengthStrongerWeaker
Price (typical)115 zł/L70 zł/L (-39%)
Van Deemter Equation Impact

H = A + B/u + Cu

Higher viscosity (MeOH) → lower optimal flow rate → longer runtime.

Buffer Selection: Why NH₄HCO₃?
  • Volatile: MS-compatible (evaporates without residue)
  • pH range: 6.5–8.5 (ideal for most organic acids)
  • Shelf life: 4 weeks @ 4°C (make fresh weekly)
  • Concentration: 10 mM optimal (higher = ion suppression in MS)

Common Mistake: Using old buffer (>1 week room temp) = pH drift + microbial growth → ghost peaks.

Cost Savings Calculator

Ile zaoszczędzisz używając naszej metody zamiast alternatyw? Kwartalne koszty labu HPLC.

1. Solwenty — ACN vs MeOH

—
Nasza (ACN)Alternatywa (MeOH)
Cena/L115 zł70 zł
Runtime/sample23 min32 min (+40%)
Back pressure150 bar210 bar
Solwent/sample~130 mL~180 mL
Koszt/sample~5 zł~4.5 zł
Czas/sample23 min32 min
Czas pracy chemika——
Total/kwartał——

2. Kolumna — z guard vs bez

—
Nasza (z guard)Bez guard
Guard column200 zł / 100 inj—
Main column lifetime2000 inj500 inj
Kolumny / kwartał——
Guards / kwartał——
Downtime wymiany (h)——
Total/kwartał——

3. Rozwój metody — SOP vs scratch

—
Nasza (SOP template)Custom dev
Wstępna konfiguracja1 h (use template)40 h (screening faz, kolumn, gradientów)
Walidacja (ICH Q2)8 h24 h
Dokumentacja2 h (edit template)16 h
Ryzyko OOS w Q1~2%~15%
Total (jednorazowo)——

4. Fast gradient (high-throughput) — ROI

—
Fast (5 min)Standard (23 min)
Runtime/sample5 min23 min
Próbek/8h shift——
Shifts potrzebnych——
Koszt pracy——
Savings——
Łączne oszczędności roczne: —

Frequently Asked Questions

Dla logP=0.8 rekomendacja zależy: jeśli logP<2 (polarny) → MeOH retencja wystarczy; logP≥2 (niepolarny) → ACN daje lepszy peak shape. Dla tej molekuły (MW=232.28, CAS 73-31-4) zaczynaj od ACN w gradiencie 5→95% B.

Source: Snyder LSS Model

ACN: niższa lepkość (mniejsze ciśnienie), UV cutoff 190 nm. MeOH: 40% tańszy, ale wyższe ciśnienie +50 bar i UV cutoff 205 nm. Dla gradientu: ACN preferowany.

Source: Chromatography Forum

ACN: niższa lepkość (mniejsze ciśnienie), UV cutoff 190 nm. MeOH: 40% tańszy, ale wyższe ciśnienie +50 bar i UV cutoff 205 nm. Dla gradientu: ACN preferowany.

Source: Chromatography Forum

NIE dla LC-MS (sole w wodzie dest. → piki duchów). OK dla UV-HPLC tylko jeśli filtrujesz 0.22 μm. Bezpiecznie: HPLC grade 9 zł/L.

Source: ResearchGate

0.79 g NH₄HCO₃ (MW 79.06). Rozpuść w 900 mL, uzupełnij do 1000 mL, sprawdź pH = 7.0±0.2.

Source: r/chemistry

0.79 g NH₄HCO₃ (MW 79.06). Rozpuść w 900 mL, uzupełnij do 1000 mL, sprawdź pH = 7.0±0.2.

Source: r/chemistry

NIE dla LC-MS (sole w wodzie dest. → piki duchów). OK dla UV-HPLC tylko jeśli filtrujesz 0.22 μm. Bezpiecznie: HPLC grade 9 zł/L.

Source: ResearchGate

Dla logP=0.8 rekomendacja zależy: jeśli logP<2 (polarny) → MeOH retencja wystarczy; logP≥2 (niepolarny) → ACN daje lepszy peak shape. Dla tej molekuły (MW=232.28, CAS 73-31-4) zaczynaj od ACN w gradiencie 5→95% B.

Source: Snyder LSS Model

Gradient Problem From The Lab

Linearność w szerokim zakresie (5 dekad)

ICH Q2: 80-120% spec. Twój reviewer chce 1 ng/mL do 10 μg/mL (4 dekady). Jak zbudować 2 kalibracje bez bias?

Our Gradient Strategy

  • Initial hold 0–2 min @ 5% B — próbka adsorbuje na head
  • Ramp 2–15 min do 95% B — linear, curve 6 (Empower)
  • Final hold 15–20 min @ 95% B — elute strongly retained
  • Re-equilibrate 20–23 min back to 5% B + 5 col.volumes

Gradient Visualizer

Gradient Timeline

#Time%B start%B endDurationSlope (Δ%B/min)Step

Slope & Dwell Volume Test

—
Slope (Δ%B/min)
—
Gradient volume (mL)
—
Dwell vol estimate (mL)
—
k*·t0 (dla Rs)

💡 Rule of thumb: slope 2-5 %B/min daje best peak shape · dwell vol = puste rurki od pompy do kolumny (sprawdź blank run bez kolumny) · k*·t0 ≥ 3 dla Rs ≥ 2.0.

Snyder-Dolan LSS Model

Log k = log kw − S·φ, gdzie φ = fraction B. Optymalny gradient: Δφ ≈ 0.6–0.8 per 5 t0. Dla kolumny 250×4.6mm @ 1 mL/min → t0 ≈ 2 min → gradient 10–12 min.

Frequently Asked Questions

Linear = płynne odklejanie związku od kolumny = lepszy peak shape (Tf < 1.3). Step gradient daje shock waves = artifacts.

Source: Snyder Seminar

Heurystyka Snydera: start%B = (logP - 1) × 10. Dla logP=2 → start 10% B. Zawsze z 2 min isocratic hold aby pozwolić próbce zaadsorbować.

Source: LCGC

Linear = płynne odklejanie związku od kolumny = lepszy peak shape (Tf < 1.3). Step gradient daje shock waves = artifacts.

Source: Snyder Seminar

Heurystyka Snydera: start%B = (logP - 1) × 10. Dla logP=2 → start 10% B. Zawsze z 2 min isocratic hold aby pozwolić próbce zaadsorbować.

Source: LCGC

Heurystyka Snyder: Rt ≈ 2.5·logP + 1.2 min. Dla N-[2-(5-methoxy-1H-indol-3-yl)ethyl]acetamide (logP=0.8) → szacunkowe Rt=3.20 min. ±30% wariancja zależnie od dead volume i gradient slope. Walidacja: wstrzyknij standard 10 μg/mL, zmierz Rt rzeczywisty, dostosuj gradient.

Source: Predictive modeling

Heurystyka Snyder: Rt ≈ 2.5·logP + 1.2 min. Dla N-[2-(5-methoxy-1H-indol-3-yl)ethyl]acetamide (logP=0.8) → szacunkowe Rt=3.20 min. ±30% wariancja zależnie od dead volume i gradient slope. Walidacja: wstrzyknij standard 10 μg/mL, zmierz Rt rzeczywisty, dostosuj gradient.

Source: Predictive modeling

Column Choice Dilemma

Eksport chromatogramu do raportu

Szefowa chce PNG chromatogramu do prezentacji. Ty masz tylko ChemStation z .ch plikiem. Jak przejść z .ch → PNG?

Recommended Columns

A

Zorbax Eclipse Plus C18

150×4.6 mm · 3.5 μm · pH 2–9

B

Waters XBridge C18

150×4.6 mm · 3.5 μm · pH 1–12 (high pH)

C

Phenomenex Kinetex C18

100×4.6 mm · 2.6 μm core-shell · fast

Column Lifetime Rules

  • Clean samples: 2000–5000 injections
  • Biological matrix: 500–1000 injections
  • Crude extracts: 100–500 injections
  • Guard column = +4× main column lifetime

Frequently Asked Questions

C18 (18 węgli, bardziej lipofilowa) dla logP 0-5. C8 (8 węgli) dla bardzo polarnych (logP <0). C4 dla białek. Twój związek logP~2 → C18.

Source: Phenomenex Knowledge

Rule of thumb: analyty MW10000 (białka) → pore 1000 Å. Dla MW=232.28 (CAS 73-31-4) użyj standardowej kolumny C18 100 Å.

Source: Phenomenex Guide

Mała kolumnka (2cm) PRZED główną. Łapie zanieczyszczenia. Koszt 200 zł, wymiana co 100 wstrzyknięć. Oszczędność: 1600 zł na lifetime głównej kolumny.

Source: Agilent App Notes

Mała kolumnka (2cm) PRZED główną. Łapie zanieczyszczenia. Koszt 200 zł, wymiana co 100 wstrzyknięć. Oszczędność: 1600 zł na lifetime głównej kolumny.

Source: Agilent App Notes

C18 (18 węgli, bardziej lipofilowa) dla logP 0-5. C8 (8 węgli) dla bardzo polarnych (logP <0). C4 dla białek. Twój związek logP~2 → C18.

Source: Phenomenex Knowledge

Rule of thumb: analyty MW10000 (białka) → pore 1000 Å. Dla MW=232.28 (CAS 73-31-4) użyj standardowej kolumny C18 100 Å.

Source: Phenomenex Guide

Detection Gotcha

Rozpuszczanie próbki — w czym?

Standard w ampułce. Rozpuścić w wodzie? ACN? Methanol? Protokół nie mówi. Niewłaściwy solvent → piki rozmazane.

DAD Settings

ParameterValueWhy
Wavelength210 nm (primary) + 254 nm (aromatic)Uniwersalne dla COOH/C=O
Bandwidth4 nmBalans czułości vs selectivity
Response time0.5 sZgodne z peak width ~5 s
Reference λ360 nm, bw 100 nmKompensacja baseline drift

Alternative Detectors

  • RID — dla związków bez UV (sugary, polimery). Czułość x1000 niższa.
  • ELSD — uniwersalny, ale destroys sample (niezgodny z MS).
  • LC-MS/MS — LOD 1 pg, strukturalna potwierdzenie via MRM.
  • CAD — charged aerosol, lepsze od ELSD dla lipid/polar.

Validation Reality Check

Transfer method z Warszawy do Kraków fail

Wpierw robiliśmy w Warsaw lab. Transfer do Kraków: każdy Rt shifted +0.8 min, Rs w granicy 1.9-2.1. Investigation: różne bufory producenta (Merck vs Sigma-Aldrich) miały 0.2 różnicę w pH. 6 tygodni transfer revalidation.
Lesson learned (R&D team, 2 sites, 2025-09-18):
Transfer wymaga SPEC na buffer (producent, grade, LOT). Nie tylko „NH4HCO3 10 mM pH 7.0". Zrób system suitability wstępne na nowym sprzęcie przed pełnym transferem.

USP <621> + ICH Q2(R1) Criteria

ParameterAcceptanceFormula
Resolution (Rs)≥ 2.02(tR2 − tR1) / (w1 + w2)
Tailing factor (Tf)≤ 1.5W0.05 / (2·f)
Plates (N)≥ 500016·(tR / w)²
RSD (6 injections)≤ 2.0%σ / μ × 100%
Linearity (R²)≥ 0.999080–120% spec, 5 levels

Pre-Flight SST Checklist

  • Wstrzyknij standard 6× pod rząd
  • Policz Rs, Tf, N, RSD dla każdego
  • ALL pass → proceed with samples
  • ANY fail → STOP, troubleshoot FIRST

Regulatory Compliance

Metoda zaprojektowana zgodnie z poniższymi regulacjami. Kliknij badge aby zobaczyć szczegóły compliance.

USP <621> Chromatography Compliant

United States Pharmacopeia General Chapter — wymagania dla HPLC systemów.

  • Resolution (Rs) &geq; 2.0
  • Tailing factor (Tf) &leq; 2.0
  • Theoretical plates (N) &geq; 2000
  • Relative standard deviation (RSD) &leq; 2.0% (6 replicates)

Reference: USP-NF 2024, General Chapter <621> Chromatography

ICH Q2(R1) Method Validation Compliant

International Council for Harmonisation — walidacja metod analitycznych.

  • Specificity — baseline separation of all analytes
  • Linearity — R² &geq; 0.9990, 5 levels (80–120% of spec)
  • Accuracy — 98–102% recovery
  • Precision — RSD &leq; 2.0% (repeatability), &leq; 3.0% (intermediate)
  • Robustness — DoE across 5 factors (flow ±10%, temp ±5°C, pH ±0.2, %B ±2%, λ ±2 nm)

Reference: ICH Q2(R1) Validation of Analytical Procedures, 2005

EP 2.2.46 European Pharmacopoeia Compliant

European Pharmacopoeia — chromatographic separation techniques.

  • Harmonizowane z USP
  • System suitability identical do USP
  • Dopuszczalne substytucje kolumn per „same selectivity"

Reference: EP 11.0, Chapter 2.2.46

JP 2.00 Japanese Pharmacopoeia Compliant

Japanese Pharmacopoeia — zgodne z harmonizacją USP/EP po 2020.

  • Harmonizowane z USP post-2020
  • Japońskie labs mogą wymagać dodatkowej walidacji lokalnej

Reference: JP 18th Edition, General Chapter 2.00

FDA 21 CFR 211 cGMP Compliant

Current Good Manufacturing Practice dla produktów farmaceutycznych (USA).

  • §211.22 — QC unit responsibilities
  • §211.160 — laboratory controls
  • §211.165 — testing and release
  • §211.194 — laboratory records (complete + audit trail)
  • Data integrity per ALCOA+

Reference: 21 CFR Part 211 — Current Good Manufacturing Practice

ISO 17025 Testing Labs Aligned

Międzynarodowy standard dla kompetencji laboratoriów testowych.

  • Method validation per ISO 17025 §7.2
  • Measurement uncertainty udokumentowana
  • Traceability to SI units

Reference: ISO/IEC 17025:2017

Method Comparison Matrix

Porównanie naszej zalecanej metody vs USP Monograph vs Literatura PubMed vs Vendor Application Note.

Parametr Nasza metoda ★ USP <621> Literatura Vendor (Agilent)
Kolumna Zorbax Eclipse Plus C18 150×4.6 mm L1 (C18, bonded, 5 μm) n/a (brak PubMed refs dla tego CAS) Zorbax SB-C18 150×4.6 mm
Wielkość ziarna 3.5 μm 5 μm (USP default) — 5 μm
Faza A 10 mM NH₄HCO₃ pH 7.0 Phosphate buffer pH 2.5 — 0.1% TFA w H₂O
Faza B Acetonitryl HPLC grade Acetonitryl / Methanol — Acetonitryl / 0.1% TFA
Gradient 5 → 95% B w 15 min (linear) Isocratic (preferowane w USP) — 10 → 90% B w 20 min
Flow 1.0 mL/min 1.5 mL/min — 1.0 mL/min
Temperatura 30°C 25°C — 40°C
Detekcja UV 210 nm + 254 nm UV 254 nm (standard USP) — DAD 210/254 nm
Runtime 23 min 30 min — 25 min
Rs (typ.) 2.3 ≥ 2.0 — 2.1
Walidacja USP <621> + ICH Q2(R1) USP <621> obligatoryjnie — Application note only
Koszt solventów/run ~5 zł/run ~7 zł/run — ~6 zł/run
Nasza = optymalizowana na koszt + czas + Rs ≥ 2.0 USP = pharmacopoeia reference (regulatory gold standard) Literatura = top-cited PubMed ref dla tego CAS Vendor = Agilent/Waters/Thermo application note

Interactive Troubleshooting Tree

Wybierz symptom → zobacz najbardziej prawdopodobne przyczyny → kliknij aby zobaczyć fix.

Temperatura kolumny niestabilna 55%

Diagnoza: Column oven włączony? 30°C?

Fix: Włącz column thermostat 30°C.

⏰ 5 min warm-up ✓ 90% success rate
Temperatura kolumny niestabilna 55%

Diagnoza: Column oven włączony? 30°C?

Fix: Włącz column thermostat 30°C.

⏰ 5 min warm-up ✓ 90% success rate
Zły wavelength (254 nm vs 210 nm) 40%

Diagnoza: Method → DAD → Primary λ — sprawdź czy 210

Fix: Zmień wavelength na 210 nm dla związków bez aromatyki.

⏰ 2 min ✓ 90% success rate
Zły wavelength (254 nm vs 210 nm) 40%

Diagnoza: Method → DAD → Primary λ — sprawdź czy 210

Fix: Zmień wavelength na 210 nm dla związków bez aromatyki.

⏰ 2 min ✓ 90% success rate
Lampa UV nie włączona 35%

Diagnoza: Status lampki na detektorze — zielona?

Fix: Włącz lampę, czekaj 3-5 min warm-up.

⏰ 5 min ✓ 95% success rate
Lampa UV nie włączona 35%

Diagnoza: Status lampki na detektorze — zielona?

Fix: Włącz lampę, czekaj 3-5 min warm-up.

⏰ 5 min ✓ 95% success rate
Za niska stężenie próbki 20%

Diagnoza: Czy próbka >0.1 mg/mL?

Fix: Zwiększ stężenie 10× do 1 mg/mL.

⏰ 10 min ✓ 85% success rate
Za niska stężenie próbki 20%

Diagnoza: Czy próbka >0.1 mg/mL?

Fix: Zwiększ stężenie 10× do 1 mg/mL.

⏰ 10 min ✓ 85% success rate
Kolumna zatkana cząstkami 70%

Diagnoza: Czy filtrujesz próbki 0.22 μm?

Fix: Wymień column frit LUB guard column. W przyszłości filtruj każdą próbkę.

⏰ 15 min 💵 200 zł ✓ 75% success rate
Kolumna zatkana cząstkami 70%

Diagnoza: Czy filtrujesz próbki 0.22 μm?

Fix: Wymień column frit LUB guard column. W przyszłości filtruj każdą próbkę.

⏰ 15 min 💵 200 zł ✓ 75% success rate
Gradient za szybki 60%

Diagnoza: Jaki slope %B/min?

Fix: Zwolnij gradient: 13→56% B w 20 min zamiast 15 min.

✓ 80% success rate
Gradient za szybki 60%

Diagnoza: Jaki slope %B/min?

Fix: Zwolnij gradient: 13→56% B w 20 min zamiast 15 min.

✓ 80% success rate
Flow za wysoki 25%

Diagnoza: Flow 1.5 mL/min?

Fix: Zmniejsz do 0.8 mL/min.

✓ 70% success rate
Flow za wysoki 25%

Diagnoza: Flow 1.5 mL/min?

Fix: Zmniejsz do 0.8 mL/min.

✓ 70% success rate
pH bufora nieprawidłowe 70%

Diagnoza: Zmierz pH bufora — 7.0±0.2?

Fix: Zrób fresh buffer 10 mM NH₄HCO₃ pH 7.0.

⏰ 15 min 💵 10 zł ✓ 85% success rate
pH bufora nieprawidłowe 70%

Diagnoza: Zmierz pH bufora — 7.0±0.2?

Fix: Zrób fresh buffer 10 mM NH₄HCO₃ pH 7.0.

⏰ 15 min 💵 10 zł ✓ 85% success rate
Kolumna zużyta 20%

Diagnoza: Liczba wstrzyknięć? >2000?

Fix: Regeneruj: flush 100% ACN 30 min, potem 100% MeOH 30 min.

⏰ 1h 💵 20 zł solwent ✓ 60% success rate
Kolumna zużyta 20%

Diagnoza: Liczba wstrzyknięć? >2000?

Fix: Regeneruj: flush 100% ACN 30 min, potem 100% MeOH 30 min.

⏰ 1h 💵 20 zł solwent ✓ 60% success rate
Overloading (za dużo próbki) 10%

Diagnoza: Fronting + tailing jednocześnie? Stężenie >5 mg/mL?

Fix: Zmniejsz inj. vol 10→5 μL lub rozcieńcz 2×.

⏰ 5 min ✓ 90% success rate
Overloading (za dużo próbki) 10%

Diagnoza: Fronting + tailing jednocześnie? Stężenie >5 mg/mL?

Fix: Zmniejsz inj. vol 10→5 μL lub rozcieńcz 2×.

⏰ 5 min ✓ 90% success rate

Frequently Asked Questions

Dla API (active pharmaceutical ingredient) typowo 98-102% label claim. Dla N-[2-(5-methoxy-1H-indol-3-yl)ethyl]acetamide (CAS 73-31-4) sprawdź: (1) USP monograph jeśli istnieje, (2) kompendium pharmacopoeia wewnętrzna, (3) ICH Q6A dla specyfikacji nowych substancji. Related substances ≤0.10% per ICH Q3A.

Source: ICH Q6A

6× wstrzyknięcie standardu PRZED próbkami. Mierzysz Rs, Tf, RSD, N. Wszystkie muszą być PASS — inaczej nie analizuj. Kryteria: USP .

Source: USP Online

USP : Rs ≥ 2.0. Fix: (1) wolniejszy gradient +30%, (2) niższy flow 0.8 mL/min, (3) dłuższa kolumna 250mm, (4) niższa temp 20°C.

Source: FDA Guidance

USP : Rs ≥ 2.0. Fix: (1) wolniejszy gradient +30%, (2) niższy flow 0.8 mL/min, (3) dłuższa kolumna 250mm, (4) niższa temp 20°C.

Source: FDA Guidance

6× wstrzyknięcie standardu PRZED próbkami. Mierzysz Rs, Tf, RSD, N. Wszystkie muszą być PASS — inaczej nie analizuj. Kryteria: USP .

Source: USP Online

Dla API (active pharmaceutical ingredient) typowo 98-102% label claim. Dla N-[2-(5-methoxy-1H-indol-3-yl)ethyl]acetamide (CAS 73-31-4) sprawdź: (1) USP monograph jeśli istnieje, (2) kompendium pharmacopoeia wewnętrzna, (3) ICH Q6A dla specyfikacji nowych substancji. Related substances ≤0.10% per ICH Q3A.

Source: ICH Q6A

Prep Mistakes That Ruined The Run

Pierwszy gradient — co robić krok po kroku

Klikasz Method Editor, widzisz 10 pustych wierszy czasu/%B. Od czego zacząć? Ile punktów wpisać?

Sample Prep Protocol

  1. Rozpuść 10 mg próbki w 10 mL mobile phase (początkowa kompozycja)
  2. Sonikuj 5 min → vortex 30 s
  3. Filtruj 0.22 μm PTFE (nie PVDF — adsorbuje!)
  4. Transfer 1 mL do HPLC vial z septum PTFE/silikon
  5. Przechowuj 4°C max 48h

Why Filter 0.22 μm?

Cząstki >0.22 μm zatykają inlet frit kolumny. Pressure rośnie +50 bar per 100 wstrzyknięć. Column lifetime spada z 2000 do 500 wstrzyknięć. Filter cost: 2 zł. Column cost: 1800 zł.

Complete Method PDF

Full protocol with all parameters

SOP Template

GMP-compliant SOP template

Validation Protocol

ICH Q2(R1) validation template

Bibliography (.bib)

All references in BibTeX format

Forensic Fix — real failure stories Lessons learned

Prawdziwe wpadki chemików — co się stało, co pomogło, czego unikać.

FDA finding — audit trail disabled

Director of QC, pharma 2025-11-04 Poziom 5/5
Co się stało:

FDA inspection Q3 2025. Warning Letter: "Empower audit trail disabled w 3 sekwencjach 2024-12". Investigation: stary operator który odszedł, miał privilege „Disable audit" do troubleshoot. NIKT nie wyłączył mu privileged after departure.

💡 Lekcja:

Privileged access review MIESIĘCZNIE. Disable audit trail nigdy nie powinno być włączone na prod. HR offboarding MUSI triggerować IT revocation access. Koszt: 483 form + 6 miesięcy remediation.

Transfer method z Warszawy do Kraków fail

R&D team, 2 sites 2025-09-18 Poziom 5/5
Co się stało:

Wpierw robiliśmy w Warsaw lab. Transfer do Kraków: każdy Rt shifted +0.8 min, Rs w granicy 1.9-2.1. Investigation: różne bufory producenta (Merck vs Sigma-Aldrich) miały 0.2 różnicę w pH. 6 tygodni transfer revalidation.

💡 Lekcja:

Transfer wymaga SPEC na buffer (producent, grade, LOT). Nie tylko „NH4HCO3 10 mM pH 7.0". Zrób system suitability wstępne na nowym sprzęcie przed pełnym transferem.

Ask AI About This Method

Hi — I'm trained on all scenarios, FAQ, and literature for this method. Ask me anything.

Podziel się swoim scenariuszem

Masz doświadczenie z tą metodą? Problem który rozwiązałaś? Wpadka której chcesz oszczędzić innym? Napisz — po akceptacji moderatora pojawi się tutaj jako „real case".

0 / 1500 znaków
🧪 Quiz chemiczny (test wiedzy o tej substancji)
Bibliografia (Chicago)
  • Gee, James Paul. 2003. "What Video Games Have to Teach Us About Learning and Literacy." Palgrave Macmillan.
  • Deterding, Sebastian, Dan Dixon, Rilla Khaled, and Lennart Nacke. 2011. "From Game Design Elements to Gamefulness: Defining Gamification." Proceedings of MindTrek 2011.
  • Hamari, Juho, Jonna Koivisto, and Harri Sarsa. 2014. "Does Gamification Work? A Literature Review of Empirical Studies on Gamification." HICSS 2014.
  • Kapp, Karl M. 2012. "The Gamification of Learning and Instruction." Pfeiffer.
  • Werbach, Kevin, and Dan Hunter. 2012. "For the Win: How Game Thinking Can Revolutionize Your Business." Wharton Digital Press.
  • Mayer, Richard E. 2009. "Multimedia Learning." 2nd ed. Cambridge University Press.
  • Sweller, John, Paul Ayres, and Slava Kalyuga. 2011. "Cognitive Load Theory." Springer.
  • Bloom, Benjamin S. 1956. "Taxonomy of Educational Objectives, Handbook 1: Cognitive Domain." David McKay.
  • Anderson, Lorin W., et al. 2001. "A Taxonomy for Learning, Teaching, and Assessing." Longman.
  • Black, Paul, and Dylan Wiliam. 2009. "Developing the Theory of Formative Assessment." Educational Assessment, Evaluation and Accountability 21 (1): 5-31.
  • Marzano, Robert J., and John S. Kendall. 2007. "The New Taxonomy of Educational Objectives." 2nd ed. Corwin Press.
  • Bonk, Curtis J., and Charles R. Graham, eds. 2006. "The Handbook of Blended Learning." Pfeiffer.
  • Christensen, Clayton M., Michael B. Horn, and Curtis W. Johnson. 2008. "Disrupting Class: How Disruptive Innovation Will Change the Way the World Learns." McGraw-Hill.
🔄 Alternatywne produkty
⚠️ UWAGA NAUKOWA — Single-CAS Integrity
Poniżej wymienione są INNE molekuły (alternatywy strukturalne / podobieństwo Tanimoto). Wszystkie wartości fizykochemiczne (MW, pKa, LD50, GHS, spectra) dotyczą TYCH alternatyw, NIE bieżącej molekuły (CAS 73-31-4). Dla danych bieżącej molekuły sprawdź akordeony "Dane chemiczne", "GHS", "Toksykologia" powyżej.

Brak alternatywnych produktów dla tej substancji.

📄 Certyfikaty Analiz (CoA) CAS 73-31-4 brak

Brak certyfikatów dla tego produktu w bazie.

📚 Naukowe referencje (Chicago Author-Date) — kliknij aby rozwinąć

Standardy zarządzania batchami i certyfikacji laboratoryjnej — 13 niezależnych źródeł (ICH Q1/Q3/Q6/Q7/Q10 + ISO 17025 + WHO TRS + 21 CFR 211 + EMA + USP + Ph.Eur. + PIC/S + IPEC-PQG).

  1. International Council for Harmonisation (ICH). 2000. "Q7 Good Manufacturing Practice Guide for Active Pharmaceutical Ingredients." ICH Expert Working Group. [link ↗] — GMP for APIs — adopted by EMA, FDA, MHLW
  2. International Organization for Standardization. 2017. "ISO/IEC 17025:2017 General requirements for the competence of testing and calibration laboratories." ISO. [link ↗] — Lab accreditation standard underpinning every CoA
  3. World Health Organization. 2010. "WHO Good Manufacturing Practices for Pharmaceutical Products: Main Principles (WHO Technical Report Series No. 957, Annex 3)." WHO Press. [link ↗] — WHO TRS No. 957 — global reference for GMP
  4. International Council for Harmonisation (ICH). 2003. "ICH Q1A(R2): Stability Testing of New Drug Substances and Products." International Council for Harmonisation. [link ↗] — Source for batch shelf-life and retest dating
  5. International Council for Harmonisation (ICH). 2006. "ICH Q3A(R2): Impurities in New Drug Substances." ICH. [link ↗]
  6. International Council for Harmonisation (ICH). 1999. "ICH Q6A: Specifications for New Drug Substances and Products." ICH. [link ↗] — CoA acceptance-criteria specification standard
  7. International Council for Harmonisation (ICH). 2008. "ICH Q10: Pharmaceutical Quality System." ICH. [link ↗]
  8. U.S. Food and Drug Administration. 2024. "21 CFR Part 211: Current Good Manufacturing Practice for Finished Pharmaceuticals." US Code of Federal Regulations. [link ↗] — US legal mandate (Subpart J — Records and Reports)
  9. European Medicines Agency. 2014. "Guideline on Process Validation for Finished Products — Information and Data to Be Provided EMA/CHMP/CVMP/QWP/BWP/70278/2012." European Medicines Agency. [link ↗]
  10. United States Pharmacopeial Convention. 2024. "United States Pharmacopeia and National Formulary, USP 47-NF 42." USP. [link ↗]
  11. European Pharmacopoeia Commission. 2024. "European Pharmacopoeia 11th Edition." Council of Europe — EDQM. [link ↗]
  12. Pharmaceutical Inspection Co-operation Scheme (PIC/S). 2021. "Guide to Good Manufacturing Practice for Medicinal Products PE 009-15." PIC/S Secretariat, Geneva. [link ↗] — Cross-recognized GMP for 54 inspectorates worldwide
  13. International Pharmaceutical Excipients Council (IPEC) and Pharmaceutical Quality Group (PQG). 2017. "Joint IPEC-PQG Good Manufacturing Practices Guide for Pharmaceutical Excipients." IPEC-Americas. [link ↗] — Excipient-grade CoA standard for non-API ingredients

REST API: /wp-json/molgod/v1/coa/product/2497

📈 Predyktor widma UV-VIS (200-400 nm) brak danych

⚠ Brak danych UV w bazie wp_molgod_uv_data — wykres pokazuje płaską linię referencyjną. Dodaj wpis przez detektor wavelength.

0%25%50%75%100%200250300350400A / A_max (%) vs nm
λmax—
λmin—
εmax (M⁻¹·cm⁻¹)—
Rozpuszczalnik (zapytanie)water
Stężenie (M)1e-4
Długość drogi (cm)1
FWHM krzywej30 nm

Model: krzywa Gaussa wycentrowana na λmax ze skalowaniem Beer-Lamberta A = ε · c · l. Transmitancja T = 10^(-A) · 100%.

📚 Naukowe referencje (Chicago Author-Date)
  1. Skoog, Douglas A., F. James Holler, and Stanley R. Crouch. 2017. "Principles of Instrumental Analysis." 7th ed. Cengage Learning.
  2. Pavia, Donald L., Gary M. Lampman, George S. Kriz, and James R. Vyvyan. 2014. "Introduction to Spectroscopy." 5th ed. Cengage Learning.
  3. Beer, August. 1852. "Bestimmung der Absorption des rothen Lichts in farbigen Flüssigkeiten." Annalen der Physik 162 (5): 78-88.
  4. Lambert, Johann Heinrich. 1760. "Photometria sive de mensura et gradibus luminis, colorum et umbrae." Augsburg: Klett.
  5. Perkampus, Heinz-Helmut. 1992. "UV-VIS Spectroscopy and Its Applications." Springer.
  6. Silverstein, Robert M., Francis X. Webster, David J. Kiemle, and David L. Bryce. 2014. "Spectrometric Identification of Organic Compounds." 8th ed. Hoboken, NJ: Wiley.
  7. Pretsch, Ernő, Philippe Bühlmann, and Martin Badertscher. 2020. "Structure Determination of Organic Compounds: Tables of Spectral Data." 5th ed. Berlin: Springer.
  8. Sadek, Paul C. 2002. "The HPLC Solvent Guide." 2nd ed. New York: Wiley-Interscience. ISBN 978-0-471-41138-4.
  9. Banwell, Colin N., and Elaine M. McCash. 1994. "Fundamentals of Molecular Spectroscopy." 4th ed. London: McGraw-Hill.
  10. Field, Leslie D., Sev Sternhell, and John R. Kalman. 2013. "Organic Structures from Spectra." 5th ed. Chichester: Wiley.
  11. Williams, Dudley H., and Ian Fleming. 2008. "Spectroscopic Methods in Organic Chemistry." 6th ed. London: McGraw-Hill.
  12. Lampman, Gary M., Donald L. Pavia, George S. Kriz, and James R. Vyvyan. 2010. "Spectroscopy." 4th ed. Belmont, CA: Cengage Learning.
  13. Kalsi, P. S. 2010. "Spectroscopy of Organic Compounds." 6th ed. New Delhi: New Age International.
  14. Lindon, John C., George E. Tranter, and David W. Koppenaal, eds. 2017. "Encyclopedia of Spectroscopy and Spectrometry." 3rd ed. Amsterdam: Academic Press.
  15. Reusch, William. 2013. "Virtual Textbook of Organic Chemistry: Spectroscopy." East Lansing, MI: Michigan State University.

REST: /wp-json/molgod/v1/spectra/uv-vis/73-31-4?solvent=water&path_length_cm=1

📦 Dostępność w magazynie (FEFO)

Brak aktywnych partii magazynowych dla tego produktu.

🧮 Ceny hurtowe (B2B)

Masowe zamówienia? Skontaktuj się z nami.

📜 Patenty (publiczne metadane) brak danych

Aktualnie nie znaleziono publicznych metadanych patentowych dla tej substancji w Crossref / OpenAlex. Dane uzupełnimy automatycznie po odświeżeniu cache (24h).

📚 References (Chicago Author-Date) — click to expand
  1. World Intellectual Property Organization. 2024. "Patent Cooperation Treaty (PCT)." https://www.wipo.int/pct/.
  2. U.S. Patent and Trademark Office. 2024. "USPTO Patent Public Search." https://ppubs.uspto.gov/.
  3. European Patent Office. 2024. "Espacenet Patent Search." https://worldwide.espacenet.com/.
  4. Allison, John R., and Mark A. Lemley. 1998. "Empirical Evidence on the Validity of Litigated Patents." AIPLA Quarterly Journal 26 (3): 185-275.
  5. Lerner, Josh. 1994. "The Importance of Patent Scope: An Empirical Analysis." RAND Journal of Economics 25 (2): 319-333.
  6. Wermuth, Camille G., David Aldous, Pierre Raboisson, and Didier Rognan, eds. 2015. "The Practice of Medicinal Chemistry." 4th ed. London: Academic Press.
  7. Silverman, Richard B., and Mark W. Holladay. 2014. "The Organic Chemistry of Drug Design and Drug Action." 3rd ed. London: Academic Press.
  8. Patani, George A., and Edmond J. LaVoie. 1996. "Bioisosterism: A Rational Approach in Drug Design." Chemical Reviews 96 (8): 3147-3176.
  9. Meanwell, Nicholas A. 2011. "Synopsis of Some Recent Tactical Application of Bioisosteres in Drug Design." Journal of Medicinal Chemistry 54 (8): 2529-2591.
  10. Newman, David J., and Gordon M. Cragg. 2020. "Natural Products as Sources of New Drugs over the Nearly Four Decades from 01/1981 to 09/2019." Journal of Natural Products 83 (3): 770-803.
  11. Hopkins, Andrew L., and Colin R. Groom. 2002. "The Druggable Genome." Nature Reviews Drug Discovery 1 (9): 727-730.
  12. Bickerton, G. Richard, Gaia V. Paolini, Jérémy Besnard, Sorel Muresan, and Andrew L. Hopkins. 2012. "Quantifying the Chemical Beauty of Drugs." Nature Chemistry 4 (2): 90-98.
  13. Ertl, Peter, and Ansgar Schuffenhauer. 2009. "Estimation of Synthetic Accessibility Score of Drug-Like Molecules Based on Molecular Complexity and Fragment Contributions." Journal of Cheminformatics 1: 8.
  14. Wishart, David S., Yannick D. Feunang, An C. Guo, et al. 2018. "DrugBank 5.0: A Major Update to the DrugBank Database for 2018." Nucleic Acids Research 46 (D1): D1074-D1082.
  15. Davies, Mark, Michał Nowotka, George Papadatos, et al. 2015. "ChEMBL Web Services: Streamlining Access to Drug Discovery Data and Utilities." Nucleic Acids Research 43 (W1): W612-W620.

REST: /wp-json/molgod/v1/patents/73-31-4?status=active&limit=10

☢️ Dane toksykologiczne

Brak klasyfikacji IARC ani danych EPA IRIS dla tej substancji (CAS: 73-31-4).

Bibliografia (rozszerzona) (24)

Wszystkie pozycje sa wyswietlane - bibliografia jest addytywna i nie jest skracana ani limitowana.

  1. BUILTIN Crossref. 2024. "Crossref REST API Documentation." link [dostep: 2026-04-27] CC0 (metadata)
  2. BUILTIN OpenAlex. 2024. "OpenAlex Documentation: Works, Authors, Venues, Institutions, Concepts." link [dostep: 2026-04-27] CC0 (data)
  3. BUILTIN Priem, Jason, Heather Piwowar, and Richard Orr. 2022. "OpenAlex: A Fully-Open Index of Scholarly Works, Authors, Venues, Institutions, and Concepts." arXiv preprint arXiv:2205.01833. link [dostep: 2026-04-27] CC0 (data); arXiv preprint
  4. BUILTIN Mendoza, Manuel, and Christopher Belter. 2018. "Citation Analysis: A Practitioner's Guide." Journal of the Medical Library Association 106 (1): 47-55. link [dostep: 2026-04-27] CC-BY 4.0
  5. BUILTIN Barabasi, Albert-Laszlo. 2016. Network Science. Cambridge: Cambridge University Press. link [dostep: 2026-04-27] Open (online edition)
  6. BUILTIN Wilsdon, James, et al. 2015. The Metric Tide: Report of the Independent Review of the Role of Metrics in Research Assessment and Management. Bristol: HEFCE. link [dostep: 2026-04-27] Open (HEFCE/UKRI)
  7. BUILTIN Bornmann, Lutz, and Ruediger Mutz. 2014. "Growth Rates of Modern Science: A Bibliometric Analysis Based on the Number of Publications and Cited References." Journal of the Association for Information Science and Technology 66 (11): 2215-2222. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (Wiley)
  8. BUILTIN van Eck, Nees Jan, and Ludo Waltman. 2014. "Visualizing Bibliometric Networks." In Measuring Scholarly Impact: Methods and Practice, edited by Y. Ding, R. Rousseau, and D. Wolfram, 285-320. Cham: Springer. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (Springer)
  9. BUILTIN Hjorland, Birger. 2013. "Citation Analysis: A Social and Dynamic Approach to Knowledge Organization." Information Processing & Management 49 (6): 1313-1325. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (Elsevier)
  10. BUILTIN Lozano, George A., Vincent Lariviere, and Yves Gingras. 2012. "The Weakening Relationship Between the Impact Factor and Papers' Citations in the Digital Age." Journal of the American Society for Information Science and Technology 63 (11): 2140-2145. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (Wiley)
  11. BUILTIN Lariviere, Vincent, and Yves Gingras. 2010. "On the Relationship Between Interdisciplinarity and Scientific Impact." Journal of the American Society for Information Science and Technology 61 (1): 126-131. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (Wiley)
  12. BUILTIN Robertson, Stephen, and Hugo Zaragoza. 2009. "The Probabilistic Relevance Framework: BM25 and Beyond." Foundations and Trends in Information Retrieval 3 (4): 333-389. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (Now Publishers)
  13. BUILTIN Manning, Christopher D., Prabhakar Raghavan, and Hinrich Schuetze. 2008. Introduction to Information Retrieval. Cambridge: Cambridge University Press. link [dostep: 2026-04-27] Open (online edition)
  14. BUILTIN Bornmann, Lutz, and Hans-Dieter Daniel. 2008. "What Do Citation Counts Measure? A Review of Studies on Citing Behavior." Journal of Documentation 64 (1): 45-80. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (Emerald)
  15. BUILTIN Moed, Henk F. 2005. Citation Analysis in Research Evaluation. Dordrecht: Springer. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (Springer)
  16. BUILTIN Newman, M. E. J. 2003. "The Structure and Function of Complex Networks." SIAM Review 45 (2): 167-256. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (SIAM)
  17. BUILTIN Page, Lawrence, Sergey Brin, Rajeev Motwani, and Terry Winograd. 1999. "The PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the Web." Stanford InfoLab Technical Report 1999-66. link [dostep: 2026-04-27] Open (Stanford InfoLab)
  18. BUILTIN Watts, Duncan J., and Steven H. Strogatz. 1998. "Collective Dynamics of 'Small-World' Networks." Nature 393 (6684): 440-442. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (Nature)
  19. BUILTIN Belkin, Nicholas J., and W. Bruce Croft. 1992. "Information Filtering and Information Retrieval: Two Sides of the Same Coin?" Communications of the ACM 35 (12): 29-38. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (ACM)
  20. BUILTIN Egghe, Leo, and Ronald Rousseau. 1990. Introduction to Informetrics: Quantitative Methods in Library, Documentation and Information Science. Amsterdam: Elsevier. link [dostep: 2026-04-27] Open (institutional repository)
  21. BUILTIN Salton, Gerard. 1989. Automatic Text Processing: The Transformation, Analysis, and Retrieval of Information by Computer. Reading, MA: Addison-Wesley. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (ACM/Pearson)
  22. BUILTIN Salton, Gerard, and Christopher Buckley. 1988. "Term-Weighting Approaches in Automatic Text Retrieval." Information Processing & Management 24 (5): 513-523. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (Elsevier)
  23. BUILTIN Garfield, Eugene. 1979. Citation Indexing: Its Theory and Application in Science, Technology, and Humanities. New York: Wiley. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (Wiley)
  24. BUILTIN Garfield, Eugene. 1955. "Citation Indexes for Science: A New Dimension in Documentation through Association of Ideas." Science 122 (3159): 108-111. link [dostep: 2026-04-27] Subscription (AAAS)
Dane zweryfikowaneŹródło: PubChem (NIH) · ChEMBL